dijkstra之细节处理 ——PAT (Advanced Level) 1072 Gas Station (30 分)

2023-11-08 12:50

本文主要是介绍dijkstra之细节处理 ——PAT (Advanced Level) 1072 Gas Station (30 分),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目大意:
有n个居民楼,m个汽油站,给出k条路,要选最合适的汽油站:
1.该汽油站满足到所有居民楼距离不超过ds
2.该汽油站到所有居民楼的最短距离尽可能大
3.在2相同情况下,该汽油站到所有居民楼的平均距离尽可能小
4.在3相同情况下,汽油站标号最小

变量准备:
为了做出dijkstra算法,需要提前设定dis,e,visit等变量,且需设置inf
同时注意设置的max值要大于n + m即1010

更细节的地方需要注意:
e[i][i]设置为0
e[i][j]的路径取最短的

利用singlemin_和avgmin_记录全局的个体最短的最长&平均距离最短的

//大型变量定义现场
int n, m, k, ds;
int e[1100][1100], dis[1100];
bool visit[1100];
int inf = 999999999;
double singlemin_ = -1, avgmin_ = inf;//全局的个体最短的最长&平均距离

输入处理:
输入当作string
将两类点放进1 - n + m, 其中前n个表示居民,后m个表示加油站
1.若无G,则直接stoi读入编号
2.若有G,利用substr(1)表示抓取第一个字符起到结尾的数字,令编号为n + stoi表示gas station

    //初始化准备fill(e[0], e[0] + 1100 * 1100, inf);fill(dis, dis + 1100, inf);for(int i = 0; i < 1100; i++) e[i][i] = 0;//输入处理cin >> n >> m >> k >> ds;string a, b;int c, d, dist;for(int i = 0; i < k; i++){cin >> a >> b >> dist;if(a[0] == 'G'){   a = a.substr(1);c = n + stoi(a);}else c = stoi(a);if(b[0] == 'G'){   b = b.substr(1);d = n + stoi(b);}else d = stoi(b);//cout << c << d << dist << endl;e[c][d] = e[d][c] = min(dist, e[c][d]);}

dijkstra过程:
每个gas来一次dijkstra,首先判断ds,然后记录最短距离和平均距离进行比较,dijkstra过程如下:
1.初始化起点dis为0
2.找出最小的dis记录为u和minn
3.visit为true
4.寻遍v,并更新新的dis[v]

    int nowid = -1;double singlemin, avgmin;//遍历每一个gas stationfor(int index = n + 1; index <= n + m; index++){   //初始化dis和visitfill(dis, dis + 1100, inf);fill(visit, visit + 1100, false);singlemin = inf;avgmin = 0;//dijkstra阶段dis[index] = 0;//index作为起点for(int i = 1; i <= n + m; i++){   int u = -1, minn = inf;//找出目前到index距离最短的for(int j = 1; j <= n + m; j++){if(visit[j] == false && dis[j] < minn){u = j;minn = dis[j];}}if(u == -1) break;visit[u] = true;//更新未选中的点到起点的距离for(int v = 1; v <= n + m; v++){if(visit[v] == false && dis[v] > dis[u] + e[u][v])dis[v] = dis[u] + e[u][v];}}//到目前为止,得到了dis的全部值//考察与每个居民楼的距离for(int i = 1; i <= n; i++){if(dis[i] > ds) //超出服务范围{singlemin = -1;break;}singlemin = min(singlemin, double(dis[i]));//最短距离avgmin += dis[i];//平均距离}if(singlemin == -1) continue;//不合最远服务要求avgmin = avgmin / n;//cout << singlemin << " " << avgmin << endl;if(singlemin > singlemin_){nowid = index;singlemin_ = singlemin;avgmin_ = avgmin;}else if(singlemin == singlemin_ && avgmin < avgmin_){nowid = index;avgmin_ = avgmin;}else if(singlemin == singlemin_ && avgmin == avgmin_)nowid = min(nowid, index);}

完整代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//大型变量定义现场
int n, m, k, ds;
int e[1100][1100], dis[1100];
bool visit[1100];
int inf = 999999999;
double singlemin_ = -1, avgmin_ = inf;//全局的个体最短&平均距离int main()
{   //初始化准备fill(e[0], e[0] + 1100 * 1100, inf);fill(dis, dis + 1100, inf);for(int i = 0; i < 1100; i++) e[i][i] = 0;//输入处理cin >> n >> m >> k >> ds;string a, b;int c, d, dist;for(int i = 0; i < k; i++){cin >> a >> b >> dist;if(a[0] == 'G'){   a = a.substr(1);c = n + stoi(a);}else c = stoi(a);if(b[0] == 'G'){   b = b.substr(1);d = n + stoi(b);}else d = stoi(b);//cout << c << d << dist << endl;e[c][d] = e[d][c] = min(dist, e[c][d]);}int nowid = -1;double singlemin, avgmin;//遍历每一个gas stationfor(int index = n + 1; index <= n + m; index++){   //初始化dis和visitfill(dis, dis + 1100, inf);fill(visit, visit + 1100, false);singlemin = inf;avgmin = 0;//dijkstra阶段dis[index] = 0;//index作为起点for(int i = 1; i <= n + m; i++){   int u = -1, minn = inf;//找出目前到index距离最短的for(int j = 1; j <= n + m; j++){if(visit[j] == false && dis[j] < minn){u = j;minn = dis[j];}}if(u == -1) break;visit[u] = true;//更新未选中的点到起点的距离for(int v = 1; v <= n + m; v++){if(visit[v] == false && dis[v] > dis[u] + e[u][v])dis[v] = dis[u] + e[u][v];}}//到目前为止,得到了dis的全部值//考察与每个居民楼的距离for(int i = 1; i <= n; i++){if(dis[i] > ds) //超出服务范围{singlemin = -1;break;}singlemin = min(singlemin, double(dis[i]));//最短距离avgmin += dis[i];//平均距离}if(singlemin == -1) continue;//不合最远服务要求avgmin = avgmin / n;//cout << singlemin << " " << avgmin << endl;if(singlemin > singlemin_){nowid = index;singlemin_ = singlemin;avgmin_ = avgmin;}else if(singlemin == singlemin_ && avgmin < avgmin_){nowid = index;avgmin_ = avgmin;}else if(singlemin == singlemin_ && avgmin == avgmin_)nowid = min(nowid, index);}//最终输出if(nowid == -1) printf("No Solution\n");else {printf("G%d\n", nowid - n);printf("%.1lf %.1lf\n", singlemin_, avgmin_ + 0.001);}return 0;
}

总结:
1.利用%.1f,3.25四舍五入是3.2,而3.251是3.3,因此可以加0.00001
2.对于求max初值设-1,对于求min初值设inf
3.名字应该更对应含义
4.substr(1)的用法
5.注意数组的范围,不够的话会导致段错误

这篇关于dijkstra之细节处理 ——PAT (Advanced Level) 1072 Gas Station (30 分)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/369957

相关文章

TP-Link PDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务

《TP-LinkPDDNS服将于务6月30日正式停运:用户需转向第三方DDNS服务》近期,路由器制造巨头普联(TP-Link)在用户群体中引发了一系列重要变动,上个月,公司发出了一则通知,明确要求所... 路由器厂商普联(TP-Link)上个月发布公告要求所有用户必须完成实名认证后才能继续使用普联提供的 D

使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式

《使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式》在信号处理领域,我们常常需要将处理结果以图像的形式保存下来,方便后续分析和展示,C++提供了多种库来处理图像数据,本文将介绍如何使用stb_ima... 目录1. PNG格式保存使用stb_imagephp_write库1.1 安装和包含库1.2 代码解

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题

《Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题》Redis的ZSET数据结构非常适合处理排行榜和计数问题,它可以在高并发的点赞业务中高效地管理点赞的排名,并且由于ZSET的排序特性,可以轻松实现根据... 目录Redis使用zset处理排行榜和计数业务逻辑ZSET 数据结构优化高并发的点赞操作ZSET 结

微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式

《微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式》本文介绍了RabbitMQ的基本概念、异步调用处理逻辑、RabbitMQ的基本使用方法以及在SpringBoot项目中使用RabbitMQ解决高并发... 目录一.什么是RabbitMQ?二.异步调用处理逻辑:三.RabbitMQ的基本使用1.安装2.架构

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

mysql外键创建不成功/失效如何处理

《mysql外键创建不成功/失效如何处理》文章介绍了在MySQL5.5.40版本中,创建带有外键约束的`stu`和`grade`表时遇到的问题,发现`grade`表的`id`字段没有随着`studen... 当前mysql版本:SELECT VERSION();结果为:5.5.40。在复习mysql外键约

Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符

《Go语言使用Buffer实现高性能处理字节和字符》在Go中,bytes.Buffer是一个非常高效的类型,用于处理字节数据的读写操作,本文将详细介绍一下如何使用Buffer实现高性能处理字节和... 目录1. bytes.Buffer 的基本用法1.1. 创建和初始化 Buffer1.2. 使用 Writ

Python视频处理库VidGear使用小结

《Python视频处理库VidGear使用小结》VidGear是一个高性能的Python视频处理库,本文主要介绍了Python视频处理库VidGear使用小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的... 目录一、VidGear的安装二、VidGear的主要功能三、VidGear的使用示例四、VidGea