MySQL库和表的操作

2023-11-23 16:10

本文主要是介绍MySQL库和表的操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 什么是数据库?什么是SQL?

科学的组织和存储数据,如何高效获取和维护数据

2 一条SQL语句的执行过程

SQL语句就是一个数据库能够识别的指令语言 

 在实际操作过程中,创建连接,连接MySQL的server

mysql -uroot -P3308 -p

以管理员身份打开命令提示符,输入密码即连接成功

3 库的增删改查

# 查看库
show databases;
# 创建某个库
create database 库名 charset utf8;
# 查看某个库
show create database 库名;
# 修改库的编码
alter database 库名 charset
# 删除某个库
drop database 库名;

4 表的增删改查

create table stu(id int primary key auto_increment,name char(16) not null,age int not null)
# 数据类型
字符串 char(6) varchar(6)  sql_mode 截断 以空间换时间
整型	int
小数 float(5,2) decimal double
日期 date datetime
枚举:enum set()# 约束条件
not null 
unique
primary key  索引密切相关 查询效率
foreign key

问题:

char与varchar的区别

1 定长和变长

2 存储方式

char存取速度快 varchar节省空间 

# 修改表的名称
alter table stu rename stu_new;
# 修改表的数据类型
alter table stu_new modify name varchar(16);
# 修改表的字段名及数据类型(修改完字段名需要带上数据类型和约束条件)
alter table stu_new change name name_new char(16) not null;
# 新增字段
alter table stu_new add sex enum("男","女");
# 删除字段
alter table  stu_new drop name, drop age;

# desc 表名
desc stu_new;
# show create table 表名 \G;
show create table stu_new \G;

# drop table 表名
drop table stu_new;

5 记录的增删改查

# 语法1:insert into 表名 values(值1,值2,值3....)
# 语法2:insert into 表名(字段1,字段2) values (值1,值2)

# 语法:update 表名 set 字段 = 新值 where 条件

delete from 表名 where 条件;注:不加where条件就是清空表,一定要慎重使用delete清空表:delete from t1; # 如果有自增id,新增的数据,仍然是以删除前的最后一样作为起始。truncate table t1;# 数据量大,删除速度比上一条快,且直接从零开始,

查(单表查询+多表查询)

单表查询

语法:
select distinct 字段1,字段2 [,...] from 表名where 条件group by fieldhaving 筛选条件order by filedlimit 条数
注:group by field 根据什么进行分组,一般是某个字段或多个字段order by filed 根据什么进行排序,一般是某个字段或多个字段having主要配合group by使用,对分组后的数据进行过滤,里面可以使用聚合函数where是针对select查询的过滤,各有区别和用处优先级:fromwheregroup byselectdistincthavingorder bylimit
解释说明:1.先找到表:from2.拿着where指定的约束条件,去表中取出符合条件的一条条数据3.将取出的数据进行分组group by,如果没有group by,则每行为一组4.执行select 查询所指定的字段5.若有distinct 则去重6.将结果按照条件排序 order by7.限制结果的显示条数 limit

问题:为什么having后面可以跟聚合函数,而where却不可以

单表查询所需数据

create table emp(id int primary key auto_increment,emp_name char(20) not null,sex enum("male","female") not null default "male",age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post char(50),post_comment char(100),salary double(15,2),office int,depart_id int);-- 插入数据
-- 以下是教学部
insert into emp(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('huahua','male',18,'20170301','teacher',7300.33,401,1), 
('weiwei','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('lala','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('zhangsan','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liulaogen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('aal','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('zhugelang','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),-- 以下是销售部门
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),-- 以下是运营部门
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), 
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

题目

1 查询姓名末尾的那个字符
substring(string,position,length); mid(文本,截止字符的起点,截多长)

例如:select emp_name,substring(emp_name,-1) as new_name from emp;


2 查询以"程"开头的三个字的员工信息(_ %)  excel(?*)

select * from emp where emp_name like "程__";


3 查询以"z"开头的员工信息

select * from emp where emp_name like "z%";


4 计算每个部门都有多少人?大于6个人的部门有哪些?

select post,count(emp_name) 人数 from emp group by post having count(emp_name) > 6;


5 计算每个部门的平均工资并从高到低排序

select post,avg(salary) as avg_salary from emp group by post;

6 更新

提示:

单独更新一个字段
update 表名 set 字段1 = 新值1,where 条件;更新多个字段
update 表名 set 字段1 = 新值1,字段2 = 新值2where 条件;

如果部门为教学部,则post_comment填写:优质课程,优秀讲师,棒棒哒
如果部门为销售部,则post_comment填写:每个人都是公司的一张名片
如果部门为运营部,则post_comment填写:好的运营,一定是节约成本的同时带来最大的收益

 多表查询

准备数据

create table dep(id int primary key,name char(20)
);
create table emp(id int primary key auto_increment,name char(20),sex enum("male","female") not null default "male",age int,dep_id int
);-- 插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('ailsa','male',18,200),
('lala','female',48,201),
('huahua','male',38,201),
('zhangsan','female',28,202),
('zhaosi','male',18,200),
('shenteng','female',18,204)
;

题目

1 连表查询 查询每个部门的员工信息?查询每个员工所在部门信息?查询所有员工及所有部门的员工部门信息?
2 子查询 查询平均年龄在25岁以上的部门名
3 查询大于所有人平均年龄的员工与年龄

复杂的多表查询

准备数据

CREATE TABLE class (cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,caption varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (cid)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;INSERT INTO class VALUES
(1, '三年二班'), 
(2, '三年三班'), 
(3, '一年二班'), 
(4, '二年九班');CREATE TABLE teacher(tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,tname varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO teacher VALUES
(1, '张蒙老师'), 
(2, '李超老师'), 
(3, '刘颜老师'), 
(4, '朱西老师'), 
(5, '李湿老师');CREATE TABLE course(cid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,cname varchar(32) NOT NULL,teacher_id int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (cid),KEY fk_course_teacher (teacher_id),CONSTRAINT fk_course_teacher FOREIGN KEY (teacher_id) REFERENCES teacher (tid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO course VALUES
(1, '生物', 1), 
(2, '物理', 2), 
(3, '体育', 3), 
(4, '美术', 2);CREATE TABLE student(sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,gender char(1) NOT NULL,class_id int(11) NOT NULL,sname varchar(32) NOT NULL,PRIMARY KEY (sid),KEY fk_class (class_id),CONSTRAINT fk_class FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class (cid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO student VALUES
(1, '男', 1, '理解'), 
(2, '女', 1, '钢蛋'), 
(3, '男', 1, '张三'), 
(4, '男', 1, '张一'), 
(5, '女', 1, '张二'), 
(6, '男', 1, '张四'), 
(7, '女', 2, '铁锤'), 
(8, '男', 2, '李三'), 
(9, '男', 2, '李一'), 
(10, '女', 2, '李二'), 
(11, '男', 2, '李四'), 
(12, '女', 3, '如花'), 
(13, '男', 3, '刘三'), 
(14, '男', 3, '刘一'), 
(15, '女', 3, '刘二'), 
(16, '男', 3, '刘四');CREATE TABLE score (sid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,student_id int(11) NOT NULL,course_id int(11) NOT NULL,num int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (sid),KEY fk_score_student (student_id),KEY fk_score_course (course_id),CONSTRAINT fk_score_course FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course (cid),CONSTRAINT fk_score_student FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(sid)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO score VALUES
(1, 1, 1, 10),
(2, 1, 2, 9),
(5, 1, 4, 66),
(6, 2, 1, 8),
(8, 2, 3, 68),
(9, 2, 4, 99),
(10, 3, 1, 77),
(11, 3, 2, 66),
(12, 3, 3, 87),
(13, 3, 4, 99),
(14, 4, 1, 79),
(15, 4, 2, 11),
(16, 4, 3, 67),
(17, 4, 4, 100),
(18, 5, 1, 79),
(19, 5, 2, 11),
(20, 5, 3, 67),
(21, 5, 4, 100),
(22, 6, 1, 9),
(23, 6, 2, 100),
(24, 6, 3, 67),
(25, 6, 4, 100),
(26, 7, 1, 9),
(27, 7, 2, 100),
(28, 7, 3, 67),
(29, 7, 4, 88),
(30, 8, 1, 9),
(31, 8, 2, 100),
(32, 8, 3, 67),
(33, 8, 4, 88),
(34, 9, 1, 91),
(35, 9, 2, 88),
(36, 9, 3, 67),
(37, 9, 4, 22),
(38, 10, 1, 90),
(39, 10, 2, 77),
(40, 10, 3, 43),
(41, 10, 4, 87),
(42, 11, 1, 90),
(43, 11, 2, 77),
(44, 11, 3, 43),
(45, 11, 4, 87),
(46, 12, 1, 90),
(47, 12, 2, 77),
(48, 12, 3, 43),
(49, 12, 4, 87),
(52, 13, 3, 87);

这五个表的联系

题目

1 查询成绩最好的前两名学生姓名

select * from stu where num = (select max(num) from stu)
union all
select * from stu where num = (select max(num) from stu where num<(select max(num) from stu));


2 查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名

创建视图

虚拟的表

create view stu asselect s.sid,gender,sname,caption,cname,tname,num from student s
left join class c on s.class_id = c.cid
left join score s1 on s.sid = s1.student_id
left join course c1 on s1.course_id = c1.cid 
left join teacher t on t.tid = c1.teacher_id第二题 查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名
select s.* from stu s
left join
(select max(num) max_num,cname from stu group by cname ) s1 on s.cname = s1.cname
where num = max_num
union allselect s.* from stu s
left join(select s.cname,max(num) second_num from stu s
left join
(select max(num) max_num,cname from stu group by cname ) s1 on s.cname = s1.cname
where num < max_num
group by s.cname) m on s.cname = m.cname
where s.num = second_numorder by cname,num desc

 6  窗口函数

实现 查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名

select * from (select *,dense_rank() over(order by num desc) as rank_num from stu) as e where rank_num<=2;

介绍窗口函数

语法

完整语法
函数名([字段]) over(partition by 字段名 order by 字段名)
聚合函数:sum count avg max min
排名函数 row_number rank dense_rank ntile
其他:lag lead first_value last_value

聚合开窗的用法

-- 题目1 计算每个学生的及格科目数
select sname,count(sname) from stu  where num>=60 group by sname;select *,count(sname) over(partition by sname) 及格的个数 from stu where num>=60
order by sname;-- 每个人的成绩与自己总的平均分的差距
select *, avg(num) over(partition by cname order by cname) as avg_score from stu where num>0
;

排名开窗函数

select s.sid,s1.sname,s1.gender,c.cname,s.num,  row_number() over 
(partition by c.cname order by num desc) as row_number排名,   
rank() over (partition by c.cname order by num desc) as rank排名,   
dense_rank() over (partition by c.cname order by num desc) as dense_rank排名,   
ntile(6) over (partition by c.cname order by num desc) as ntile排名    
from score s   join student s1 on s.student_id = s1.sid   
left join course c on s.course_id = c.cid

作弊次数的案例

select uid,count(uid) 作弊次数 from 
(select *,lead(login_time,1) over(partition by uid order by login_time) as new_time,
TIMESTAMPDIFF(SECOND,login_time,(lead(login_time,1) over(partition by uid order by login_time) ))/60 相差秒数
from lag_table) as e
where 相差秒数<=2 group by uid

last_value

select s.sid,s1.sname,s1.gender,c.cname,s.num,
last_value(num) over(partition by c.cname order by c.cname) as last_value用法 
from score s   join student s1 on s.student_id = s1.sid   
left join course c on s.course_id = c.cid

这篇关于MySQL库和表的操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/419122

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC

Mysql BLOB类型介绍

BLOB类型的字段用于存储二进制数据 在MySQL中,BLOB类型,包括:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储的大小不同。 TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M LongBlob 最大 4G