python使用pymongo连接mongo数据库最简单实用的方法

1.安装

​ 安装pymongo

pip install pymongo

​ 可视化工具使用的是mongodb compass

2.连接数据库

2.1 简单测试

​ 连接数据库有很多方法，其中最简单的方法如下所示：

import pymongocollection = pymongo.MongoClient('localhost', 27017).Test.testd = {"hello": "world"}collection.insert_one(d)

​ 运行代码，然后打开可视化工具，可以看到刚刚插入的数据：

可以看到，上述代码创建一个数据库Test，同时在Test下面创建一个集合test，然后调用collection对象的insert_one方法把数据{“hello”: “world”}插入数据库。

2.2 进阶方法

​ 使用2.1的方法时，我们会发现，当调用collection对象时，IDEA的智能提示效果仿佛失效了

​ 当我们输入collection.时，IDEA并没有提示集合对应的方法，对于习惯使用IDEA的人来说，着实很不爽。因此我推荐使用下述方法连接数据库。

from pymongo import MongoClient
from pymongo.collection import Collection
from pymongo.database import Database# 创建一个client
client = MongoClient('localhost', 27017)
# 链接具体的数据库Test
db = Database(client, 'Test')
# 链接数据库Test中的集合test
collection = Collection(db, 'test')
# 执行一个
result =  collection.find()for res in result:print(res)# 运行结果：
# [{'_id': ObjectId('60f2474c48a5f717bcfe3e0e'), 'hello': 'world'}]

​ 可以看到，我们同样成功连接了数据库，并且执行了一下查询语句，查询到了刚刚插入的数据。与此同时当输入collection.时，熟悉的感觉仿佛又回来了！

​ IDEA可以很智能的提示，collection对象的具体操作方法，例如：

• 查询：
  

• 插入数据：
  

• 删除数据：
  

• 更新数据：
  

• 建立索引
  

• 聚合管道
  

• 复合操作
  
  ​ 怎么样，是不是比第一种方法方便多了？具体的使用方法大家可以点进去看一下源码注释

3.总结

​ 本文只是简单介绍一下python连接数据库的简单操作，并没有详细讲述每一个方法的具体用法，如有必要，可以评论点赞，我再看情况是否有必要写具体一点。
​ 如有错误，敬请指正！