本文主要是介绍2个月赢得1.6亿人信任，这家众筹平台如何做到？ #科技有温度#，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2月27日是白血病患者牟江波出院的日子，帮助他的除了家人和医院工作人员外，还有一位特殊的志愿者，同样曾是白血病患者，同样得到轻松筹帮助的诸元亨。
一年前，轻松筹上600多名爱心人士帮助诸元亨重燃对未来生活的希望，现在的他已成为提供帮助的人。轻松筹同行工作人员于宁也特别有感触：“这是我第一次看到我们帮助过的患者，大家把爱传递下去，而爱的真谛就是循环。”
据介绍，轻松筹微爱大病已救助了超过十八万个困难家庭，1.6亿用户参与到互助行动中，这意味着每7个上网用户里就有1个人正在为大爱贡献一份力量，轻松筹首创的社交众筹模式已成为行业标杆。
见到摔倒的老人扶不扶，遇到沿街乞讨的小孩捐不捐，跪在大街上描述需要救命钱的病患帮不帮，社会上总有部分人心存善良，但不敢贸然伸出援手。在这样的社会大背景下，轻松筹靠什么，得到了1.6亿用户的信任？应该是轻松筹平台本身透明、公开的机制。
在普遍的传统公募机构中，程序较为繁琐，整个流程耗时非常长。而在轻松筹的官网上，平台工作人员短短几个小时就能审核项目背景，并借助大数据技术和能力评估项目需要的合适捐款范围，同时在每一个救助项目展示下方列出每一笔的支持金额，做到项目筹款进度和金额实时更新，让每一笔资金都公开透明，让每个爱心人士都知道自己的捐助情况。
轻松筹又是如何做到的？
据介绍，众筹平台对大数据最大的需求点就是如何辨别项目风险，以及让捐助人及时监控善款的走向。现在轻松筹每天有数亿行交易数据生成，一个支持海量存储的数据库并且能够支持及时查询成为必需。作为一个爱心平台，需要让每一笔爱心捐款都能最大程度的得到妥善使用，平台在成本的控制上也必须做到极致。
目前业内通用的方式是自建大数据平台或在采购成熟的产品基础上进行开发和应用，但经过轻松筹团队评估，完成招聘、团队建设、实现方案、数据运营的时间保守估计需要1年时间甚至更长，由于自身经验不足等问题，这个过程中，踩坑也在所难免，“这个方案看起来更像理想化的工程方案，对于创业公司来说，时间就是金钱，我们等不起。”轻松筹CTO说到。
所以，最终轻松筹选择依托阿里云数加平台和大数据智能服务公司袋鼠云，通过云市场通道完成两者结合，“这样一来，我们便可以快速形成成熟的大数据体系，并且能在实战中建立自己的大数据团队”，对创业公司，这显然是一个节省时间、金钱成本的明智选择。
在袋鼠云的建议下，轻松筹使用了分布式数据库架构。据介绍，这种架构和众筹模式有异曲同工之妙：原来的几个高性能数据库不堪重负，改为多个普通数据库共同承担压力，搭配业务分离、读写分离等优化措施，平台性能明显提升，再也没有出现过因为数据库压力大，导致用户无法访问造成业务中断等问题。
在这样的架构下，轻松筹的用户点击、购买等行为数据一分钟内就能同步，订单每10分钟同步一次，其它数据每天同步一次。也就是说，每个项目的支持金额都能做到实时更新，让捐助人更加放心。
轻松筹还建立了完整的病理库，通过大数据、人工智能算法等技术计算出风险指数，给予发起人和支持者一个合理筹款的范围，风险项目能提前识别，平台及时采取应对措施。同时加入了关系链分析、画像分析、统计分析等应用，一个项目当前的筹款状态，筹款金额趋势，筹款人数的趋势，渠道的转化率等都可以实时展现的同时，针对用户画像等大数据分析结果，更精准地为平台爱心人士推荐对应项目，让每个项目都得到最大化的传播和收效，为病人快速解决紧迫问题。
“我们现有1.6 亿用户，每周在大数据平台生成2T的数据量。基于阿里云平台，依靠我们的合作伙伴袋鼠云，我们只需2个月便建成了自己的大数据中心。我们当初的选择是正确的”轻松筹CTO李汐。
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