本文主要是介绍报道｜2023 INFORMS 最佳论文（部分）华人获奖者名单，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
编者按
本文收集了部分2023年INFORMS年会最佳论文评选的华人获奖者名单，祝贺获奖者们！如果读者身边有本文遗漏的获奖者请在文章下方评论区告诉小编。
● George Nicholson学生论文竞赛一等奖：
Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning
作者：Yunbei Xu（哥伦比亚大学），Assaf Zeevi（哥伦比亚大学）
● George Nicholson学生论文竞赛二等奖：
Large Deviations and Metastability Analysis for Heavy-Tailed Dynamical Systems
作者：Xingyu Wang（西北大学），Chang-Han Rhee（西北大学）
● George B. Dantzig学位论文奖获奖者：
Experimental Design and Decieion-Making in Marketplace Platforms
作者：Hannah Li（哥伦比亚大学）
● Doing Good with O.R.学生论文竞赛二等奖：
Reducing Air Pollution through Machine Learning
作者：Dimitris Bertsimas（麻省理工学院） L ́eonard Boussioux（麻省理工学院）Cynthia Zeng（麻省理工学院）
● 管理科学运营管理最佳论文奖获奖者：
Reducing Discrimination with Reviews in the Sharing Economy: Evidence from Field Experiments on Airbnb
作者：Ruoment Cui（埃默里大学），Jun Li（密西根大学安娜堡分校），Dennis Zhang（圣路易斯华盛顿大学）
● M&SOM最佳论文奖获奖者：
Overbooked and Overlooked: Machine Learning and Racial Bias in Medical Appointment Scheduling
作者：Michele Samorani（圣塔克拉拉大学），Shannon L. Harris（Virginia Commonwealth University），Linda Goler Blount（Black Women’s Health Imperative），Haibing Lu（圣塔克拉拉大学），Michael A. Santoro（圣塔克拉拉大学）
● M&SOM服务管理SIG最佳论文奖获奖者：
第一组：Ramesh Johari（斯坦福大学），Hannah Li（哥伦比亚大学），Inessa Liskovich（Airbnb），Gabriel Weintraub（斯坦福大学）
第二组：Samantha M. Keppler（密西根大学安娜堡分校），Jun Li（密西根大学安娜堡分校），Di Wu（密西根大学安娜堡分校）
● M&SOM金融与风险管理交叉学科（iFORM）SIG最佳论文奖获奖者：
Operational Risk Management: A Stochastic Control Framework with Preventive and Corrective Controls
作者：Yuqian Xu（北卡罗莱纳大学教堂山分校），Lingjiong Zhu（佛罗里达州立大学），Michael Pinedo（纽约大学）
● M&SOM Practice-based Research竞赛一等奖：
Improving Farmers' Income on Online Agri-platforms: Evidence from the Field
作者：Somya Singhvi（南加州大学），Retsef Levi（麻省理工学院），Manoj Rajan（Rashtriya e Market Services Private Limited），Yanchong Zheng（麻省理工学院）
● 数据挖掘最佳论文（学生组）获奖论文：
Generalized Time Warping Invariant Dictionary Learning for Time Series Classification and Clustering
作者：Ruiyu Xu（北京大学），Chao Wang（爱荷华大学），Yongxiang Li（上海交通大学），Jianguo Wu（北京大学）
● 优化社区学生论文二等奖：
Sample Complexity Analysis for Adaptive Optimization Algorithms with Stochastic Oracles
作者：Billy Jin（康奈尔大学），Katya Scheinberg（康奈尔大学），Miaolan Xie（康奈尔大学）
● DAS（决策分析社区）学生论文获奖者：
Online Bipartite Matching with Advice: Tight Robustness-Consistency Tradeoffs for the Two-Stage Model
作者：Billy Jin（康奈尔大学），Will Ma（哥伦比亚大学）
Stopping the Revolving Door: MDP-Based Decision Support for Community Corrections Placement
作者：Xiaoquan Gao（普渡大学），Pengyi Shi（普渡大学），Nan Kong（普渡大学）
● TSL（交通科学与物流）最佳论文：
Scaling Up Electric-Vehicle Battery Swapping Services in Cities: A Joint Location and Repairable-Inventory Model
作者：Wei Qi（清华大学），Yuli Zhang（北京理工大学），Ningwei Zhang（北京理工大学）
● TSL（交通科学与物流）学位论文奖：
作者：Luying Sun（弗吉尼亚理工）
● 环境与可持续性最佳发表论文奖：
Smart Charging of Electric Vehicles: An Innovative Business Model for Utility Firms
作者：Owen Wu（印第安纳大学），Safak Yucel（乔治城大学），Yangfang (Helen) Zhou（新加坡管理大学）
● 智能交通系统杰出论文获奖者：
A New Approach for Vehicle Routing with Stochastic Demand: Combining Route Assignment with Process Flexibility
作者：Kirby Ledvina（麻省理工学院），Hanzhang Qin（麻省理工学院），David Simchi-Levi（麻省理工学院），Yehua Wei（麻省理工学院）
● 第18届INFORMS DMDA Workshop（数据挖掘与决策科学）最佳论文：
Thompson Sampling based Partially Observable Online Monitoring Approach for Large Dynamic Networks
作者：Jie Guo（清华大学），Chen Zhang（清华大学）
● HAS（Health Application Society）学生论文竞赛一等奖：
A Robust Approach to Study Multiple Treatments: Hierarchical Contrast-Specific Propensity Score
作者：Shasha Han（新加坡国立大学）
● HAS（Health Application Society）Pierskalla最佳论文竞赛获奖者：
Got (Optimal) Milk? Pooling Donations in Human Milk Banks with Machine Learning and Optimization
作者：Timothy Chan（多伦多大学），Rafid Mahmood，Deborah O'Connor，Debbie Stone，Sharon Unger，Rachel Wong（多伦多大学），Ian Yihang Zhu（多伦多大学）
● 应用概率论最佳发表论文奖获奖者：
Robust Wasserstein Profile Inference and Applications to Machine Learning
作者：Jose Blanchet（斯坦福大学），Yang Kang（哥伦比亚大学），Karthyek Murthy（新加坡科技设计大学）
● 应用概率论最佳学生论文奖获奖者：
Computable Bounds on Convergence of Markov Chains in Wasserstein Distance
作者：Yanlin Qu（斯坦福大学），Jose Blanchet（斯坦福大学），Peter Glynn（斯坦福大学）
● 航空应用最佳论文奖获奖者：
Choice-Based Airline Schedule Design and Fleet Assignment: A Decomposition Approach
作者：Chiwei Yan（麻省理工学院），Cynthia Barnhart（麻省理工学院），Vikrant Vaze（达特茅斯学院）
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