本文主要是介绍leetcode_database由易到难记录一（简单），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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分类 - Database
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细节问题回顾
1.SQL是否对大小写敏感：
关键字、表中的字段函数名均不敏感。
简单题目、解答、相关概念
1.组合两个表
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State
select p.FirstName,p.LastName,a.City,a.State
from Person as p left join Address as a on p.PersonId = a.PersonId
2.第二高的薪水
编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。没有则返回null。
相关概念：
limit子句和offset子句用法：
【MySQL】LIMIT以及LIMIT OFFSET 使用方法介绍
select(select distinctsalary from employeeorder by salary desclimit 1 offset 1) as SecondHighestSalary
3.超过经理收入的员工
给定 Employee 表，编写一个SQL查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe是唯一一个收入超过他的经理的员工。
运行错误原因：
输出的表格结构不符合题目要求
select a.name as Employee #此处的as语句将决定输出结果的属性名
from employee as a , employee as b
where a.managerid = b.id and a.salary > b.salary
4.查找重复的电子邮箱
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
说明：所有电子邮箱都是小写字母。
select Email
from Person
group by Email
having count(Email) >1 #注意SQL语法，计数(计算有多少条数据)使用count
5.从不订购的客户
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
select Customers.name as Customers
from Customers
where Customers.Id not in
(select Customerid from Orders)
6.删除重复的电子邮箱
编写一个SQL查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留Id最小的那个。
注意：
自连接效率较低，待提升
delete p1
from Person as p1,Person as p2
where p1.email = p2.emailand p1.id > p2.id
7.上升的温度
给定一个Weather表，编写一个SQL查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的Id。
注意：
不能只因为表面的ID与日期之间的关系就不使用日期来比较今天和昨天的差别。
datediff函数的使用方法是如何的？
select w1.id as Id
from Weather w1, Weather w2
where w1.Temperature > w2.Temperature#and w1.id = w2.id + 1and datediff(w1.RecordDate,w2.RecordDate) = 1 #w1 是 w2的后一天
8.游戏玩法分析
写一条 SQL 查询语句获取每位玩家第一次登陆平台的日期。
select player_id, min(event_date) as first_login
from Activity
group by player_id
9.游戏玩法分析 II
请编写一个 SQL 查询，描述每一个玩家首次登陆的设备名称
注意：
where的效率比join慢
select a.player_id, a.device_id
from Activity as a
where (a.player_id, a.event_date) #注意where后面包含两个以上的字段要加括号
in (select player_id, min(event_date) as first_loginfrom Activitygroup by player_id)
10.员工奖金
选出所有 bonus < 1000 的员工的 name 及其 bonus。
select e.name as name, b.bonus as bonus
from Employee as e left join Bonus as b
on e.empId = b.empId
where b这篇关于leetcode_database由易到难记录一（简单）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
