Python周刊446期

本文主要是介绍Python周刊446期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第446期。

写在前面：翻译不易，欢迎阅读；水平有限，万望海涵。部分链接可能需要kexue上网。欢迎关注微信公众号“Python小灶，和我一起每天学习Python新知识”
在这里插入图片描述

文章、教程和讲座

我是怎么做一个篮球圈的
想象一下扔一个球，如果它击中了篮板，它就会以某种方式进入篮圈。多亏了物理学，虽然你可以在球进得更频繁的地方做一个篮圈，但不太可能把所有可能的投篮都投进去。本视频将向您展示如何编写一个程序来计算光学背板，然后对其进行加工和制造。

在Rust代码中编写Python-第1部分
大约一年前，我发布了一个名为inline python的Rust板条箱，它允许您使用python轻松地将一些python混合到Rust代码中！{ … }宏。在本系列中，我将从头开始开发这个板条箱。
第1A部分-在继续扩展我们的python之前！{}宏在第2部分中，让我们先更详细地探讨一些事情

Python上下文管理器的奇怪案例‘
发现Python上下文管理器的奇怪现象。

使用Python进行数据分析-初学者的完整课程（Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn）—推荐
在此面向初学者的综合教程中学习使用Python进行数据分析，其中包括练习！在本教程中，您将学习数据分析的整个过程：从多个来源（CSV，SQL，Excel等）中读取数据，使用NumPy和Pandas处理它们，使用Matplotlib和Seaborn对其进行可视化并清理和处理以创建报告。此外，我们还提供了完整的Jupyter Notebook教程和快速的Python参考资料，以刷新您的编程技能。

用Python协程构造有限状态机
构建和实现有限状态机的最直观方法是使用Python协程，在本文中，我们将找到方法和原因

PyTorch中端到端语音识别模型的建立
让我们逐步了解如何在PyTorch中构建自己的端到端语音识别模型。我们将构建的模型的灵感来自于Deep Speech 2（百度对其著名模型的第二次修订），并对体系结构进行了一些个人改进。该模型的输出将是字符的概率矩阵，我们将使用该概率矩阵来解码音频中最可能出现的字符。

浏览器中的Python | Brython速成课程
在本视频中，我们将在Brython浏览器中使用Python来操作DOM，使用本地存储，mke Ajax调用等。

揭开Python描述符协议的神秘面纱
描述器协议的演练，以了解属性、类方法、静态方法内置项的内部工作。

更安全：更安全的文件编写器
这篇文章不仅描述了一个小小的图书馆，它只做了一件基本的事情，而且还描述了它是如何从某个项目中的一个卑微的实用程序变成一个稍微不那么卑微的、产品化的图书馆的一些背景。

用Python动态映射COVID-19的进程
在本教程中，您将学习如何使用GeoPandas和Pandas Python库使用全球冠状病毒感染的时间序列数据创建动态图。时间序列数据来自Johns Hopkins CSSE的2019年新型冠状病毒COVID-19（2019-nCoV）数据存储库。

在Django中使用Webpack
如何使用Django static和Webpack，在没有插件的情况下将Webpack与Django结合在一起。

集成建模-打包
集成学习是一种机器学习范式，它通过训练多个模型（通常称为“弱学习者”）来解决同一问题，并将它们结合起来以获得更好的结果。有三种最常见的组合类型：+Bagging+Boosting+Stacking。在这篇文章中，我们将从装袋开始，然后在单独的出版物中增加和堆叠。

将Flask和Nginx与Docker连接
该视频将介绍如何使用docker-compose将nginx容器连接到flask应用程序容器。

如何利用Python创建GitHub组织
一个真实世界用例的剪贴教程。

基于静态分析的健壮Jupyter报表生成

无需setup.py的打包

使用NumPy，CuPy，Clojure和GPU加速可带来更多乐趣。拿着我的苹果酒2！

在坚实的基础上构建：确保Python的Docker构建的可复制性

介绍ndindex，一个用于操作ndarray索引的Python库

有趣的项目，工具和库

MONAI
MONAI是免费提供的，社区支持的，基于PyTorch，在医疗成像深度学习的框架。它提供了领域优化的基础功能，可在本地PyTorch范例中开发医疗影像培训工作流程。

PyBoy
用Python编写的Game Boy模拟器。

hexapod-robot-simulator
基于第一原理构建的基于浏览器的简单六足机器人模拟器。

tauthon
Fork of Python 2.7，具有从Python 3向后移植的新语法，内建函数和库

Django Template Tags and Filters
该网站提供了有关Django的57个内置模板过滤器和27个内置模板标签的有用文档。虽然官方文档非常好，但是我们尝试以一种更有意义的方式来组织标签和过滤器，并更好地了解如何以及何时/何时使用它们。

DenseDepth
通过迁移学习进行高质量单眼深度估计。

Downloads-organizer
一个python脚本，它基于文件扩展名来组织诸如Downloads的文件夹。

cheekymonkey
从字面上看，您的Kubernetes集群是一个混沌猴子。

clikan
clikan是在CLI中运行的超级简单的个人看板。

QuickSQL
QuickSQL是一个简单的MSSQL查询工具，它使您可以连接到MSSQL数据库，并且不需要使用管理级别的权限。

bird-bot
Nintendo Switch结帐机器人。目前支持沃尔玛和Best buy。

MyHandWriting
将文本转换为您自己的笔迹

Flpc
Forth Lisp Python Continuum：一种小型的高度动态的自引导语言。

covid19_dashboard
使用Python（Plotly Dash）的Covid19仪表板Web应用程序。

TorchServe
TorchServe是一种灵活且易于使用的工具，可为PyTorch模型提供服务。

新版本

pip 20.1b1 beta release
此版本的重点是：
通过更改行为以执行就地构建，而不是复制到临时目录，可以显着加快构建本地目录的速度。
通过并行化网络访问，可大大提高点列表中的速度-已过时。这是pip代码库中并行代码的第一个实例。
一个新的pip cache命令，它使得可以内省和管理pip的缓存目录。
通过执行PEP 610，可以更好地冻结从直接URL安装的程序包。

PyTorch 1.5
版本具有几个主要的新API添加和改进，包括对C ++前端的重大更新，用于计算机视觉模型的Channel Last内存格式以及用于模型并行训练的分布式RPC框架的稳定版本。

Python in Visual Studio Code – April 2020 Release
这是一个简短的发行版，其中我们解决了43个问题，包括Jypyter Notebooks中的ipywidgets支持以及Django和Flask自动重装的调试器支持。您可以在我们的变更日志中查看改进的完整列表。

Python 2.7.18, the last release of Python 2
最后的python2版本：2.7.18（一个时代结束了）