Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码

本文主要是介绍Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

- Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码
- - 参考
  - FFmpeg 集成qsv
  - - 方式一容器完成所有步骤
    - 方式二容器完成部分步骤
    - 方式三 dockerfile部署

Docker调用Intel集显实现FFmpeg硬解码

参考

ffmpeg_qsv_docker拉取该镜像可以实现FFmpeg集成vaapi的硬加速，通过dockerfile文件可以看出缺少qsv所依赖的MediaSDK，虽然FFmpeg已支持qsv的硬件加速，但安装所需要的依赖，无法正常使用
ffmpeg硬加速底层架构

FFmpeg 集成qsv

方式一容器完成所有步骤

只是构建基础镜像，在docker容器中进行FFmpeg的编译安装
详情可点击FFmpeg集成qsv的编译安装

方式二容器完成部分步骤

拉去参考当中的镜像，创建容器，进入容器，完成MediaSDK的安装且对FFmpeg进行重新编译安装
详情可按照FFmpeg集成qsv的编译安装从MediaSDK开始安装的部分

方式三 dockerfile部署

根据宿主机编译安装过程编写的dockerfile

FROM ubuntu:jammy
ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ARG MediaSDK_TAGVERSION=21.2.3
ENV LIBVA_DRIVER_NAME iHD
ENV PKG_CONFIG_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig/
ENV LIBVA_DRIVERS_PATH /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/
ENV LD_LIBRARY_PATH /opt/intel/mediasdk/lib/RUN apt-get update && apt-get install -y -q  locales libmfx1 libmfx-tools libva-dev libmfx-dev intel-media-va-driver-non-free vainfo git cmake pkg-config meson libdrm-dev automake libtool yasm wget vim gcc && wget https://github.com/Intel-Media-SDK/MediaSDK/archive/refs/tags/intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION.tar.gz && tar -zxvf intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION.tar.gz && cd MediaSDK-intel-mediasdk-$MediaSDK_TAGVERSION && mkdir build && cd build && cmake .. && make && make install && cd ../../ &&  git clone https://github.com/ffmpeg/ffmpeg && cd ffmpeg && ./configure --arch=x86_64 --disable-yasm --enable-vaapi --enable-libmfx && make &&  make installENV LC_ALL C.UTF-8
ENV LANG C.UTF-8
RUN echo "C.UTF-8 UTF-8" >> /etc/locale.gen
RUN locale-gen
WORKDIR /root