本文主要是介绍Python 浅拷贝(shallow copy)和 深拷贝(deep copy)的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
深拷贝和浅拷贝都是对对象进行复制生成一个相同对象的过程,它们的本质区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样
拷贝对象分为两种:可变对象和不可变对象
可变对象(列表,字典):指一个对象在不改变内存所指地址的前提,改变元素的值
不可变对象(数字,字符串,元组):对象的值修改后,对象内存所指的地址也会相应发生改变
浅拷贝:
是指复制过程中,只复制一层变量,不会复制深层变量绑定的对象的复制过程
深拷贝:
是指复制过程中,复制深层变量绑定的对象的复制过程
当拷贝对象为不可变对象时,不管是copy(浅拷贝)还是deepcopoy(深拷贝),新对象和原有对象的ID指向的都是同一个地址,和赋值(=)的情况一样,举例说明:
import copycopy_str = 'hello word'
copy_str1 = copy.copy(copy_str)#浅拷贝
copy_str2 = copy.deepcopy(copy_str)#深拷贝print(id(copy_str))
print(id(copy_str1))
print(id(copy_str2))#结果:
#11936352
#11936352
#11936352
打印结果是一样的,自己可以试验一下原对象数据类型为元组和数字的情况,结果是一样的;
当拷贝对象为可变类型时,还要分两种情况,第一种是原对象为单层结构(对象中无复杂子元素,如:[1,2,3]),第二种是原对象为多层结构(对象中有复杂子对象,如:列表的子元素为列表,[1,[2],3)
第一种情况(原对象为单层结构):拷贝的对象无复杂子对象,无论是copy(浅拷贝)还是deepcopoy(深拷贝),原对象的值发生改变不会影响新对象的值,同时新对象的值发生改变也不会影响原来对象的值,原来对象的ID和新对象的ID不同,如:
import copycopy_list = [1,2]
copy_list1 = copy.copy(copy_list)
copy_list2 = copy.deepcopy(copy_list)print(id(copy_list),id(copy_list1),id(copy_list2))#结果
#50722336 50722296 50722256
可以对新对象和原有对象进行修改操作,看是否会影响其他对象的值;
第二种情况(原对象为多层结构,这是重点) :拷贝对象有复杂子对象,使用copy进行浅拷贝时,改变原来对象中复杂子对象元素的值时,新对象中对应的值也会相应发生改变,同理,改变新对象中复杂子对象的元素的值,原来对象对应的值也会发生改变,使用deepcopy进行拷贝时,完全复制独立,修改互不影响对应的值
import copycopy_list = [[1],2]
copy_list1 = copy.copy(copy_list)#浅拷贝
copy_list2 = copy.deepcopy(copy_list)#深拷贝
print(id(copy_list),id(copy_list1),id(copy_list2))
#结果
#52168224 52168184 52168144copy_list[0][0] = 10
print(copy_list,copy_list1)
#结果
[[10], 2] [[10], 2]copy_list1[0][0] = 5
print(copy_list,copy_list1)
#结果
[[5], 2] [[5], 2]print(id(copy_list[0][0]),id(copy_list1[0][0]))
#结果
#1355965648 1355965648copy_list[0][0] = 10
print(copy_list,copy_list2)
#结果
[[10], 2] [[1], 2]copy_list2[0][0] = 5
print(copy_list,copy_list2)
#结果,现在copy_list的第一个值为10,是因为上面修改的原因,也可以使用不改变的copy_list,值则为1
[[10], 2] [[5], 2]print(id(copy_list[0][0]),id(copy_list2[0][0]))
#结果
#1355965648 1355965584
通过代码得到验证,通过浅拷贝(copy)复制,原来对象和新对象的复杂子元素的ID是一样的,而通过深拷贝(deepcopy)复制,原来对象和新对象的复杂子元素的ID是不一样的
注意事项:
深拷贝通常只对可变对象进行深层复制,不可变对象通常不会被复制。(复制的是对象的单层结构,深层对象是引用)
这篇关于Python 浅拷贝(shallow copy)和 深拷贝(deep copy)的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!