为什么你学了 N 遍 Spring Boot，至今还是学生项目？

本文主要是介绍为什么你学了 N 遍 Spring Boot，至今还是学生项目？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为什么你学了n遍《1天精通Spring Boot》，至今还是不精通Spring Boot，甚至还是停留在学生项目？

真正要做项目就应该一步到位，半吊子半桶水是不行的。

一个实战项目需要充分考虑状态码、异常处理、日志处理、性能监控、数据安全、部署等等因素，而不是急于求成，为了达到1天精通的目标而糊弄过去。

笔者在大学时也经历过学了很多Spring Boot的教材，但是比起外包（哪怕是个小程序），总觉得比真实项目缺了点什么，项目跑起来也是分分钟解体。

本篇适合有一定后端开发基础（不涉及中间件，会在Spring Cloud讲），但是又停留于学生项目的读者（不同语言均有借鉴意义）。

项目监控

项目能跑就行！管他什么项目监控，项目问题通通等用户反馈，挂了就重启！SQL慢用户就等着，我怎么知道哪里执行慢？项目访问不了就是用户网络问题！

用户遇到问题就是一清缓存、二换浏览器、三重启大法好！

你怕是没经过社会的毒打，KPI分分钟垫底，再过2个月就可以实现家里蹲的愿望了。

这里拿alibaba的druid做个例子，druid可以监控以下几个部分：

1、数据源：显示当前项目下所有数据源，多数据源的项目才会用到。当然了，肯定不会显示密码。

2、SQL监控：监控所有执行的SQL语句，包括耗时，参数等等。

3、SQL防火墙：druid提供了黑白名单的访问，可以清楚的看到SQL防护情况。

4、Web应用：可以看到目前运行的Web程序的并发数，事务书等等详细信息。

5、URI监控：可以监控到所有的请求路径的请求次数、请求时间等参数。

6、Session监控：监控session状况，创建时间、最后活跃时间、请求次数、请求时间等参数。

集成完druid，项目马上提高一个档次，可以在boss面前打开页面吹嘘一把。最最关键的是，集成druid是分分钟的事情，几乎没有代码的侵入性，要改造也只需添加个bean，改下配置文件。

详细可参考springboot集成druid，绝对是排查慢SQL、优化性能、监控项目居家必备良药！

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日志

日志记录操作轨迹、监控系统运行状态、回溯系统故障，保留系统故障现场，方便程序员快定位问题。

生产环境不同于学生项目，随时有问题就重启debug，在公司里，开发人员你碰服务器的资格都没有，所以保留日志成了排查Bug唯一的方法。

这里就谈谈容易被忽视的几点：

1、等级：

DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL，程序员应该预先判断好日志等级。

不是所有日志一打就是log.error，比方说业务异常往往只需要通过引导用户正确操作就可以解决，那么应该将他归为log.warn级别。

如果一股脑全部日志都打成log.error，error日志几万行（里面99%都只是校验输入出错），看到就头疼，谁去排查error日志上的问题？

2、定期巡检：

初级项目往往是用户反馈了故障才进行问题排查。而标准的项目应该定期巡检error日志，因为②中已经做好的分类，error一定是需要人为介入的，将这些error日志逐条排查便可以提前发现项目潜在风险。

3、日志完整性：

初学者往往会打出log.error(e.getMessage)或log.error(“错误信息：” + e)的日志，这种写法将吃掉所有的堆栈信息！这是非常非常严重的事情，正确的写法应该是logger.error("第x部分出错 " + e)。

4、日志配置：

初学者往往并不关心日志文件存放在哪里，日志文件保留多久，日志文件按等级生成等配置细节，而作为一名架构师，你需要充分评估项目的需求，对这些进行自定义的配置。笔者也曾因为不关心这些配置，导致日志爆满撑死服务器！

5、日志框架分为日志门面、日志实现库、日志适配器三类。

JCL、SLF4j、Jboss-logging这些框架都是日志门面；而真实干活的人则是日志实现库，常见的Log4j、Log4j2、Logback、JUL；当门面与实现库不匹配时则需要日志适配器。

当然现在百分之90的项目使用的都是slf4j + logback，可以不太关心日志框架的选型。但是如果你立志成为一名架构师，那框架的选型就是一门必修课，还是得去了解。

状态码

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对比一下上图有什么区别？很简单，就是多了个状态码。

有没有这个状态码似乎对前端请求的数据也没什么影响，不加状态码前端还是可以正常显示。

确实，在核心数据上是不会有任何影响的，但是一旦出现一些业务异常，返回的数据就会如下图所示：

{
"timestamp": "2020-04-25T03:55:26.179+0000",
"status": 500,
"error": "Internal Server Error",
"message": "\n### Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, syntax error: syntax error, error in :\\u0027 asd from product_info where produc\\u0027, expect IDENTIFIER, actual IDENTIFIER pos 12, line 1, column 13, token IDENTIFIER : select * asd from ...
}

如果前端没有能通过状态码进行不同返回请求的处理，返回异常数据时，前端代码仍旧直接获取data数据，那谁知道前端会出现什么样子的异常呢？

如果能与前端妹子好好商量一下状态码的规则，那么前端就可以通过不同的状态码，判断不同的请求响应等级，例如：

当接受到200时，说明正常，直接取data数据，进行正常的展示；
如果遇到1000~2000的，说明只是普通的警告，调用⚠️的弹窗，显示一下msg就可以了；
如果遇到2000+的说明时是重大问题，需要获取msg作为弹窗title，并从data中获取异常信息……

不然你就随心所欲抛异常，想怎么返回就怎么返回，前端妹子提刀就来找你了。想想自己为什么还是单身？或许就是因为没跟前端妹子在大明湖畔约定好状态码吧。

异常处理

学生项目往往就是不到IDE报无法编译，不到万不得已坚决不进行异常处理！而异常处理又至关重要！那就大致来了解一下吧。

所有异常都是Throwable的子类，分为Error致命异常和Exception非致命异常。

Error异常往往是StackOverflowError、OutOfMemoryError这类根本无能为力的异常，既然无能为力了，我们也不需要太关心了，只需要记录日志，也只能到时候排查了。
Exception这类异常又分为checked和RuntimeException、checked是需要显示处理的异常，比如io异常等，你不处理就编译不了，也就是上面说的不到万不得已坚决不进行异常处理的异常，这类因为每次Idea都会提醒。

而我们关心的是RuntimeException，这类，这类异常往往是业务异常，正常的做法是封装一个AppException继承自RuntimeException，在发现业务异常时，配合状态码抛出对应异常：

@Getter
public class APIException extends RuntimeException {
private int code;
private String msg;

// 手动设置异常
public APIException(StatusCode statusCode, String message) {
// message用于用户设置抛出错误详情，例如：当前价格-5，小于0
super(message);
// 状态码
this.code = statusCode.getCode;
// 状态码配套的msg
this.msg = statusCode.getMsg;
}

// 默认异常使用APP_ERROR状态码
public APIException(String message) {
super(message);
this.code = AppCode.APP_ERROR.getCode;
this.msg = AppCode.APP_ERROR.getMsg;
}
}

那么谁来抛出异常，谁又来处理异常呢？

通常来说，一般抛出业务异常的是在service层或者相关的逻辑业务层进行，并且配合状态码进行抛出：

throw new APIException(AppCode.PRODUCT_NOT_EXIST, "上架商品中无法查询到：" + orderDetail.getProductId);

然后在调用者层进行处理，这里的调用者一般指最上层的controller层也就是控制层，进行处理，当然springboot有统一处理的功能，本质是通过AOP对controller层进行拦截异常。

@RestControllerAdvice
@Slf4j
public class ControllerExceptionAdvice {

@ExceptionHandler({BindException.class})
public ResultVo MethodArgumentNotValidExceptionHandler(BindException e) {
// 从异常对象中拿到ObjectError对象
ObjectError objectError = e.getBindingResult.getAllErrors.get(0);
return new ResultVo(ResultCode.VALIDATE_ERROR, objectError.getDefaultMessage);
}

@ExceptionHandler(APIException.class)
public ResultVo APIExceptionHandler(APIException e) {
log.error(e.getMessage, e);
return new ResultVo(e.getCode, e.getMsg, e.getMessage);
}
}