本文主要是介绍面试针对性准备（二），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
EXCEL
OLAP分析
提供给用户观察事实的多个视角，而且还能够在维度的不同层次之间进行不同粒度数据的聚集探查，即进行上卷（roll up）和下钻（drill down）。
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构建多维模型时要构建每个维度的层次结构
立方体的定义与计算
OLAP多维分析选择某些维度中的某些层次，交互式地探查某些度量取值的过程。
一般可以选择分析问题的三个维度构造为立方体后，按照两个维度、一个维度等进行汇总形成最终数据的立方体。
OLAP多维分析对立方体的数据进行切换，交互式地探查不同维度组合的业务指标，发现其中存在的问题。
计算中的快速响应
物化：将计算好的立方体数据存放于物理存储设备中，有不物化、完全物化、部分物化三种策略。
OLAP多维分析
操作类型：切片、切块、上卷、下钻、旋转
切片：从m个维度中选择一个维度的一个属性，查看其他维对应度量取值的过程。
切块：固定某一维的取值为其中一个属性的某个区间，保持其他维不变。取三个维中部分或者全部类别，固定其他任何维的取值为其中的一个类别后得到的三位立方体视图。
上卷：数据汇总——立方体数据一个维度的层次用其上层的属性代替；减少一个维度。
下钻：不断观察细节——立方体数据一个维度的层次用其下层的属性代替；增加一个维度。
旋转：调换已有维度的位置。用其他维度代替其中一个维度，改变观察业务的角度。
这篇关于面试针对性准备（二）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
