无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录

2023-11-10 15:59

本文主要是介绍无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

无root权限安装CUDA10.0+FairMOT构建DCNv2踩坑记录

首先介绍一下环境情况
因为比赛CUDA版本要求是10.0,所以本文是在Ubuntu20.04下安装CUDA10.0实现FairMOT的复现;但是Ubuntu20.04自带的gcc版本是9.3,创建虚拟环境创建出来的gcc版本根据python版本各异,而在CUDA10.0编译DCNv2要求gcc版本在7以下,所以还需要做一个gcc的版本降级

  • NVIDIA-SMI 460.80 Driver Version: 460.80 CUDA Version:11.2
  • Ubuntu20.04
  • GPU2080Ti
  • CUDA10.0

因为使用的是服务器,以用户身份登录是没有root权限的


无root权限安装CUDA

非root用户安装cuda与cudnn
非root用户安装cuda10.0和cudnn
nvcc: NVIDIA ® Cuda compiler driver
Copyright © 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130


gcc版本的降级

非root权限升级(修改当前用户)Linux gcc版本
后来想到我们为什么要那么努力改变主机的gcc版本呢?我们明明是在虚拟环境下运行啊!经过查找发现anaconda创建出来的虚拟环境gcc版本是和主机版本不一致的,我们可以改变anaconda的gcc 版本来运行!!毕竟我们用的是虚拟环境嘛
如何改变anaconda 的 gcc 版本?
最后才发现这么多努力可以只换做一行命令行语句
conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2
通过conda安装gcc5.4.0,它会自动把依赖和环境都给配好
在这里插入图片描述
泪目啊


同时因为版本的问题,大大小小把DCNv2的坑全踩了一遍,记录一下

1. 执行FairMOT demo.py出现Error:ModuleNotFoundError: No module named '_ext’

(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/src$ python demo.py mot --load_model ../models/fairmot_dla34.pth --conf_thres 0.4
Traceback (most recent call last):File "demo.py", line 14, in <module>from track import eval_seqFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/track.py", line 15, in <module>from tracker.multitracker import JDETrackerFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/tracker/multitracker.py", line 13, in <module>from models.model import create_model, load_modelFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/models/model.py", line 11, in <module>from .networks.pose_dla_dcn import get_pose_net as get_dla_dcnFile "/home/lyp/FairMOT-master/src/lib/models/networks/pose_dla_dcn.py", line 16, in <module>from dcn_v2 import DCNFile "/home/lyp/FairMOT-master/DCNv2/dcn_v2.py", line 13, in <module>import _ext as _backend
ModuleNotFoundError: No module named '_ext'

解决措施:
这是一个深度学习代码运行时报的错,错误原因是/DCNv2/目录下需要重新编译,要把该目录的build文件夹(如果存在的话)删除,然后在命令行运行python setup.py build develop重新生成符合自己环境的build

2. nvcc明明在/cuda/bin/目录下却说找不到

unable to execute ':/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc': No such file or directory
error: command ':/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc' failed with exit status 1

解决措施:
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ vim ~/.bashrc
改为export CUDA_HOME=/home/lyp/cuda-10.0
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ source ~/.bashrc

3. 由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。

(base) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ source ~/.bashrc
命令 'dirname' 可在以下位置找到* /bin/dirname* /usr/bin/dirname
由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。
dirname:未找到命令
命令 'dirname' 可在以下位置找到* /bin/dirname* /usr/bin/dirname
由于/bin:/usr/bin 不在PATH 环境变量中,故无法找到该命令。
dirname:未找到命令

解决措施:
不要改PATH,改的是CUDA_HOME

4. error: ‘THFloatBlas_gemv’ was not declared in this scope;

/home/lyp/FairMOT-master/DCNv2/src/cpu/dcn_v2_cpu.cpp:224:9: error: ‘THFloatBlas_gemv’ was not declared in this scope; did you mean ‘THFloatBlas_axpy’?224 |         THFloatBlas_gemv('t', k_, m_, 1.0f,|         ^~~~~~~~~~~~~~~~|         THFloatBlas_axpy
error: command 'g++' failed with exit status 1

解决措施:
在这里插入图片描述

5. 没有root权限,权限不够

(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$  ./make.sh
-bash: ./make.sh: 权限不够
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ chmod +x ./make.sh
(fairmot) lyp@ubuntu-server:~/FairMOT-master/DCNv2$ ./make.sh
running build
running build_ext
building '_ext' extension

6. #error – unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!

/home/lyp/cuda-10.0/include/crt/host_config.h:129:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!129 | #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 7 are not supported!|  ^~~~~
error: command '/home/lyp/cuda-10.0/bin/nvcc' failed with exit status 1

归根到底,还是gcc版本太高了,Ubuntu20.04自带的gcc版本是9.3,现在需要对gcc版本做一个降级
! ! ! ! ! !不要直接将Ubuntu的gcc版本,我们只需要改变anaconda虚拟环境的gcc版本就可以啦 血泪教训

7. gcc: error trying to exec ‘cc1plus’: execvp: no such file or directory
存在问题:
gcc与g++的版本没有对应
解决措施:

 conda install https://anaconda.org/brown-data-science/gcc/5.4.0/download/linux-64/gcc-5.4.0-0.tar.bz2

大家如果还有问题可以看看这篇博客FairMOT构建DCNv2踩坑记录

最近又遇到了一个新问题

(redet) lyp@ubuntu-server:~$ bash compile.sh
/home/lyp/anaconda3/envs/redet/compiler_compat/ld: cannot find -lpthread
/home/lyp/anaconda3/envs/redet/compiler_compat/ld: cannot find -lc
collect2: 错误: ld 返回 1
error: command ‘gcc’ failed with exit status 1
解决办法:
https://www.cnblogs.com/zhangly2020/p/14213866.html

这篇关于无root权限安装CUDA10.0以及gcc的降级+FairMOT构建DCNv2踩坑记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/383732

相关文章

Three.js构建一个 3D 商品展示空间完整实战项目

《Three.js构建一个3D商品展示空间完整实战项目》Three.js是一个强大的JavaScript库,专用于在Web浏览器中创建3D图形,:本文主要介绍Three.js构建一个3D商品展... 目录引言项目核心技术1. 项目架构与资源组织2. 多模型切换、交互热点绑定3. 移动端适配与帧率优化4. 可

RabbitMQ 延时队列插件安装与使用示例详解(基于 Delayed Message Plugin)

《RabbitMQ延时队列插件安装与使用示例详解(基于DelayedMessagePlugin)》本文详解RabbitMQ通过安装rabbitmq_delayed_message_exchan... 目录 一、什么是 RabbitMQ 延时队列? 二、安装前准备✅ RabbitMQ 环境要求 三、安装延时队

linux系统上安装JDK8全过程

《linux系统上安装JDK8全过程》文章介绍安装JDK的必要性及Linux下JDK8的安装步骤,包括卸载旧版本、下载解压、配置环境变量等,强调开发需JDK,运行可选JRE,现JDK已集成JRE... 目录为什么要安装jdk?1.查看linux系统是否有自带的jdk:2.下载jdk压缩包2.解压3.配置环境

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解

《Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解》SpringBoot通过spring-boot-dependencies统一依赖版本管理,spring-boot-starter-w... 目录一、spring-boot-dependencies1.简介2. 内容概览3.核心内容结构4.

Python库 Django 的简介、安装、用法入门教程

《Python库Django的简介、安装、用法入门教程》Django是Python最流行的Web框架之一,它帮助开发者快速、高效地构建功能强大的Web应用程序,接下来我们将从简介、安装到用法详解,... 目录一、Django 简介 二、Django 的安装教程 1. 创建虚拟环境2. 安装Django三、创

linux安装、更新、卸载anaconda实践

《linux安装、更新、卸载anaconda实践》Anaconda是基于conda的科学计算环境,集成1400+包及依赖,安装需下载脚本、接受协议、设置路径、配置环境变量,更新与卸载通过conda命令... 目录随意找一个目录下载安装脚本检查许可证协议,ENTER就可以安装完毕之后激活anaconda安装更

Jenkins的安装与简单配置过程

《Jenkins的安装与简单配置过程》本文简述Jenkins在CentOS7.3上安装流程,包括Java环境配置、RPM包安装、修改JENKINS_HOME路径及权限、启动服务、插件安装与系统管理设置... 目录www.chinasem.cnJenkins安装访问并配置JenkinsJenkins配置邮件通知

Go语言使用net/http构建一个RESTful API的示例代码

《Go语言使用net/http构建一个RESTfulAPI的示例代码》Go的标准库net/http提供了构建Web服务所需的强大功能,虽然众多第三方框架(如Gin、Echo)已经封装了很多功能,但... 目录引言一、什么是 RESTful API?二、实战目标:用户信息管理 API三、代码实现1. 用户数据

基于Spring Boot 的小区人脸识别与出入记录管理系统功能

《基于SpringBoot的小区人脸识别与出入记录管理系统功能》文章介绍基于SpringBoot框架与百度AI人脸识别API的小区出入管理系统,实现自动识别、记录及查询功能,涵盖技术选型、数据模型... 目录系统功能概述技术栈选择核心依赖配置数据模型设计出入记录实体类出入记录查询表单出入记录 VO 类(用于