python基于vue 在线视频点播系统

本文主要是介绍python基于vue 在线视频点播系统，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

系统开发目标

对于网站的前台设计，要保证主界面的整洁有序，能够抓住人的眼球，不会产生视觉疲劳，更重要的是，带给人容易操作的直观感受，这样才能留住用户去进行使用，增加三分热度的延续期。在系统的后台设计上，要采取非常简洁有效的技术，开发方便的同时，便于以后的维护。我们不但要确保所有的功能都能够满足用户的需求，用户还要能自己主动通过网站去实现想要的操作，而管理者的简单通过网站对用户的需求情况进行了解和管理。为达到这一目的，提出以下目标：

（1）用户可以实时查看最新的视频信息，以及站内新闻；

（2）用户可以通过在线留言互相交流视频推荐心得；

（3）管理员可以在后台方便管理前台网页的各种信息；

（4）管理员可以方便查询、汇总用户的使用状态。

语言：Python
框架：django/flask
软件版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
前端框架:vue.js

通过比较两个不同因素的框架，可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时，Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用，应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用：前端应用和后端应用，以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
现阶段,社会的发展和科技的进步,以及大数据时代下纷繁数据信息的融合,使得人们在生产及生活过程中,都将会接收到各种类型的数据信息,而通过计算机技术与网络技术,则能够将众多人们所不了解或不常用的信息，以简单的模式转化并传递给人们,使得人们的生产及生活质量得以显著提升。而视频个性化推荐系统，即是利用现阶段极为普及的互联网与移动终端,通过计算机协同过滤算法模式,所制定成的,有针对性的个性化系统。通过此种在线视频点播系统,用户可以根据自身的兴趣与爱好,通过查询与分类等个性化服务,找寻到喜爱类型的视频内容，这不仅能够缩短用户找寻喜好视频的时间,更能增强用户的体验度,这也使得此种在线视频点播系统受到众多视频爱好者的喜爱。

系统采用了B/S结构，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择IDEA来进行系统的设计。基本实现了在线视频点播系统应有的主要功能模块，本系统有管理员、用户两大大功能模块，管理员：首页、站点管理（轮播图）用户管理（管理员、普通用户）内容管理（在线留言、留言分类、站内新闻、新闻分类）更多管理（视频分类、精彩视频）；用户：首页、在线留言、站内新闻、精彩视频，我的（我的账户、我的收藏、个人中心退出）等操作。
三、前台用户功能
3.1用户首页模块