CQ 社区版 V2.6.0 发布 | SQL闪回、权限看板、新增数据源人大金仓等

本文主要是介绍CQ 社区版 V2.6.0 发布 | SQL闪回、权限看板、新增数据源人大金仓等,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 前言

HELLO,大家好,又到了 CloudQuery 社区版发版时间!本次更新版本为 v2.6.0,亮点多多,我们直入主题一起来看!

一、本期亮点

新增 3 种数据源支持

V2.6.0,新增三种国产数据源支持:人大金仓(for Oracle/PG)(8.6.0)、Gbase(3.3.0.2)、神州通用(7.0.8),对这些数据源支持权限管控、数据保护、审计分析等。目前 V 2.6.0 总计支持 19 个数据源。

SQL闪回

新增 SQL 闪回(SQL Flashback)功能。允许执行者闪回上一批次提交的操作,以便进行数据恢复、错误纠正或其他必要的数据操作。

在「自动事务提交模式」下,数据库系统会自动管理事务的开始和提交。当在此模式下执行 DML(数据操作语言)操作,如 INSERT、UPDATE 或 DELETE 等,数据库会自动记录这些操作并生成相应的闪回语句。这些闪回语句可以被用于撤销或回滚操作,回到之前的数据状态。

这提供了一种更有效和灵活的数据备份策略,特别是在需要快速回滚错误或恶意操作的情况下。

SQL 闪回功能目前仅支持 mysql、sqlserver、oracle、pg 数据源。

敏感资源申请

新增敏感资源申请,支持在 SDT 菜单栏直接发起对敏感资源的查看申请经审批人审批通过后,即可查看。

通过该流程,用户可以更方便、更直接地申请访问权限,而审批人也可以更快速地控制对敏感资源的访问。

step1:申请查看敏感资源

step2:管理员审批

step3:查看敏感资源

账号锁定期限

新增账号锁定期限,如果用户在指定时间内没有登录,那么该账号将被自动锁定。

这个新功能可以帮助用户更好地保护他们的账号安全。通过自动锁定长时间未登录的账号,可以减少非法访问和潜在的安全风险。同时,这也提醒用户定期登录以保持账号的活跃度和安全性。

权限看板

在「审计分析」模块,增加了「权限看板」,通过「权限看板」可查看用户的权限,包括权限类型、资源、权限详情等信息。

「权限看板」功能提供了一个集中查看用户权限的平台,使得审计人员可以更好地监控和评估系统的权限管理情况,及时发现并解决潜在的安全风险。

  • 可根据用户名、数据库、权限类型、授权时间,进行查询

  • 筛选信息可导出,格式:csv、excel

二、新增功能

连接管理

  • 新增 3 种国产数据源:人大金仓、Gbase、神州通用

  • 连接管理新增批量删除、复制功能

数据操作

  • 操作界面支持主题风格切换

  • 新增 SQL 闪回功能,在自动事务提交模式下,执行 DML 操作会自动生成相应的闪回语句,开启闪回情况下支持数据备份

  • 新增执行进度条

  • 结果集导出新增导出 sql 语句和用户信息选项

数据安全

  • 高危申请新增回显页面,可集中管理申请高危操作的用户,及时收回高危权限

  • 新增敏感资源申请,支持对敏感资源发起查看申请

  • 新增过滤系统库功能,可在配置文件中填写系统库名称,批量启用/禁用时会过滤掉系统库

  • 新增账号锁定期限,多长时间内未登录,账号自动锁定

审计分析

  • 新增权限看板功能,支持查看用户的权限,包括权限类型、资源、权限详情等

  • 角色管理新增审计员—授权模式开关,开启后审计员角色支持授权

三、优化

  • 新建连接时回显 url,支持自定义 jdbc 参数

  • 数据源 OB、达梦支持查看约束

  • OB、PolarDB、达梦支持查看外键

  • OB、PolarDB 支持函数

  • 访问申请工单新增再次申请、重新申请、删除操作

  • 任务中心支持文件归档,定期归档,定期清除

  • 数据源 Impala、Hive、Vertica LSP 优化

四、Bugfix

  • 修复了 CQ 连接数据库时自定义字符集的问题

  • 修复了数据变更工单提交人和审核人都收不到站内消息提醒的问题

  • 修复了【邮箱设置】授权码显示问题

  • 修复了创建权限集时导出功能文案问题

  • 修复了邮件通知中工单信息的显示内容

  • 修复了sqlserver的语句解析问题

  • 修复了版本升级之后审计报错的问题

  • 修复了KingBase支持问题

文档中心升级

  • 对操作手册进行细化,将各个功能模块单独整理成册

  • 增加对应模块的操作视频

  • 支持关键词搜索,精准定位相关文档内容

  • 增加实践示例模块

欢迎大家来 CloudQuery 文档中心体验和使用,我们会努力打造更全面更易用的 CQ 文档站。


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