力扣：177. 第N高的薪水（Python3）

本文主要是介绍力扣：177. 第N高的薪水（Python3），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目：

表: Employee

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| salary      | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都包含有关员工工资的信息。

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null 。

查询结果格式如下所示。

来源：力扣（LeetCode）
链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

示例：

示例 1：

输入：

Employee table:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+
n = 2

输出：

+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| 200                    |
+------------------------+

示例 2：

输入：

Employee 表:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
+----+--------+
n = 2

输出：

+------------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
+------------------------+
| null                   |
+------------------------+

解法：

思路类似力扣：176. 第二高的薪水（Python3）-CSDN博客，只需要注意2点：

修改iloc第1个下标，对应于行索引；

动态修改返回的列名。

代码：

import pandas as pddef nth_highest_salary(employee: pd.DataFrame, N: int) -> pd.DataFrame:try:return pd.DataFrame({'getNthHighestSalary(' + str(N) + ')': [employee.drop_duplicates(subset='salary').sort_values(['salary'], ascending=[False]).iloc[N - 1][1]]})except:return pd.DataFrame({'getNthHighestSalary(' + str(N) + ')': [None]})

这篇关于力扣：177. 第N高的薪水（Python3）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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