无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录

2023-11-10 15:59

本文主要是介绍无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

无root权限安装CUDA10.0+FairMOT构建DCNv2踩坑记录

首先介绍一下环境情况
因为比赛CUDA版本要求是10.0,所以本文是在Ubuntu20.04下安装CUDA10.0实现FairMOT的复现;但是Ubuntu20.04自带的gcc版本是9.3,创建虚拟环境创建出来的gcc版本根据python版本各异,而在CUDA10.0编译DCNv2要求gcc版本在7以下,所以还需要做一个gcc的版本降级

  • NVIDIA-SMI 460.80 Driver Version: 460.80 CUDA Version:11.2
  • Ubuntu20.04
  • GPU2080Ti
  • CUDA10.0

因为使用的是服务器,以用户身份登录是没有root权限的


无root权限安装CUDA

非root用户安装cuda与cudnn
非root用户安装cuda10.0和cudnn
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130


gcc版本的降级

非root权限升级(修改当前用户)Linux gcc版本
后来想到我们为什么要那么努力改变主机的gcc版本呢?我们明明是在虚拟环境下运行啊!经过查找发现anaconda创建出来的虚拟环境gcc版本是和主机版本不一致的,我们可以改变anaconda的gcc 版本来运行!!毕竟我们用的是虚拟环境嘛
如何改变anaconda 的 gcc 版本?
最后才发现这么多努力可以只换做一行命令行语句
conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2
通过conda安装gcc5.4.0,它会自动把依赖和环境都给配好
在这里插入图片描述
泪目啊


同时因为版本的问题,大大小小把DCNv2的坑全踩了一遍,记录一下

1. 执行FairMOT demo.py出现Error:ModuleNotFoundError: No module named '_ext’

(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/src$ python demo.py mot --load_model ../models/fairmot_dla34.pth --conf_thres 0.4
Traceback (most recent call last):File "demo.py", line 14, in <module>from track import eval_seqFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/track.py", line 15, in <module>from tracker.multitracker import JDETrackerFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/tracker/multitracker.py", line 13, in <module>from models.model import create_model, load_modelFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/models/model.py", line 11, in <module>from .networks.pose_dla_dcn import get_pose_net as get_dla_dcnFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/models/networks/pose_dla_dcn.py", line 16, in <module>from dcn_v2 import DCNFile "/home/lyp/FairMOT-master/DCNv2/dcn_v2.py", line 13, in <module>import _ext as _backend
ModuleNotFoundError: No module named '_ext'

解决措施:
这是一个深度学习代码运行时报的错,错误原因是/DCNv2/目录下需要重新编译,要把该目录的build文件夹(如果存在的话)删除,然后在命令行运行python setup.py build develop重新生成符合自己环境的build

2. nvcc明明在/cuda/bin/目录下却说找不到

unable to execute ':/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc': No such file or directory
error: command ':/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc' failed with exit status 1

解决措施:
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ vim ~/.bashrc
改为export CUDA_HOME=/home/lyp/cuda-10.0
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ source ~/.bashrc

3. 由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。

(base) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ source ~/.bashrc
命令 'dirname' 可在以下位置找到* /bin/dirname* /usr/bin/dirname
由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。
dirname:未找到命令
命令 'dirname' 可在以下位置找到* /bin/dirname* /usr/bin/dirname
由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。
dirname:未找到命令

解决措施:
不要改PATH,改的是CUDA_HOME

4. error: ‘THFloatBlas_gemv’ was not declared in this scope;

/home/lyp/FairMOT-master/DCNv2/src/cpu/dcn_v2_cpu.cpp:224:9: error: ‘THFloatBlas_gemv’ was not declared in this scope; did you mean ‘THFloatBlas_axpy’?224 |         THFloatBlas_gemv('t', k_, m_, 1.0f,|         ^~~~~~~~~~~~~~~~|         THFloatBlas_axpy
error: command 'g++' failed with exit status 1

解决措施:
在这里插入图片描述

5. 没有root权限,权限不够

(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$  ./make.sh
-bash: ./make.sh: 权限不够
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ chmod +x ./make.sh
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ ./make.sh
running build
running build_ext
building '_ext' extension

6. #error – unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!

/home/lyp/cuda-10.0/include/crt/host_config.h:129:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!129 | #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!|  ^~~~~
error: command '/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc' failed with exit status 1

归根到底,还是gcc版本太高了,Ubuntu20.04自带的gcc版本是9.3,现在需要对gcc版本做一个降级
! ! ! ! ! !不要直接将Ubuntu的gcc版本,我们只需要改变anaconda虚拟环境的gcc版本就可以啦 血泪教训

7. gcc: error trying to exec ‘cc1plus’: execvp: no such file or directory
存在问题:
gcc与g++的版本没有对应
解决措施:

 conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2

大家如果还有问题可以看看这篇博客FairMOT构建DCNv2踩坑记录

最近又遇到了一个新问题

(redet) lyp@ubuntu-server:~$ bash compile.sh
/home/lyp/anaconda3/envs/redet/compiler_compat/ld: cannot find -lpthread
/home/lyp/anaconda3/envs/redet/compiler_compat/ld: cannot find -lc
collect2: 错误: ld 返回 1
error: command ‘gcc’ failed with exit status 1
解决办法:
https://www.cnblogs.com/zhangly2020/p/14213866.html

这篇关于无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/383732

相关文章

最详细安装 PostgreSQL方法及常见问题解决

《最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决》:本文主要介绍最详细安装PostgreSQL方法及常见问题解决,介绍了在Windows系统上安装PostgreSQL及Linux系统上安装Po... 目录一、在 Windows 系统上安装 PostgreSQL1. 下载 PostgreSQL 安装包2.

Maven如何手动安装依赖到本地仓库

《Maven如何手动安装依赖到本地仓库》:本文主要介绍Maven如何手动安装依赖到本地仓库问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、下载依赖二、安装 JAR 文件到本地仓库三、验证安装四、在项目中使用该依赖1、注意事项2、额外提示总结一、下载依赖登

Spring Security+JWT如何实现前后端分离权限控制

《SpringSecurity+JWT如何实现前后端分离权限控制》本篇将手把手教你用SpringSecurity+JWT搭建一套完整的登录认证与权限控制体系,具有很好的参考价值,希望对大家... 目录Spring Security+JWT实现前后端分离权限控制实战一、为什么要用 JWT?二、JWT 基本结构

Java使用SLF4J记录不同级别日志的示例详解

《Java使用SLF4J记录不同级别日志的示例详解》SLF4J是一个简单的日志门面,它允许在运行时选择不同的日志实现,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用SLF4J记录不同级别日志,感兴趣的可以了解下... 目录一、SLF4J简介二、添加依赖三、配置Logback四、记录不同级别的日志五、总结一、SLF4J

如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤

《如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤》:本文主要介绍如何在Mac上安装并配置JDK环境变量详细步骤,包括下载JDK、安装JDK、配置环境变量、验证JDK配置以及可选地设置PowerSh... 目录步骤 1:下载JDK步骤 2:安装JDK步骤 3:配置环境变量1. 编辑~/.zshrc(对于zsh

使用Python构建一个Hexo博客发布工具

《使用Python构建一个Hexo博客发布工具》虽然Hexo的命令行工具非常强大,但对于日常的博客撰写和发布过程,我总觉得缺少一个直观的图形界面来简化操作,下面我们就来看看如何使用Python构建一个... 目录引言Hexo博客系统简介设计需求技术选择代码实现主框架界面设计核心功能实现1. 发布文章2. 加

在Spring Boot中浅尝内存泄漏的实战记录

《在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录》本文给大家分享在SpringBoot中浅尝内存泄漏的实战记录,结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录使用静态集合持有对象引用,阻止GC回收关键点:可执行代码:验证:1,运行程序(启动时添加JVM参数限制堆大小):2,访问 htt

如何在pycharm安装torch包

《如何在pycharm安装torch包》:本文主要介绍如何在pycharm安装torch包方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录在pycharm安装torch包适http://www.chinasem.cn配于我电脑的指令为适用的torch包为总结在p

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解

《在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解》:本文主要介绍在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,... 目录PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV安装python安装PyTor

Python Transformer 库安装配置及使用方法

《PythonTransformer库安装配置及使用方法》HuggingFaceTransformers是自然语言处理(NLP)领域最流行的开源库之一,支持基于Transformer架构的预训练模... 目录python 中的 Transformer 库及使用方法一、库的概述二、安装与配置三、基础使用:Pi