本文主要是介绍【夯实Spring Cloud】Dubbo沉睡5年，Spring Cloud开始崛起！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文属于【夯实Spring Cloud】系列文章，该系列旨在用通俗易懂的语言，带大家了解和学习Spring Cloud技术，希望能给读者带来一些干货。系列目录如下：
【夯实Spring Cloud】Dubbo沉睡5年，Spring Cloud开始崛起！
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中基于maven的分布式项目框架的搭建
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中的Eureka服务注册与发现详解
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中如何完善Eureka中的服务信息
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Eureka集群搭建高可用服务注册中心
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中的Eureka和Zookeeper的区别在哪？
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Ribbon实现负载均衡详解（上）
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Ribbon实现负载均衡详解（下）
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中自定义Ribbon负载均衡策略
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Feign实现负载均衡详
【夯实Srping Cloud】Spring Cloud中使用Hystrix实现断路器原理详解（上）
【夯实Srping Cloud】Spring Cloud中使用Hystrix实现断路器原理详解（下）
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud中使用Zuul实现路由网关详解
【夯实Spring Cloud】Spring Cloud分布式配置中心详解
【夯实Spring Cloud】未完待续
通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终的价值。服务之间采用轻量级的通信机制（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来开发这些服务，也可以使用不同的数据存储。
1. 微服务是什么
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底去掉耦合，每一个微服务提供单个业务功能，一个服务只做一件事。
从技术角度讲就是一种小而独立的处理过程，类似与进程的概念，能够自行单独启动或销毁，可以拥有自己独立的数据库。从理论角度，这里有篇微服务架构的提出者马丁福特的论文（本文的图片也是出自于该作者的文章之中，版权归原作者所有。）：
https://martinfowler.com/articles/microservices.html
论文中提到了微服务和传统架构的区别，传统架构（单机系统），一个项目一个工程：比如商品、订单、交易、库存等等，统一部署，一个进程。如下图所示：
微服务架构（分布式系统），各个模块/服务，各自独立出来，“让专业的人干专业的事”，独立部署。分布式系统中，不同的服务可以使用各自独立的数据库。如下图所示：
2. 微服务的优缺点
优点：
1.每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解。这样能聚焦一个只当的业务功能或业务需求。
2.开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专业的只干一件事
微服务能够被小团队单独开发，这个小团队可以是2到5人的开发人员组成。
3.微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
4.微服务能使用不同的语言开发。
5.易于和第三方集成，微服务运行容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins，Hudson，bamboo。
6.微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值。
7.微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML/CSS或其他界面组件混合，即前后端分离。
8.每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库。
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性。
3. 微服务的技术栈
微服务的技术栈都有哪些呢？
| 微服务条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC |
| 服务配置与管理 | Netfllix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用（客户端调用服务的简化工具） | Feign等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis、Rabbit、Kafka等发送接收消息） |
| 事件消息总线 | SpringCloud Bus |
| …… | …… |
4. 为什么选择SpringCloud
当前微服务架构，Dubbo和SpringCloud比较火，另外还有Thrift、gRPC等等，下面把这些做一个比较，即可看出SpringCloud的强大之处。
| 框架 | SpringCloud | Dubbo/DubboX | gRPC | Thrift | Motan |
|---|---|---|---|---|---|
| 功能定位 | 完整的微服务框架 | 服务框架 | RPC框架 | RPC框架 | RPC框架，但整合了Zookeeper或Consul（有耦合），实现集群环境的基本的服务注册与发现 |
| 支持REST | 是，Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 支持RPC | 否 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 支持多语言 | 是（REST形式） | 否 | 是 | 是 | 否 |
| 服务注册与发现 | 是（Eureka） | 是 | 否 | 否 | 是（Zookeeper/Consul） |
| 负载均衡 | 是（服务端Zuul+客户端Ribbon）Zuul-服务，动态路由 云端负载均衡 Eureka（针对中间层服务器） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 配置服务 | Netflix Archaius SpringCloud Server集中配置 | 否 | 否 | 否 | 是（Zookeeper提供） |
| 服务调用链监控 | 是（Zuul） Zuul提供边缘服务，API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 高可用/容错 | 是（服务端Hystrix+客户端Ribbon） | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
| 典型应用案例 | Netflix | alibab | Sina | ||
| 社区活跃程度 | 高 | 高 | 高 | 一般 | 一般 |
| 学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
| 文档丰富度 | 高 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 |
| 其他 | SpringCloud Bus为我们应用程序带来了更多管理端点 | 实践的公司比较多 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 支持降级 |
在微服务架构的实施和落地过程中，通常我们会进行技术选型，很多人会拿阿里开源的Dubbo和Spring Cloud进行对比，实际上对比的是REST和RPC，其实Dubbo和Spring Cloud并不在同一领域，没有可比性。
Spring Cloud是一个完整的微服务解决方案，正如上面的表格中展现的，它提供分布式情况下的各种解决方案合集。而Dubbo是一款高性能的Java RPC框架。Spring Cloud生态和Dubbo生态随着技术的发展，会逐渐的融合互补。
老技术用Dubbo比较多，新技术一般会选Spring Cloud。Dubbo沉睡了5年，Spring Cloud像猎豹一样追上来了，可以看出，Spring Cloud现在非常火爆，也是Spring官方大力推荐的技术，很有竞争力，以后的分布式架构使用Spring Cloud也很广泛，后面我会写一些使用Spring Cloud的相关技术文章。
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