LeetCode 605. 种花问题(简单模拟)——每日一题

2023-11-21 15:50

本文主要是介绍LeetCode 605. 种花问题(简单模拟)——每日一题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

上一篇博客:LeetCode 53. 最大子序和

 写在前面:大家好!我是AC-fun,我的昵称来自两个单词Acceptedfun。我是一个热爱ACM的蒟蒻。最近萌生了刷LeetCode的想法,所以我打算从LeetCode简单的题目开始做起,攻陷LeetCode。如果博客中有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正,感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是:https://ac-fun.blog.csdn.net/。非常感谢大家的支持。一起加油,冲鸭!
用知识改变命运,用知识成就未来!加油 (ง •̀o•́)ง (ง •̀o•́)ง

原题链接:LeetCode 605. 种花问题

文章目录

  • 题目信息
    • 题目描述
    • 示例 1
    • 示例 2
    • 注意
  • 题解
    • 解题思路
    • 解题代码
    • 优化思路
    • 优化解题代码

题目信息

题目描述

 假设你有一个很长的花坛,一部分地块种植了花,另一部分却没有。可是,花卉不能种植在相邻的地块上,它们会争夺水源,两者都会死去。

 给定一个花坛(表示为一个数组包含0和1,其中0表示没种植花,1表示种植了花),和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花?能则返回 True,不能则返回 False

示例 1

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出: True

示例 2

输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出: False

注意

  1. 数组内已种好的花不会违反种植规则。
  2. 输入的数组长度范围为 [1, 20000]。
  3. n 是非负整数,且不会超过输入数组的大小。

题解

解题思路

 首先我们要判断只有一个花盆的情况,因为在下方的注意中说明了 n 是非负整数,且不会超过输入数组的大小。所以先判断数组只有一位(即只有一个花盆)的情况下是否满足条件,如果花盆中没有种花,那么直接返回 true 即可(因为n最大为1,所以可以直接返回 true)。

 然后判断两个及以上花盆的情况,主要的思路是使用一个计数器 cnt 来统计最多可以种多少朵花,如果最后 cnt >= n 那么说明可以种的下:首先判断第一个和最后一个花盆是否满足条件,如果满足则从第三个花盆开始判断,每一次判断其前后以及当前的位置是否都没有种花,如果都没有,则cnt++ 然后使该位置的数值为 1,表示种上了花,然后继续进行统计,直到统计到倒数第二个。

解题代码

class Solution {
public:bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {int cnt = 0;int len = flowerbed.size();if (len == 1 && flowerbed[0] == 0) return true;if (flowerbed[0] == 0 && flowerbed[1] == 0) {cnt++;flowerbed[0] = 1;}if (flowerbed[len - 1] == 0 && flowerbed[len - 2] == 0) {cnt++;flowerbed[len - 1] = 1;}for (int i = 2; i < flowerbed.size() - 1; i++) {if (flowerbed[i - 1] == 0 && flowerbed[i + 1] == 0 && flowerbed[i] != 1) {cnt++;flowerbed[i] = 1;}} if (cnt >= n) return true;return false;}
};

优化思路

 先在数组第一位之前和最后一位之后加上一个 0,然后就可以直接判断,而不需要特判是否只有一个花盆以及第一个和最后一个花盆是否满足条件了。

优化解题代码

class Solution {
public:bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {int cnt = 0;flowerbed.insert(flowerbed.begin(), 0);flowerbed.insert(flowerbed.end(), 0);int len = flowerbed.size();for (int i = 1; i < len - 1; i++) {if (flowerbed[i - 1] == 0 && flowerbed[i + 1] == 0 && flowerbed[i] != 1) {cnt++;flowerbed[i] = 1;}} if (cnt >= n) return true;return false;}
};

未完待续,持续更新中……
在这里插入图片描述

这篇关于LeetCode 605. 种花问题(简单模拟)——每日一题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/403350

相关文章

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个

redis群集简单部署过程

《redis群集简单部署过程》文章介绍了Redis,一个高性能的键值存储系统,其支持多种数据结构和命令,它还讨论了Redis的服务器端架构、数据存储和获取、协议和命令、高可用性方案、缓存机制以及监控和... 目录Redis介绍1. 基本概念2. 服务器端3. 存储和获取数据4. 协议和命令5. 高可用性6.

解决jupyterLab打开后出现Config option `template_path`not recognized by `ExporterCollapsibleHeadings`问题

《解决jupyterLab打开后出现Configoption`template_path`notrecognizedby`ExporterCollapsibleHeadings`问题》在Ju... 目录jupyterLab打开后出现“templandroidate_path”相关问题这是 tensorflo

如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题

《如何解决Pycharm编辑内容时有光标的问题》文章介绍了如何在PyCharm中配置VimEmulator插件,包括检查插件是否已安装、下载插件以及安装IdeaVim插件的步骤... 目录Pycharm编辑内容时有光标1.如果Vim Emulator前面有对勾2.www.chinasem.cn如果tools工

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

Java多线程父线程向子线程传值问题及解决

《Java多线程父线程向子线程传值问题及解决》文章总结了5种解决父子之间数据传递困扰的解决方案,包括ThreadLocal+TaskDecorator、UserUtils、CustomTaskDeco... 目录1 背景2 ThreadLocal+TaskDecorator3 RequestContextH