数字化转型迟迟看不到价值回报？3个核心问题需要思考

随着大数据相关技术应用的成熟，数字经济新生态正在迅猛生长，不论是企业的生产模式，还是终端的消费模式，都发生了极大的变化。

传统的增长和竞争模式，伴随着云计算、物联网等新生产方式的快速迭代和疫情的双重冲击，也逐渐不再奏效，这就迫使广大企业管理者需要尽快转变思维进行创新，找到业务高效增长的新模式。

为了寻求更广阔的发展，近几年，数字化转型已成为企业降本增效、寻找新增长曲线的必要手段。

短短几年时间中，我们可以看到以大数据驱动的智能决策、智能决策手段已经广泛运用在智慧城市、金融服务、能源开采、智能制造、环境监测等多个产业领域，覆盖企业各个经营环节。全球知名技术研究和咨询公司 Gartner 甚至将决策智能确定为 2022 年的首要战略趋势。

以智能决策为代表的数字化运营手段，也的确让很多较早进行数字化转型尝试的领军企业在后疫情时代占据了更大的竞争优势。据知名咨询公司埃森哲在《2021中国企业数字化转型指数》中的相关调查结果，在疫情期间，领军企业的数字化优势正在不断加大：

转型领军企业在疫情来临时，能够凭借自身积累的数字能力，迅速做出反应，并果断创新，持续扩大了数字化领先优势。

相反，后进企业由于在战略部署与运营方式方面的长期落后，加之自身在数字化建设方面的薄弱基础，不仅在突发的疫情面前无法从容应对，在数字化部署方面也难以实现预期的效果，更难以充分挖掘数字化带来的成果价值。

——摘自《2021中国企业数字化转型指数》的报告

▲国内企业的数字化优势分布图 截取自埃森哲报告《2021中国企业数字化转型指数》

体现在具体的业绩层面，企业的数字化优势正在加倍转化为更显著的财务优势。

据《2021中国企业数字化转型指数》报告显示，后疫情时代，在营收增速这一维度上，数字化转型领军企业与后进企业间的差距，已从疫情前的1.4倍扩大至3.7倍。

截自埃森哲报告《2021中国企业数字化转型指数》 原作者注：对该报告研究样本中的上市企业进行研究得出结论

三大现实痛点，让数字化转型难以落地

各行业领军企业在数字化转型方面的成功尝试，让越来越多的企业经营者开始尝试加大在数据应用和数据治理方面的投入。

但根据我们的调研了解，在现实场景中，由于种种现实原因，很多企业的“数字化转型”，依然只是一个停留在概念层面上的宏观计划。

这些企业，虽然已经进行了大量数字化系统的建设，但相关投入却迟迟无法转化为显著的、可度量的商业价值，业务数字化价值依然停留在较为初级的阶段。这种尴尬情况的出现，主要有以下三大原因：

01 缺乏企业数据战略思考，没有整体布局

● 很多企业在进行数字化转型工作时，总是工具先行，却没有和实际业务发展相结合起来，明确数字化建设对于企业业务发展的核心诉求，数字化部署的重点与业务发展的侧重点难以形成有效关联。

● 各层级业务人员对数字化转型的认知水平也参差不齐，甚至觉得数字化运营手段为日常工作开展增添了额外的负担，自然很难实现数字化对于实际业务的赋能。

02 数据治理能力建设难，复合型人才难觅

● 想要构建数字化运营能力，对于企业自身的数据系统也将提出更高的要求。很多企业在早年信息化建设过程中，逐渐形成了对接各个业务部门，多元异构的数据系统，业务数据标准不一，质量较差，让经营管理部门在数据收集和分析的过程中面临重重困难，能否围绕实际业务架构，建立高效运转的数据中台系统，是数字化转型成功的先决条件，

● 同时，构建企业数字化运营能力，也需要在企业内部建立起具备数字化能力的人才梯队，让大量既懂技术、又懂业务的复合型人才来支持实际业务。目前的就业市场上，这样的人才依然缺乏，让很多企业的数字化项目难以稳定进行。

03 业务场景不明确，业务应用价值不凸显

● 数字化转型是一项涉及企业全业务，且跨越职能的系统性工程，绝不只是多引入几套商用分析工具，多招聘几个数据分析团队就能够完成的事情。不明确具体的业务场景，就匆匆上马数字化项目，最终都会因为和实际业务难以兼容，很难发挥作用，白白浪费先期投入的人力物力。

● 数字化转型的核心目标还是通过数据治理和智能决策，为业务增长赋能。数字化工作应当结合实际业务的问题和痛点，实现业务数据化，数据业务化的转化，通过对数据的探索分析，能够找到解决业务提升的方法，为业务发展提供依据。业务场景不明确和业务应用价值不凸显，是很多企业数字化项目无法凸显其价值的重要原因

这些企业业务数据变现的痛点究竟应该如何解决？数字化转型对企业经营管理的真实价值是什么？企业需要做哪些事情，才能实现数字决策、智能决策？有没有更加低成本、高效率的综合解决方案？

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