本文主要是介绍java stream流map和flatmap的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
map和flatmap都是用来转换操作。
map()操作后的流与原始流的元素个数一一对应,一对一地进行元素转换,适用于对每个元素进行简单的转换操作,例如将元素的属性提取出来或进行数值计算。
flatMap()操作是一对多的元素转换,对于每个输入元素,都可以生成多个输出元素。适用于将一个元素展开为多个元素的场景,例如将列表展开为单独的元素,或者将字符串拆分为单词。
示例:
1.map获取字符长度
假设有一个包含多个单词的字符串列表,获取每个单词的长度,并生成一个包含所有单词长度的列表。
List<String> words = Arrays.asList("Hello", "World", "Java", "Stream", "Example");
List<Integer> wordLengths = words.stream().map( w->w.length() ).collect(Collectors.toList());
//输出[5, 5, 4, 6, 7]
在这个例子中,map()操作将每个字符串映射为它们的长度,生成了一个新的流。最后通过collect()方法将结果收集到列表中。结果列表为[5, 5, 4, 6, 7]。
2.flatmap割字符串成单词,再统计长度
flatMap()操作将每个句子拆分为单词,并生成一个包含所有单词的流。接着使用map()操作将每个单词的长度映射为新的流。最后通过collect()方法将结果收集到列表中。结果列表为[5, 5, 4, 6, 7]。
List<String> sentences = Arrays.asList("Hello World", "Java Stream", "Example");List<Integer> wordLengths1 = sentences.stream().flatMap(str -> Arrays.stream(str.split(" "))).map( w-> w.length()).collect(Collectors.toList());System.out.println(wordLengths1);//输出[5, 5, 4, 6, 7]
3.假设有一个包含多个人员的列表,每个人员都有多个技能,我们想获取所有人员的技能列表。
@Data
class Person {private String name;private List<String> skills;Person(){}Person( String name , List<String> skills){this.name = name ;this.skills = skills;}
}
flatMap()操作将每个人员的技能列表转换为一个流,并将多个技能流合并为一个扁平化的流。最后通过collect()方法将结果收集到列表中。结果列表为[“Java”, “Python”, “SQL”, “JavaScript”, “HTML”, “CSS”, “C++”, “C#”, “Ruby”]。
List<Person> people = Arrays.asList(new Person("John", Arrays.asList("Java", "Python", "SQL")),new Person("Emily", Arrays.asList("JavaScript", "HTML", "CSS")),new Person("Michael", Arrays.asList("C++", "C#", "Ruby")));List<String> allSkills = people.stream().flatMap(person -> person.getSkills().stream()).collect(Collectors.toList());System.out.println(allSkills);
//输出[Java, Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS, C++, C#, Ruby]
这篇关于java stream流map和flatmap的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!