Centos7下安装-使用K3S

2023-11-09 04:07
文章标签 安装 使用 centos7 k3s

本文主要是介绍Centos7下安装-使用K3S，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文主要内容：
1.安装k3s
2.在idea中，编辑yml文件创建pod
3.在k3d中pod基本操作
4.在k3d中Labeles标签基本操作
5.在k3d中容器的基本操作

文章目录

  • K3S安装
  • idea编辑ymal
  • pod基本操作
    • 查看默认命名空间的 pod，可以通过k3s kubectl get pods
    • 创建pod
    • 删除pod
    • 查看pod日志
    • 查看pod描述信息
    • 创建pod.yml，运行多个容器
    • 进入pod中的容器
  • 标签（Labeles）基本操作
    • 查看Labeles标签
    • 添加labeles标签
    • 修改labeles标签
    • #删除labels标签
    • 筛选labels标签
  • 容器基本操作
    • 查看容器生命周期及阶段
    • 容器生命周期回调

K3S简介 与 K3S官方文档链接

K3s是一个轻量级的、专为容器化应用和Kubernetes集群设计的开源Kubernetes发行版。K3s的目标是提供一个更小、更简单、更易于部署和维护的Kubernetes集群。

K3S安装

K3S安装脚本获取，脚本地址：https://get.k3s.io/
在这里插入图片描述

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

如果觉得官方源太慢，可以指定国内源进行安装：

curl -sfL http://rancher-mirror.cnrancher.com/k3s/k3s-install.sh | INSTALL_K3S_MIRROR=cn sh -

修改配置
装好之后根据需要，可以调整下 K3s 的服务配置文件，以将 K3s 的默认容器引擎从 Containerd 切换到 Docker。

修改 K3S 服务的配置文件：

vi /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service

需要修改 ExecStart 的值：

# 原值
# ExecStart=/usr/local/bin/k3s server# 新值
ExecStart=/usr/local/bin/k3s server --docker --no-deploy traefik

之后保存退出，执行命令重新加载新的服务配置文件：

systemctl daemon-reload
service k3s restart

最后，可以通过命令确认 K3s 服务是否就绪：

k3s kubectl get node

如果你看到类似下面的输出，表示 K3s 已经安装完成并且正常运行了：
在这里插入图片描述

idea编辑ymal

在idea中编写yaml并发布到kubernetes

idea安装kubernetes插件，首先进入idea->File->Settings->Plugins->搜索kubernetes->安装->重启，
在这里插入图片描述
在项目src下创建一个文件夹命名为k8s，之后创建文件name.yaml,进入输入界面：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
pod文件自带配置
在这里插入图片描述

pod基本操作

查看默认命名空间的 pod，可以通过k3s kubectl get pods

k3s kubectl get pods

创建pod

#创建pod
[root@localhost tmp]# k3s kubectl run nginx --image=nginx:1.19
pod/nginx created#查看pod
[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx   1/1     Running   0          16s

通过创建nginx-pod.yml，创建容器

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.19ports:- containerPort: 80

将内容复制粘贴到k3s服务器上即可
touch nginx-pod.yml #创建文件

```bash
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: nginx
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.19ports:- containerPort: 80

通过apply创建pod

k3s kubectl apply -f nginx-pod.yml

删除pod

方式一、k3s kubectl delete  pod pod名称
[root@localhost tmp]# k3s kubectl delete  pod nginx
pod "nginx" deleted方式二、k3s kubectl delete -f pod.yml
[root@localhost tmp]# k3s kubectl delete -f mypod.yml 
pod "mypod" deleted

查看pod日志

# 注意: 查看 pod 中第一个容器日志
kubectl logs -f(可选,实时) nginx(pod 名称)# 注意: 查看 pod 中指定容器的日志
kubect logs -f pod名称 -c 容器名称

查看pod描述信息

kubectl describe pod nginx(pod名称)

创建pod.yml，运行多个容器

vi mypod.yaml #创建多个pod的yml文件，包含nginx和reids

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: mypodlabels:app: mypod
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.19imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80- name: redisimage: redis:5.0.10imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 6379restartPolicy: Always

执行命令k3s kubectl apply -f mypod.yml创建pod

[root@localhost tmp]# k3s kubectl apply -f  mypod.yml 
pod/mypod created

进入pod中的容器

#注意: 这种方式进入容器默认只会进入 pod 中第一个容器
k3s kubectl exec -it pod名称 --（固定写死） bash（执行命令）# 注意: 进入指定 pod 中指定容器
kubectl exec -it pod名称 -c 容器名称 --(固定写死) bash(执行命令)例如：
k3s kubectl exec -it mypod -c nginx -- sh

标签（Labeles）基本操作

# 查看标签
kubectl get pods --show-labels# kubectl label pod pod名称 标签键值对
kubectl label pod myapp env=prod# 覆盖标签 --overwrite
kubectl label --overwrite pod myapp env=test# 删除标签 -号代表删除标签
kubectl label pod myapp env-# 根据标签筛选 env=test/env > = <
kubectl get po -l env=test
kubectl get po -l env
kubectl get po -l '!env' # 不包含的 pod

查看Labeles标签

查看labeles标签：k3s kubectl get pods --show-labels

[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods --show-labels
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE     LABELS
nginx   1/1     Running   0          26m     run=nginx
mypod   2/2     Running   0          8m40s   app=mypod

添加labeles标签

添加标签：给mypod 添加 env=dev的标签

#添加标签
[root@localhost tmp]# k3s kubectl label pod mypod env=dev
pod/mypod labeled
[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods --show-labels
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx   1/1     Running   0          33m   run=nginx
mypod   2/2     Running   0          15m   app=mypod,env=dev

修改labeles标签

#添加错了，如何修改标签，将dev修改成test
[root@localhost tmp]# k3s kubectl label --overwrite pod mypod env=test
pod/mypod labeled
[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods --show-labels
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx   1/1     Running   0          36m   run=nginx
mypod   2/2     Running   0          19m   app=mypod,env=test

#删除labels标签

#删除labels，如env-即可删除
[root@localhost tmp]# k3s kubectl label pod mypod env-
pod/mypod unlabeled
[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods --show-labels
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx   1/1     Running   0          38m   run=nginx
mypod   2/2     Running   0          21m   app=mypod

筛选labels标签

[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pod -l env=dev
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mypod   2/2     Running   0          25m

容器基本操作

查看容器生命周期及阶段

在执行k3s kubectl apply -f mypod.yml命令生成容器后，即可命令k3s kubectl describe pod mypod监控该容器生命周期状态

[root@localhost ~]# k3s kubectl describe pod mypod
Name:             mypod
Namespace:        default
Priority:         0
Service Account:  default
Node:             localhost.localdomain/192.168.31.222
Start Time:       Wed, 08 Nov 2023 11:22:59 +0800
Labels:           app=mypodenv=dev
Annotations:      <none>
Status:           Running
IP:               10.42.0.11
IPs:IP:  10.42.0.11
Containers:nginx:Container ID:   containerd://9fb499466b68ed9f9d7892b3f073de6b74d9b0d1f3e2ff26b40e69db02d19040Image:          nginx:1.19Image ID:       docker.io/library/nginx@sha256:df13abe416e37eb3db4722840dd479b00ba193ac6606e7902331dcea50f4f1f2Port:           80/TCPHost Port:      0/TCPState:          RunningStarted:      Wed, 08 Nov 2023 11:23:11 +0800Ready:          TrueRestart Count:  0Environment:    <none>Mounts:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qg4m9 (ro)redis:Container ID:   containerd://50f827458fc848859715c85962814ef6f52b841d20e3cad4b46c7d6abba6db2fImage:          redis:5.0.10Image ID:       docker.io/library/redis@sha256:2236b827820ab65836a7aa5b494e03c3ede6e8801a853a0e24c9d6afbcfe0461Port:           6379/TCPHost Port:      0/TCPState:          RunningStarted:      Wed, 08 Nov 2023 11:24:50 +0800Ready:          TrueRestart Count:  0Environment:    <none>Mounts:/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qg4m9 (ro)
Conditions:Type              StatusInitialized       True Ready             True ContainersReady   True PodScheduled      True 
Volumes:kube-api-access-qg4m9:Type:                    Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)TokenExpirationSeconds:  3607ConfigMapName:           kube-root-ca.crtConfigMapOptional:       <nil>DownwardAPI:             true
QoS Class:                   BestEffort
Node-Selectors:              <none>
Tolerations:                 node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300snode.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:                      <none>		#生命周期未显示出来

在这里插入图片描述

容器生命周期回调

执行命令 vi lifecycle.yml 创建yml文件，复制以下内容（注意点： ”command:“后面一定要加空格不然会报错）：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: lifecyclelabels:app: lifecycle
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.19lifecycle:postStart:exec:command: ["/bin/bash","-c","echo postStart >> /start.txt"]preStop:exec:command: ["/bin/bash","-c","echo postStart >> /stop.txt && sleep 30"]imagePullPolicy: IfNotPresentrestartPolicy: Always

执行命令 k3s kubectl apply -f lifecycle.yml 创建容器

[root@localhost tmp]# k3s kubectl apply -f lifecycle.yml 
pod/lifecycle created

执行以下命令，验证PostStart回调在容器创建后，是否被立即执行

[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
lifecycle   1/1     Running   0          78s
[root@localhost tmp]# k3s kubectl exec -it lifecycle -c nginx -- bash
root@lifecycle:/# ls
bin   dev                  docker-entrypoint.sh  home  lib64  mnt  proc  run   srv        sys  usr
boot  docker-entrypoint.d  etc                   lib   media  opt  root  sbin  start.txt  tmp  var

执行以下命令查看PreStop 回调被执行之前即开始计数， 所以无论回调函数的执行结果如何，容器最终都会在 Pod 的终止宽限期内被终止

[root@localhost tmp]# k3s kubectl apply -f lifecycle.yml 
pod/lifecycle created[root@localhost tmp]# k3s kubectl get pods
NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
lifecycle   1/1     Running   0          3m8s#再开一个小窗口，查看删除容器后，是否生成stop文件[root@localhost tmp]# k3s kubectl delete -f lifecycle.yml
pod "lifecycle" deleted[root@localhost ~]# k3s kubectl exec -it lifecycle -c nginx -- bash
root@lifecycle:/# ls 
bin   dev                  docker-entrypoint.sh  home  lib64  
mnt  proc  run   srv        stop.txt  tmp  var		#已生成

这篇关于Centos7下安装-使用K3S的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/373910。

相关文章

Zookeeper安装和配置说明

Zookeeper安装和配置说明

一、Zookeeper的搭建方式 Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。 ■ 单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境； ■ 伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例； ■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble） Zookeeper通过复制来实现
阅读更多...
CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

CentOS7安装配置mysql5.7 tar免安装版

一、CentOS7.4系统自带mariadb # 查看系统自带的Mariadb[root@localhost~]# rpm -qa|grep mariadbmariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64# 卸载系统自带的Mariadb[root@localhost ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7
阅读更多...
Centos7安装Mongodb4

Centos7安装Mongodb4

1、下载源码包 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgz 2、解压 放到 /usr/local/ 目录下 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1.tgzmv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.1/
阅读更多...
中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

知识星球：https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义： 精确模式（默认模式）： 全模式： 搜索引擎模式： paddle 模式（基于深度学习的分词模式）： 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取
阅读更多...
使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1）需求： NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2）故障模拟 （1）kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 （2）删除NameNode存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na
阅读更多...
Hadoop数据压缩使用介绍

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 （1）运算密集型的Job，少用压缩 （2）IO密集型的Job，多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1）为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器 2）要在Hadoop中启用压缩，可以配置如下参数
阅读更多...
Makefile简明使用教程

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法：加在命令前的特殊符号：.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具，常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件
阅读更多...
使用opencv优化图片（画面变清晰）

使用opencv优化图片（画面变清晰）

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化，使其看起来更清晰，同时保持尺寸不变，通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多，主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器：相机传
阅读更多...
Centos7安装JDK1.8保姆版

Centos7安装JDK1.8保姆版

工欲善其事，必先利其器。这句话同样适用于学习Java编程。在开始Java的学习旅程之前，我们必须首先配置好适合的开发环境。 通过事先准备好这些工具和配置，我们可以避免在学习过程中遇到因环境问题导致的代码异常或错误。一个稳定、高效的开发环境能够让我们更加专注于代码的学习和编写，提升学习效率，减少不必要的困扰和挫折感。因此，在学习Java之初，投入一些时间和精力来配置好开发环境是非常值得的。这将为我
阅读更多...
pdfmake生成pdf的使用

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据，将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2