一周互联网简讯 | 本周互联网发生了啥？（第3期）

本文主要是介绍一周互联网简讯 | 本周互联网发生了啥？（第3期），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.百度T7跳槽字节3-1，总包145万，压力太大想降级

硕士毕业工作10年，一百度T7大头兵发文称，自己最近拿到字节3-1的offer，年包从现有的110万涨30%到145万。但是担心去字节后因为定的职级高需要带人，压力会很大，所以想降级，不知道和HR谈这件事是否合适。

有网友回复，如果职级低拿的薪水还高，这对公司来说是性价比很低的“投资”，很有可能会成为裁员首选。而字节之所以会给出这份3-1的offer，其“带人”属性带来的向上发展的可能性，比降级到2-2更具竞争力。

如果是你，你会怎么选择呢？

2.某知名科学上网软件作者疑似被抓，删库跑路

近日，有网友爆料称，Clash_for_Windows软件作者疑似删库跑路，网上各种说法都有。目前clash GitHub项目已经被删除，该作者也在推特上回复：停止更新了，江湖再见。不知道作者本人是不是被请去喝茶了......

3.LockBit 声称工商银行已交赎金

财联社11月10日讯，北京时间周五早间，中国工商银行在美全资子公司——工银金融服务有限责任公司（ICBCFS）遭黑客勒索软件攻击的消息引发市场关注。

据美媒援引知情人士消息，涉嫌策划针对工行美国分行袭击的是一个名为Lockbit的犯罪团伙。作为目前全球最猖獗的黑客组织，Lockbit近期已经对波音、英国金融公司ION Trading和英国皇家邮政等多个目标进行过袭击。

ICBCFS表示，发现攻击后立即切断并隔离了受影响系统，已展开彻底调查并向执法部门报告，正在专业信息安全专家团队的支持下推进恢复工作。声明称，中国工商银行及其他国内外附属机构的系统未受此次事件影响，中国工商银行纽约分行也未受影响。

此次黑客攻击导致整个美国国债市场一度出现混乱：一些交易无法清算，交易员被要求改变交易路线。美国财政部和金融市场协会均表示，由于潜在的网络攻击影响，美债市场的流动性可能也受到了波及。

4.阿里云突发严重故障，淘宝、闲鱼、钉钉、阿里云盘等全线产品均受影响

上周末，“阿里云疑似发生故障，全线产品崩了”的新闻登上热搜。阿里云健康状态页（https://status.aliyun.com/#/）公告信息显示，本次故障为阿里云云产品控制台服务异常，开始于 2023-11-12 17:44。

据悉，此次故障受到影响的产品数量众多、分布广泛，包括华北、华南、亚太、北美洲等全球范围内多个区域均受到影响。故障发生后，阿里云发布官方声明称：“阿里云监控发现云产品控制台访问及API调用出现异常，阿里云工程师正在紧急介入排查。”

故障修复后，阿里云旗下近百款产品已全部恢复正常。谈及故障背后的原因，有网友戏称：估计是上一轮裁的人太多，一不小心把真正干活的人给开了。

5.京东发布《2024年除夕放假通知》

据京东公告速递显示，2024年2月9日至2月17日放假调休(除夕至初八)，共9天。除夕(2024年2月9日)当天为京东额外提供的关怀福利假，不占用员工年假额度。

以下为全员信原文：

亲爱的JDer：

2024年的春节即将来临，感谢全体员工为公司发展而做出的努力和贡献。考虑到除夕是辞旧迎新、阖家团圆的重要日子，公司决定除夕(2024年2月9日)当天带薪放假1天。除夕当天必须坚守工作岗位的员工，公司将额外给予3倍工资或3天调休的福利。具体如下:

一、春节放假调休安排：

2024年2月9日至2月17日放假调休(除夕至初八)，共9天。2月4日(星期日)、2月18日(星期日)上班。除夕(2024年2月9日)当天为公司额外提供的关怀福利假，不占用员工年假额度。

二、关于除夕留岗员工：

因工作原因必须在除夕(2024年2月9日)当天坚守工作岗位的员工，公司将支付3倍工资。如遇特殊情况，部门可结合实际工作安排替换为3天调休。

6.原阿里首席 AI 科学家贾扬清吐槽某国产大厂AI大模型抄袭

消息一传开，一波或多或少基于Llama魔改的国产大模型纷纷躺枪。贾扬清专门留言辟谣不是老东家阿里。不过“大厂”究竟指谁仍是众说纷纭，目前被“提名”较多的怀疑对象是上周刚发布首款预训练大模型Yi-34B的AI 2.0公司零一万物。零一万物创立于今年7月，由李开复带队创办并担任CEO。

7.与余承东对喷一周后，何小鹏选择发微博求和

何小鹏与余承东的口水仗，终于落下了帷幕。

11月9日上午10点，何小鹏发了条微博，说自己早上和余承东讨论了下技术路线，解除了误会，感谢老余......

简单点说，他主动和解了。

从率先挑事，到激情互喷，再到主动和解，真实的商战就是这么的朴实无华。

这场口水仗的起因，是11月2日何小鹏在接受采访时，说的一段话：

“友商的AEB宣传99%都是假的，宣传都不是公司官方发布，都是小视频……”

AEB是自动紧急制动系统的缩写，这个技术可以在检测到危险时，通过系统协助驾驶者进行制动，发出预警或是采取不同程度的制动，甚至是完全刹停，从而避免或减少事故的发生。

简单点说就是自动刹车，危急关头可以救你一命或救别人一命。

虽然没指名道姓，但明眼人都知道，何小鹏说的友商是AITO问界。

前不久问界新M7上市时，便将AEB当作重要卖点之一，号称业内首发全向防碰撞系统，最高刹停时速提升至90km/h。

被人指着鼻子骂，有「大嘴」之称的余承东忍不了，第二天晚上就在朋友圈阴阳起来了。

“连AEB是什么，居然有车企的一把手还根本没搞懂呢！”暗示何小鹏不懂AEB，要么让手下忽悠了，要么是缺乏对汽车行业的基本认识。不管哪方面都是针锋相对，火药味满满。

面对嘲讽，何小鹏回了句「急了急了」。

话虽如此，但显然双方都急了。

11月6日，双方官方账号开始下场，小鹏汽车官方账号发起「AEB学习笔记」的话题，AITO汽车则随后发布一篇名为《不打无谓嘴仗，打赢安全硬仗！》的文章。

这个时候，两边还是势均力敌的，直到11月7日，懂车帝发布了一份报告，里面是其对多款主流新能源车型进行AEB实测，包括问界M5、阿维塔11、特斯拉Model 3、腾势N7、小鹏G6/G9、极氪X。

报告一出，舆论瞬间倒向华为。

这场口水仗，显然华为赢麻了，国内智能驾驶领导者的名头，这下不可撼动。

问界新M7发布后，本来就已经卖爆了，大定（定金不退，基本转化成销量）突破8万，超60%的订单来自顶配智驾款。未来一段时间销量可能创新高。

估计为智界S7的发布，省了不少广告费。

小鹏主动和解的操作在公关上加分，但打了这么久，舆论上还是吃了一些亏。

没办法，遇上华为这么个有品牌、有技术、有营销能力、了解用户需求，还能放下身段和你贴身互博的六边形战士，苹果见了都头疼。

理想汽车CEO李想就很聪明：“不和华为吵架，实在是吵不过呀”。

8.OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册，使用量超出服务承受能力

GPT-4 Turbo发布后，大量新用户涌入ChatGPT Plus的注册。近日，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)在“X”发布推文表示，OpenAI将暂停Plus新用户注册，原因是在开发者大会后用户使用量的激增已经超出了他们的承受能力。OpenAI希望确保每一个用户都能有良好体验，目前用户仍然可以在应用程序内注册，开通Plus后将收到OpenAI的通知。也就是说，没收到通知就只能继续使用GPT-3.5。

这并非是ChatGPT Plus 第一次因为“需求量过大”而暂停 Plus 付费项目的购买。根据OpenAI统计的数据，已经有来自全球各地的 200 万开发者正在使用 OpenAI 的 API(应用程序接口)，92% 的《财富》世界 500 强公司正在使用 OpenAI 的产品搭建服务，而 ChatGPT 的周活用户数也达到 1 亿人。

9.微软官宣推出两款自研芯片，挑战Nvidia的市场主导地位

近日，多家科技媒体发布消息称，目前微软已正式推出两款自研芯片。自研芯片将用于云中的人工智能，旨在摆脱 Nvidia 主导的人工智能处理器市场。这两款新处理器分别是基于 Arm 设计的通用芯片 Cobalt 和专门用于人工智能的“加速器” Maia。它们计划明年部署到微软的 Azure 数据中心，以支持服务包括 OpenAI 和 Copilot 等。

有业内人士分析称，微软这一举措是为了与竞争对手Intel和AMD竞争，并应对Nvidia GPU供应短缺的问题。这一举措标志着微软对人工智能领域的重大投资，将有望塑造未来十年的创新。

此外，微软还正式对外重磅宣布：Bing Chat全线更名——Copilot。且目前无论是在微软的Edge、谷歌的Chrome、苹果的Safari，亦或是移动端，均可使用Copilot。

10.超越传统气象预测方法？谷歌DeepMind天气预测大模型，首次成功预测未来10天全球天气

近期，有消息称谷歌DeepMind天气预测大模型首次成功预测未来10天全球天气，且比欧洲中程气象预报中心运行的传统系统更准确，包括温度、压力、风速、风向以及不同大气层的湿度等1,380个指标。

谷歌DeepMind开发者表示，目前该AI模型已在Science 杂志发表，只需要不到 1 分钟，它就能直接预测出未来 10 天的天气。准确度上，它在 90% 的指标上超越了最先进的人类系统，在 AI 气象模型中属首次。GraphCast的运行成本非常低廉，能源消耗可能降低1000倍。

不同于传统的预测方式，GraphCast 预测主要依靠数据中的规律进行预报，而不使用人类建立的物理方程。相比于人类最准确的 HRES 预报，GraphCast 在 1380 个测试指标中，90% 的预测结果都更为准确。如果把预测范围限制在对流层，GraphCast 击败 HRES 的指标比例更是高达 99.7%。