ArcGIS10.x系列 Python工具箱教程

2023-11-28 09:30

本文主要是介绍ArcGIS10.x系列 Python工具箱教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ArcGIS10.x系列 Python工具箱教程

目录

1.前提

2.需要了解的资料

3.Python工具箱制作教程

4. Python工具箱具体样例代码(DEM流域分析-河网等级矢量化)


1.前提

        如果你想自己写Python工具箱,那么假定你已经会ArcPy,如果只是自己用,完全没有必要,直接脚本运行。如果是给其他人用,为了简洁明了,适用这里。Python工具箱10.2无法加密,但是工具箱+Script脚本是可以加密的。10.5以上Python工具箱可加密。

        本文只介绍Python工具箱,对于工具箱+Script脚本不是特别推荐!

2.需要了解的资料

        Python工具箱需要知道哪些内容?

        [1]Python工具箱 代码模板 (可自己新建Python工具箱 编辑查看代码)

        [2]Arcpy.Parameter (重要*****)

        [3]Python工具箱 输入参数类型(data_type) (重要*****)

        [4]在 Python 工具箱中定义工具

        [5]定义 Python 工具箱中的参数 (重要*****)

3.Python工具箱制作教程

        [1]新建python工具箱

        

        [2]右击 新建的Python工具箱 编辑

        

        [3] 随后txt打开了代码,复制所有代码到py文件中,我这里用的vscode连接arcgis python2.7        

        如上图所示,Python工具箱模板。需要关注的有上述箭头部分。

        [4]待代码写完后,将代码复制到 “编辑” 的Python工具箱,然后另存为,选择编码格式“ANSI”,替换!

        ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

小细节:

        ①Python工具箱不好调试,print无法输出信息,一般采用arcpy.AddMessage、arcpy.AddError输出信息;

        ②然后parameters[0].value  .valueAsText这些都是arcpy.parameter的属性,查看我提供的Parameter官网介绍即可。

        ③注意中文格式,设置utf-8,另存ANSI格式。

        ④着重看给的 资料链接 [2]、[3]、[5] 官网说的很明白(中英文可切换),再结合我的样例代码,就很快理解了!

        ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

4. Python工具箱具体样例代码(DEM流域分析-河网等级矢量化)

# 设置中文环境 对于中文字符串 前面加u  打印时 需要在字符串后加 .decode('utf-8')
import sys
defalutencoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != defalutencoding:reload(sys)sys.setdefaultencoding(defalutencoding)import os
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *  #arcpy栅格计算的基本计算器,高级复杂的在arcpy.gp中# 定义函数
def check_exists_and_delete(dataset_name):# 前提已经设置了env.workspace, 检测存在即删除if arcpy.Exists(dataset_name):arcpy.Delete_management(dataset_name)print(u'已删除:'+str(dataset_name))returnreturnclass Toolbox(object):def __init__(self):"""Define the toolbox (the name of the toolbox is the name of the.pyt file)."""self.label = "Python工具箱-流域分析"self.alias = "Python工具箱-流域分析"# List of tool classes associated with this toolboxself.tools = [Tool]
class Tool(object):def __init__(self):"""Define the tool (tool name is the name of the class)."""self.label = "流域分析"self.description = "流域分析要求数据在gdb中操作!只需导入DEM,即可完成填洼-流向-流量-河网-河网分级-分级矢量化。依次生成的结果名称为输入DEM名称+_填洼"self.canRunInBackground = Falsedef getParameterInfo(self):"""Define parameter definitions"""param_gdb = arcpy.Parameter(displayName = "请输入工作空间(GDB):",name = "in_workspace",datatype = "DEWorkspace",parameterType = "Required",direction="Input")param_gdb.value = env.workspaceparam_dem = arcpy.Parameter(displayName="请输入或选择DEM图层:",name="in_dem",datatype="GPRasterLayer", # , "DERasterDataset", "GPRasterDataLayer"parameterType="Required",direction="Input",)param_threshold = arcpy.Parameter(displayName="请输入河网分级整型阈值(大于):",name="in_threshold",datatype="GPLong",parameterType="Required",direction="Input",)param_threshold.value = 1000params = [param_gdb, param_dem, param_threshold]return paramsdef isLicensed(self):"""Set whether tool is licensed to execute."""return Truedef updateParameters(self, parameters):"""Modify the values and properties of parameters before internalvalidation is performed.  This method is called whenever a parameterhas been changed."""return def updateMessages(self, parameters):"""Modify the messages created by internal validation for each toolparameter.  This method is called after internal validation."""returndef execute(self, parameters, messages):arcpy.CheckOutExtension("Spatial")  # 必须执行,否则默认不打开??env.workspace = parameters[0].valueAsText# 相关操作在 系统工具箱->Spatial Analyst Tools->水文分析or地图代数# 2.DEM填洼DEM_Name = os.path.basename(parameters[1].valueAsText)            # 3-需要修改成自己的DEM名称arcpy.AddMessage(u"正在处理DEM图层:" + DEM_Name)DEM_TianWa_Name = DEM_Name + u"_填洼"                             # 注意 不能有- 可以是_outFill = Fill(DEM_Name)check_exists_and_delete(DEM_TianWa_Name)outFill.save(DEM_TianWa_Name)print(u"完成填洼".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成填洼")# 3.DEM流向  根据填洼结果 来计算DEM_LiuXiang_Name = DEM_Name + u"_流向"outFlowDirection = FlowDirection(DEM_TianWa_Name)check_exists_and_delete(DEM_LiuXiang_Name)outFlowDirection.save(DEM_LiuXiang_Name)print(u"完成流向".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成流向")# 4.DEM流量 根据流向结果 来计算DEM_LiuLiang_Name = DEM_Name + u"_流量"outFlowAccumulation = FlowAccumulation(DEM_LiuXiang_Name)check_exists_and_delete(DEM_LiuLiang_Name)outFlowAccumulation.save(DEM_LiuLiang_Name)print(u"完成流量".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成流量")# 5.DEM河网 根据流量 来计算  (arcpy脚本不允许使用RasterCalculator)DEM_HeWang_Name = DEM_Name + u"_河网"threshold = parameters[2].value                                                  # 4-需要修改成自己的流量阈值raster = DEM_LiuLiang_Nameout_A_Calculator = Con(Raster(raster) > threshold, 1)check_exists_and_delete(DEM_HeWang_Name)out_A_Calculator.save(DEM_HeWang_Name)print(u"完成河网".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成河网")# 6.DEM河网分级 根据河网 流向结果 来计算DEM_HeWang_FenJi_Name = DEM_Name + u"_河网分级"outStreamOrder = StreamOrder(DEM_HeWang_Name, DEM_LiuXiang_Name, "STRAHLER") # STRAHLER分级方法 更合适check_exists_and_delete(DEM_HeWang_FenJi_Name)outStreamOrder.save(DEM_HeWang_FenJi_Name)print(u"完成河网分级".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成河网分级")# 6.1 DEM河网分级后栅格结果  矢量化 DEM_HeWang_FenJi_SHP_Name = DEM_Name + u"_河网分级矢量"check_exists_and_delete(DEM_HeWang_FenJi_SHP_Name)StreamToFeature(DEM_HeWang_FenJi_Name, DEM_LiuXiang_Name, DEM_HeWang_FenJi_SHP_Name, "NO_SIMPLIFY")print(u"完成河网分级矢量化".decode('utf-8'))arcpy.AddMessage(u"完成河网分级矢量化")return

这篇关于ArcGIS10.x系列 Python工具箱教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/429465

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者