本文主要是介绍使用keras时出现:ValueError: Error when checking target: expected conv1d_15 to have 3 dimensions, but got，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在复现一篇文献中，关于轴承故障诊断，采集的数据均是基于时间序列的一维振动信号，但是需要将预处理好的数据输入到Conv1D中
- 输入训练数据直接为大小为（845，1024），在Conv1D的（input_shape不知道该输入什么好了），当时直接把上述数据输入了进去，因为查了源码上介绍到，如下，不出意料的出错了
- 解决办法如下：
- 经过标准化输入
x_train_ss = (845,1024) #845个1024长度的故障数据
重要来了，需要转变形状如下
x_train = x_train_ss.reshape(-1,#代表例子个数1024,1)#通道
同理，x_test_ss也需要如上转换
- 第二步修改第一次输入的Conv1d()
model.add(Convolution1D(input_shape=(1024,1))
- ok，应该不会再报错了
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