本文主要是介绍用三维插值围栏绘制臭氧图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
概述
对流层臭氧是烟雾中的主要成分。由阳光和化学物质排放相互作用的反应引起 ，这片土地-臭氧是最经常在市区找到，但也被风吹散。
如果你住在美国，你可以通过网站查询 AirNow website 您所在地区当前的空气质量状况。
南加州的空气质量通常在美国最差。根据样本测量数据，您可以可以绘制该区域臭氧浓度的插值图，但是水平绘制臭氧图是 仅图片的一部分。
臭氧浓度如何随海拔高度变化？你能参观高山吗 以呼吸清洁的空气？
在本练习中，您将沿着10号州际公路在3D垂直围栏中绘制臭氧浓度，从海岸的圣莫尼卡（Santa Monica）到沙漠中的棕榈泉（Palm Springs）。
你会使用一个Python脚本工具，使用内置 可以通过离散输入在连续表面上插值现象的地统计方法 数据。通常，地统计学用于水平绘制浓度分布图。本例，你会创建一个垂直
插值以了解臭氧如何随高度变化。
- 用三维插值围栏绘制臭氧图。
- 将栅栏层符号化为实心墙。
- 配置围栏层的字段以创建更好的弹出窗口。
探索数据
在进行任何分析之前，您将探索臭氧点数据。
1、下载 的 OzoneFence 项目 包。
2、双击-单击OzoneFence.ppk X来 打开 它 的ArcGIS 临。
本练习中使用的数据是由32个氦气球探头收集的。气球被释放 沿着200 -高速公路公里长。上升时，每个探头都发射了臭氧 浓度测量和位置的坐标。
数据由美国农业部森林服务局位于河滨的加利福尼亚太平洋西南研究站提供。Ť研究时间在八月一个炎热的下午，臭氧浓度倾向于最高，西风。
根据Ozone_measurements图层的图例，蓝色符号表示较低浓度的臭氧，红色符号表示较高的浓度。臭氧值以十亿分之一（ppb）为单位。
3、导航地图并探索空间的分布的数据。
沿着这条路，臭氧浓度在东部更高且海拔更高。通过绘制散点图可以了解臭氧与海拔之间的关系。
4、在 该内容窗格中， 右键单击Ozone_measureme，单击Create Chart， 并单击Scatter Plot。
将显示一个空图表视图和一个“图表属性”窗格。
5、在图表属性窗格中， X-axis Number 选择 ozone。
6、Y-axis Number 选择 elev 。
点将显示在图表视图中。它们的颜色与地图的符号系统匹配。每个轴上的值 可能会有所不同，具体取决于窗格的大小。
海拔和臭氧之间的关系并不完全契合，但有一个趋势。那些红点—— 臭氧浓度最高的——在1800米海拔以上才能发现。
7、关闭图表视图。
创建三维垂直围栏
现在你已经观察到的臭氧和高度之间的关系，您将使用离散点数据来插值连续的臭氧浓度。
将插值构建为一个垂直围栏，它将不仅沿公路路径可视化臭氧的变化，还将随着高程的变化可视化。
1、在目录窗格的工程中的工具箱， 展开 Toolboxe 并展开 3DFences.pyt。
2、双击 Feature-based Fences。
Geoprocessin窗格中打开 Feature-based Fences。该工具创建一个垂直的沿现有线要素的地统计表面。
你会使用 Balloon_trail 线，沿着高速公路。
3、Geoprocessing的窗格中， 对于 Input point features，选择 Ozone_measuremets。
4、对于 Field representing Z dimensions，选择 elev 。
5、对于 Interpolation field，选择 ozone。
6、对于 Interpolation resolution， 键入200 。
较小的插值分辨率将导致更详细的-看输出，但它也将采取有更多的时间来处理。
7、对于 Input fence line feature(s)，选择 Balloon_trail。
8、对于 Fence buffer distance，键入1200 。
并非所有的臭氧测量值都位于气球尾部的正上方; 风已造成他们转向一边。1200米的缓冲距离将确保所有点都用于分析。
9、如有 必要，将输出名称更改为 Ozone_measurements_FeatureFences。
10、点击 Run。
该工具可能需要几分钟才能完成。Feature-based Fences 工具使用经验贝叶斯克里金插值方法，也称为EBK。
这是最复杂的之一地理统计方法。您可以在什么是经验贝叶斯克里金法内容。
当分析完成，Ozone_measurements_FeatureFences 层被添加到地图上。它似乎是由均匀分布的点构成的垂直墙。
在三个维度上都可以看到该栅栏，但是它只能插入单个3D空间的片段。
打造真正的 3D 插值，则可以使用 Empirical Bayesian Kriging 3D 地理统计方法。
学习如何申请这个 3D 的方法，你可以参照 Interpolate 3D Oxygen Measurements in Monterey Bay。
将栅栏符号化为砖墙
接下来，你会改变围栏的符号以更好的方式的显示插值结果。
1、在内容窗格，关闭 Ozone_measurements 和 Balloon_trail。
2、双击 Ozone_measurements_FeatureFences ，以 打开图层属性窗口。
3、单击显示。 选中 以实际单位显示 3D 符号。
4、单击确定。
现在，符号的大小以米而不是点为单位。
5、放大拉近栅栏。
点的大小相对于地球（而不是相对于屏幕）保持恒定。
注：符号的实际大小取决于属性更改时地图的当前比例。您的点可能比示例图像中显示的点小或大。
接下来，你会改变这些点的颜色，以反映臭氧值。
6、在内容窗格中， 右击 Ozone_measurements_FeatureFences，选择 Symbology。
7、在符号化窗格， Primary Symbology 改为 Unclassed Colors。
8、将 Field 更改为 EBK_ozone。
9、点击 该配色方案菜单选中 Show names 和 Show all。
10、滚动配色方案的列表，选择 Prediction。
臭氧浓度最低的区域将显示为蓝色，而臭氧浓度最高的区域将显示为红色。
11、单击符号旁边的 Template。
符号系统窗格更改为 Format Point Symbol 选项。
12、如有 必要，请单击“属性” ， 然后单击“图层”选项卡。
模板符号当前为灰色圆圈，但地图上的点不是灰色的。相反，它们使用“预测”配色方案中的颜色绘制 。
13、将 Shape marker 更改为 3D model marker。
默认的3D模型标记是一个立方体。通过与3D立方体更换圈，栅栏被符号化看起来像砖墙。
之前，运行 Feature-based Fences 时指定了200米作为插值分辨率。您将对立方体的尺寸使用相同的大小。
14、在 Appearance， 改变 Height (Z) 为200 米。
Width(X) 和 Depth(Y) 自动更新为200 m ，因为这三个维度已链接一起。（如果没有，则可以手动更改它们。
15、单击应用。
一堵墙出现在您的地图上。它由将近14,000个立方体构成，其颜色可以反映该区域中的预测臭氧浓度。
16、探索臭氧围栏。
您注意到什么模式？这一天的臭氧水平在沿海地区最低。风吹散了
海洋通常意味着洛杉矶西部的臭氧浓度低于东部的臭氧浓度内陆帝国地区。
棕榈泉，尽管离洛杉矶有一百多英里，城市化程度也低得多，但它的臭氧含量相对较高，因为风把烟雾从山与山之间的圣戈尔戈尼奥山口吹来。
臭氧如何随海拔高度变化？它是否倾向于以更高的浓度到达地面以下， 或更高的空气？
17、.单击臭氧栅栏上的任何位置。
弹出窗口，其中列出了该点的属性值。
简化弹出式窗口
弹出窗不是很容易阅读。您建立了臭氧隔离栅，所以您知道 EBK_ozone 值表示该区域的预测臭氧浓度，以十亿分之一为单位，但是其他人探索这张地图，他们可能不知道。
接下来，简化弹出窗，使其更加清晰易读。
1、如果有必要， 关闭弹出窗。
2、在内容窗格中， 选择 Ozone_measurements_FeatureFences 并按下F2使名称可编辑，重命名图层 Interpolated Ozone Concentrations。
3、右击 Interpolated Ozone Concentrations，指向设计，并选择字段。
将打开“字段”视图。使用此视图，您可以控制在属性表和弹出窗中显示哪些字段。
4、点击检查框旁边 Visible，以 关闭所有字段可见性。
5、在可见性列， 检查 EBK_ozone 和 elev。
这是您要显示的仅有两个字段。接下来，您将更改这些字段的别名。
别名可用于为字段赋予更多描述性名称。
6、双击 EBK_ozone 的别名以 使 之 可编辑。
7、重命名 的 别名 Ozone (ppb) 。
8、重命名 elev 为 Height(m)。
9、在上字段选项卡， 将在更改组， 单击保存。
10、关闭 “字段”视图。
11、在地图上， 点击臭氧围栏。
现在，弹出窗更容易阅读。它仅显示重要的值及其单位。
提示：另一种方法来控制和定制这个内容是从该层的上下文菜单选择 Configure Pop-ups 。
12、关闭弹出窗。
13、在快速访问工具栏， 单击保存按钮。
14、关闭 ArcGIS Pro。
总结
该分析表明，臭氧并不总是集中在其产生的地方。反而，它漂浮在风中，污染附近区域的空气。垂直栅栏还表明臭氧浓度往往随海拔升高而增加。
在约3公里处，臭氧达到了上限，难以进一步上升。为此原因， 山脉是阻止臭氧扩散的有效屏障，但是除非您在
在这样的山脉的另一边，您可能会遭受比山谷中更高的臭氧水平产生污染物的地方。
这篇关于用三维插值围栏绘制臭氧图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
