python virtualenv and hug

2023-11-25 00:51
文章标签 python virtualenv hug

本文主要是介绍python virtualenv and hug,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

virtualenv

在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?

这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先,我们用pip安装virtualenv:

$ pip3 install virtualenv

然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:

第一步,创建目录:

Mac:~ michael$ mkdir myproject
Mac:~ michael$ cd myproject/
Mac:myproject michael$

第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv

Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境,可以用source进入该环境:

Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$

注意到命令提示符变了,有个(venv)前缀,表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:

(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
...

venv环境下,用pip安装的包都被安装到venv这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境,使用deactivate命令:

(venv)Mac:myproject michael$ deactivate 
Mac:myproject michael$

此时就回到了正常的环境,现在pippython均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令pythonpip均指向当前的virtualenv环境。

小结

virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。


RESTful API 框架 HUG 指南

如果你在用 Python3,如果你需要搭建一个 API 服务,如果时间很紧,那么 HUG 可能就是你的最佳选择!本文将用轻松易懂的实例教程来带大家走入 HUG 的世界。


更新历史

  • 2017.03.09: 完成初稿

准备工作

HUG 是基于 Python3 的,所以我们来安装一下。一般来说我们会使用 virtualenv 来隔离不同的环境,不然不同的包容易『打架』。比较简单,跟着敲命令即可。

      
# 安装 Python3,其中 pip3 会随着 Python3 一并安装
# 编译时间会比较长,请耐心等待
brew install python3
# 安装 VirtualEnv 方便隔离开发
pip3 install virtualenv
# 新建一个 ~/hug 文件夹来保存
virtualenv -p python3 ~/hug
# 激活环境
source ~/hug/bin/activate
# 离开环境
deactivate

配置完成之后,我们就可以安装 hug 啦,直接 pip3 install hug --upgrade 即可。恭喜,一切完事儿!(如果你手滑,可以再 pip3 install bottle 一下,之后有用)

Hello World

按照通常的 Hello World 惯例,我们就来写一个 API,给访问这个 API 的用户问好。就是如下 7 行(文件名为 hello.py):

      
import time
import hug
@hug.get('/hello')
def hello(name):
"""Say Hello to the User"""
ticks = time.time()
return "Hello {name}! Now is {ticks}".format(**locals())

然后我们在命令行里输入 hug -f hello.py,就可以看到如下萌萌的启动界面:

然后我们来访问一下 127.0.0.1:8000,发现返回的结果是这个:

      
{
"404": "The API call you tried to make was not defined. Here's a definition of the API to help you get going :)",
"documentation": {
"handlers": {
"/hello": {
"GET": {
"usage": "Say Hello to the User",
"outputs": {
"format": "JSON (Javascript Serialized Object Notation)",
"content_type": "application/json"
},
"inputs": {
"name": {
"type": "Basic text / string value"
}
}
}
}
}
}
}

这个告诉我们,嘿这个 API 我们没有定义噢,但是我们很贴心的给你列出来已经定义的 API,剩下的你自己看咯!

好,我们现在知道了,要访问的是 127.0.0.1:8000/hello,于是我们打开浏览器再试一次,发现结果是这个:

      
{
"errors":
{
"name": "Required parameter 'name' not supplied"
}
}

噢,这个错误提醒我们,一定要给出 name 这个参数,好,那我们访问 127.0.0.1:8000/hello?name=wdxtub,结果终于对了,像这样(给出了名字,也给出了当前的时间戳):

      
"Hello wdxtub! Now is 1489061160.552566"

但是这个方法还有一点不好,就是我们改动了代码,并不会自动重新载入,每次都要手动重启很麻烦,那怎么办呢?下一节我们就来搞这个问题。

自动重启及 API 测试

还记得我们之前手滑安装的 bottle 吗?接下来就有用啦,我们把代码改成如下(注意新增的 import 和下面的 if 部分):

      
import hug
import time
from bottle import run
@hug.get('/hello')
def hello(name):
"""Say Hello to the User"""
ticks = time.time()
return "Hello {name}! Now is {ticks}".format(**locals())
if __name__ == "__main__":
app = __hug__.http.server()
run(app=app, reloader=True, port=8000)

然后在命令行中输入 python hello.py,就可以看到我们的 API 服务器启动起来了,如果这个时候我们对 hello.py 做些修改,bottle 会自动帮我们重启,非常方便!比如我们可以加入下面几行:

      
@hug.get('/', output=hug.output_format.json)
def root():
return {'msg': "欢迎来到 HUG 指南"}

稍等一下,就可以访问 127.0.0.1:8000 了。当然,使用浏览器测试 API 其实是不太方便的,这里推荐一下 Postman 这个 Chrome 应用,可以很方便地进行各类测试。比如像这样:

重新认识 HUG

官方的标题起的很威武霸气 - 拥抱未来的 API(Embrace the APIs of the future)。借用其简介:

Drastically simplify API development over multiple interfaces. With hug, design and develop your API once, then expose it however your clients need to consume it. Be it locally, over HTTP, or through the command line - hug is the fastest and most modern way to create APIs on Python3.

从前面的例子中我们其实也可以简单领略到 HUG 的魅力,这里简单总结一下:

  • 性能高。在如此高的抽象层仍旧不损失太多性能,值得称赞(接近最快的 falcon
  • 自带版本管理。简单制定所属的 API 版本,就可以用 v1v2 这样的方式来切换,方便
  • 自动化文档。只要简单地在代码中写注释及标注好类型,文档就自动生成了,省事儿
  • 标记即验证。利用 Python 3 的 type annotation 能力,可以对每个参数进行验证和转换
  • 写一次到处用。只能用作 API 吗?错!还可以用在命令行和其他 python 代码中,因为业务逻辑很干净

好了!现在你已经准备好了!可能教程不是特别『丰富』,但是相信你可以的,毕竟参考链接里可是有完整的教程呢!

参考链接

  • 包含教程及文档 - hug’s website
  • Github - timothycrosley/hug
  • 有用的代码样例
  • 必读 - 学习 HUG


转载自:

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000

http://wdxtub.com/2017/03/09/hug-guide/

这篇关于python virtualenv and hug的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/422857

相关文章

Python基础语法中defaultdict的使用小结

《Python基础语法中defaultdict的使用小结》Python的defaultdict是collections模块中提供的一种特殊的字典类型,它与普通的字典(dict)有着相似的功能,本文主要... 目录示例1示例2python的defaultdict是collections模块中提供的一种特殊的字

利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统

《利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python生态的成熟工具,在30分钟内搭建一个支持Markdown渲染、分类标签、全文搜索的私有化知识发布系统... 目录引言:为什么要自建知识博客一、技术选型:极简主义开发栈二、系统架构设计三、核心代码实现(分步解析

基于Python实现高效PPT转图片工具

《基于Python实现高效PPT转图片工具》在日常工作中,PPT是我们常用的演示工具,但有时候我们需要将PPT的内容提取为图片格式以便于展示或保存,所以本文将用Python实现PPT转PNG工具,希望... 目录1. 概述2. 功能使用2.1 安装依赖2.2 使用步骤2.3 代码实现2.4 GUI界面3.效

Python获取C++中返回的char*字段的两种思路

《Python获取C++中返回的char*字段的两种思路》有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串,本文小编为大家找到了两种解决问题的思路,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串,目前我找到两种解决问题的思路,具体实现如下:

python连接本地SQL server详细图文教程

《python连接本地SQLserver详细图文教程》在数据分析领域,经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理,下面:本文主要介绍python连接本地SQLserver的相关资料,文中通过代码... 目录一.设置本地账号1.新建用户2.开启双重验证3,开启TCP/IP本地服务二js.python连接实例1.

基于Python和MoviePy实现照片管理和视频合成工具

《基于Python和MoviePy实现照片管理和视频合成工具》在这篇博客中,我们将详细剖析一个基于Python的图形界面应用程序,该程序使用wxPython构建用户界面,并结合MoviePy、Pill... 目录引言项目概述代码结构分析1. 导入和依赖2. 主类:PhotoManager初始化方法:__in

Python从零打造高安全密码管理器

《Python从零打造高安全密码管理器》在数字化时代,每人平均需要管理近百个账号密码,本文将带大家深入剖析一个基于Python的高安全性密码管理器实现方案,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录一、前言:为什么我们需要专属密码管理器二、系统架构设计2.1 安全加密体系2.2 密码强度策略三、核心功能实现详解

Python Faker库基本用法详解

《PythonFaker库基本用法详解》Faker是一个非常强大的库,适用于生成各种类型的伪随机数据,可以帮助开发者在测试、数据生成、或其他需要随机数据的场景中提高效率,本文给大家介绍PythonF... 目录安装基本用法主要功能示例代码语言和地区生成多条假数据自定义字段小结Faker 是一个 python

Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换

《Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Pillow库实现AVIF与其他格式的相互转换,即将AVIF转换为常见的格式,比如JPG或PNG,需要的小... 目录环境配置1.将单个 AVIF 图片转换为 JPG 和 PNG2.批量转换目录下所有 AVIF 图

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.