【人工智能】波士顿咨询：人工智能，未来制胜之道

本文主要是介绍【人工智能】波士顿咨询：人工智能，未来制胜之道，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能飞速发展，未来3-5年内人工智能将处于服务智能阶段，即技术边际突破但应用海量拓展。人工智能未来竞争格局将由生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式主导，其中生态构建者是关键的一环。以上发现来自波士顿咨询公司（BCG）、阿里云研究中心及Alibaba Innovation Ventures合作发布的最新研究报告《人工智能：未来制胜之道》。

2018年AI如何发展？普华永道做出了8点预测

李杉编译自 PwC

量子位出品 | 公众号 QbitAI

人工智能(AI)非常复杂，而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。

然而，我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测，然后分享它对商业、政府和社会产生的关键影响。许多新兴趋势已经开始展现。

我们根据在人工智能方面颇有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能咨询时所看到的结果，做出了以下8项预测。

1、人工智能将先影响雇主，然后才会影响就业

从长期来看，人工智能或许不会摧毁就业市场——2018年肯定不会。但是组织面临着一大挑战：当汇集了来自不同学科的数据和团队时，人工智能才能发挥最大效果。它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。

但大多数组织都将数据保存在联合企业或团队的数据库中。很少有企业开始为员工提供他们所需的基本人工智能技术。普通企业还没有准备好满足人工智能的需求。

2、人工智能会融入现实，然后开始工作。

它或许不会成为媒体的头条新闻，但人工智能现在已经做好准备，可以自动完成日益复杂的流程，识别创造商业价值的趋势，并提供前瞻性的智慧。当融入日常应用之后，人工智能通常能够“从后门进入”。

这样做的结果是，人类所需从事的繁忙工作减少了，战略决策也变得更好了：员工的工作比以前更好了。但是，由于传统的投资回报率（ROI）衡量方法可能无法捕获这种价值，组织将希望考虑新的指标，以便更好地理解人工智能可以为他们做什么。

3、人工智能将回答有关数据的重大问题。

针对数据技术和数据集成的许多投资都未能回答一个重大问题：投资回报率在哪里？但是，人工智能目前正在为数据项目提供商业案例，而新的工具使得这些项目比以前更能负担得起。

组织不再需要决定“清理数据”——也不应该这样做。他们应该从一个商业问题开始，首先量化人工智能的好处。一旦数据被用于解决一个特定的问题，进一步开发数据驱动的人工智能解决方案就会更加容易，良性循环也变就此开始。问题出在哪里？某些组织仍然没有建立数据基础。

4、决定人工智能人才竞赛的是职能专家，不是技术专家

各大企业现在都在争抢计算机科学家，但顶尖的科技人才还不足以确保人工智能取得成功。组织需要的是能与人工智能和人工智能专家合作的领域专家。他们不必非得是程序员，但必须了解数据科学和数据可视化的基础知识，以及人工智能的思维方式。

随着人工智能离开实验室，进入日常工作流程，这些领域专家将比计算机科学家更重要。许多职能专家需要适当地提高技能。

5、网络攻击将会更加强大，但网络防御同样如此。

智能恶意软件和勒索软件可以一边传播一边学习，机器智能可以协调全球网络攻击，借助高级数据分析来定制攻击方式——不幸的是，这一切即将发生。

组织不能用大刀长矛对抗长枪火炮。他们必须用人工智能对抗人工智能。因为即使是对人工智能持谨慎态度的组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统，所以网络安全将是许多企业第一次涉足人工智能。

6、打开人工智能“黑箱”将成为重要事项

人工智能失控并不是2018年面临的危险。它现在还不够聪明。但人工智能的行为令人费解，因此导致领导者和消费者在使用它的时候持谨慎态度——这才是风险所在。

我们会面临更大的压力，必须打开“黑箱”，让人工智能的行为可以被我们理解。但这涉及到成本和绩效的权衡。企业需要构建一套框架来评估业务、绩效、监管和声誉方面的问题，因为这些因素决定了人工智能的可解释性的正确水平。

7、国家将会对人工智能产生影响。

人工智能是一个巨大的机会，许多政府正在努力确保他们的国家从中分得一块大蛋糕。加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都制定了国家人工智能计划。美国的税收改革和放松监管可能会给人工智能带来提振。

中国看重的是如何利用人工智能发展未来经济。他们的努力已经取得成果，并可能导致“斯普特尼克时刻”：美国可能开始担心失去技术优势。

8、开发负责任的人工智能的压力不仅仅局限于科技公司。

侵犯隐私、算法偏见、环境破坏，以及品牌和利润面临威胁——对人工智能的担忧数不胜数。幸运的是，关于负责任的人工智能的相关原则，目前正在形成一套全球共识。这些原则可以保护组织，并使其获得经济利益。

自律组织很可能成为一种越发重要的解决方案，弥合负责任的人工智能的缺口。由于监管者往往难以追上最新的技术发展步伐，往往导致监管滞后。

报告原文：https://www.pwc.com/us/AI2018

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。