springcloud五大神兽之Hystrix介绍

2023-11-08 12:30

本文主要是介绍springcloud五大神兽之Hystrix介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

① Hystrix是什么?
Hystrix,英文意思是豪猪,全身是刺,刺是一种保护机制。Hystrix也是Netflix公司的一款组件。
② Hystrix可以做什么?
实现服务熔断降级处理,保护微服务,防止雪崩效应发生。
③ 雪崩效应
当单个服务出现问题,调用这个服务的请求就出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,容器的线程资源就会被消耗完毕导致服务瘫痪。
1.微服务中,一个请求可能需要多个微服务接口才能实现,会形成复杂的调用链路。
2.如果某服务出现异常,请求阻塞,用户得不到响应,容器中线程不会释放,于是越来越多用户请求堆积,越来越多线程阻塞。
3.单服务器支持线程和并发数有限,请求如果一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其他服务都不可用,从而形成雪崩效应;
比如下图场景:
在这里插入图片描述
对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成不可估量的严重后果,这就是常说的服务故障的“雪崩效应”。

如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离,那该应用本身就处在被拖垮的风险中。 因此,为了构建稳定、可靠的分布式系统,我们的服务应当具有自我保护能力,当依赖服务不可用时,当前服务启动自我保护功能,从而避免发生雪崩效应。
④ 熔断器状态
(1)全开状态Open 所有请求都会被降级
(2)半开状态HalfOpen
(3)关闭状态Closed(默认熔断器关闭),所有请求正常访问
⑤ 关系转换
(1)默认情况下,服务均正常运行,熔断器处于关闭状态;
(2)当某个服务出现故障时,其它服务发请求访问当前服务(已故障)失败,Hystrix框架会对请求情况进行计数操作,在一定的时间内,失败的请求百分比达到阈值(极限值)时(默认失败比例的阈值是50%,请求次数最低不少于20次),则自动触发熔断机制,熔断器状态转为全开状态;

(3)熔断器全开5s后,会进入半开状态(熔断器判断下次请求的返回状况,若成功,熔断器切回关闭状态,若失败,熔断器切回全开状态);
2.6 Hystrix案例演示
0 局部熔断
目标:服务提供者的服务出现了故障,服务消费者快速失败给用户友好提示,体验服务降级。
① 导入坐标依赖

<!--熔断器-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

② 开启熔断注解
在服务消费者的启动类上加上开启熔断注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker   //开启熔断
//@EnableFeignClients(basePackages = {"com.swk.feign"})
public class UserConsumerSpringBootApplication {
public static void main(String[] args) {    SpringApplication.run(UserConsumerSpringBootApplication.class,args);}@Bean@LoadBalanced   //开启ribbon负载均衡,默认是轮询public RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}
}

③ 服务降级处理
被调用服务中的方法发生故障时,则返回默认的数据给用户,此操作叫服务降级。其他方法可用,该方法不可用 ,只是降低权限。
在对应的服务消费者一方添加一个降级处理方法,直接让该方法处理用户的请求。

@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class UserController {@AutowiredRestTemplate restTemplate;@AutowiredDiscoveryClient discoveryClient;/*** 服务降级处理方法* 当某个方法发生异常或者执行超时的时候,则直接让该方法处理用户的请求* @param id* @return*/public User failBack(Integer id){User user = new User();user.setName("服务降级~~默认处理");return user;}@GetMapping(value = "/{id}")//@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){/* String url = "http://localhost:8081/user/find/" + id ;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于DiscoveryClient对象来访问/*List<ServiceInstance> userProducer = discoveryClient.getInstances("user-producer");ServiceInstance serviceInstance = userProducer.get(0);String url = "http://" + serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort() + "/user/find/" + id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);}
}

④ 指定服务降级调用
在有可能发生问题的方法上添加降级处理调用,添加@HystrixCommand注解并指定降级处理方法。

@RequestMapping("/consumer")
@RestController
public class UserController {@AutowiredRestTemplate restTemplate;@AutowiredDiscoveryClient discoveryClient;/*** 服务降级处理方法* 当某个方法发生异常或者执行超时的时候,则直接让该方法处理用户的请求* @param id* @return*/public User failBack(Integer id){User user = new User();user.setName("服务降级~~默认处理");return user;}@GetMapping(value = "/{id}")@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){/* String url = "http://localhost:8081/user/find/" + id ;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于DiscoveryClient对象来访问/*List<ServiceInstance> userProducer = discoveryClient.getInstances("user-producer");ServiceInstance serviceInstance = userProducer.get(0);String url = "http://" + serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort() + "/user/find/" + id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);*///基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);}
}

⑤ 制造异常
服务提供者中被调用方法添加异常,用于演示调用服务降级方法,给出默认的返回值.

@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {@AutowiredUserService userService;@RequestMapping("/find/{id}")public User findByUserId(@PathVariable("id") Integer id){
//制造异常if (id==3){throw new RuntimeException("aaa");}//演示熔断超时,服务降级/*try {System.out.println("正在睡觉");Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}*/User user = userService.findByUserId(id);user.setName(user.getUsername()+"user_producer");return user;}
}

⑥ 测试
启动EurekaServer注册中心、服务提供者,服务消费者,请求http://localhost:18082/consumer/3,查看效果
在这里插入图片描述
⑦ 其它熔断策略配置解析

# 配置熔断策略:
hystrix:command:default:circuitBreaker:# 强制打开熔断器 默认false关闭的。测试配置是否生效#forceOpen: false# 触发熔断错误比例阈值,默认值50% 10个请求有5个被拒绝访问,则开启熔断#errorThresholdPercentage: 50# 熔断后休眠时长,默认值5秒 熔断器开启5s后,在关闭#sleepWindowInMilliseconds: 10000# 熔断触发最小请求次数,默认值是20 累计请求20次无响应,开启熔断#requestVolumeThreshold: 10execution:isolation:thread:# 熔断超时设置,默认为1秒 过了超时时间后,做服务降级,给用户的请求返回设置的默认值timeoutInMilliseconds: 2000

⑧ 超时时间设置
设置超时时间之后,在该时间段内,调用服务提供者的问题方法,不会触发熔断,过了这个时间(比如5s后),则开启熔断。
(1)修改服务提供者方法,休眠3秒钟

@RequestMapping("/user")
@RestController
public class UserController {@AutowiredUserService userService;@RequestMapping("/find/{id}")public User findByUserId(@PathVariable("id") Integer id){if (id==3){throw new RuntimeException("aaa");}//演示熔断超时,服务降级try {System.out.println("正在睡觉");Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}User user = userService.findByUserId(id);user.setName(user.getUsername()+"user_producer");return user;}
}

(2)修改服务消费者的application.yml文件,设置超时时间为5s,不会熔断

# 配置熔断策略:
hystrix:command:default:circuitBreaker:# 强制打开熔断器 默认false关闭的。测试配置是否生效#forceOpen: false# 触发熔断错误比例阈值,默认值50% 10个请求有5个被拒绝访问,则开启熔断#errorThresholdPercentage: 50# 熔断后休眠时长,默认值5秒 熔断器开启5s后,在关闭#sleepWindowInMilliseconds: 10000# 熔断触发最小请求次数,默认值是20 累计请求20次无响应,开启熔断#requestVolumeThreshold: 10execution:isolation:thread:# 熔断超时设置,默认为1秒 过了超时时间后,做服务降级,给用户的请求返回设置的默认值timeoutInMilliseconds: 5000

(3)发生请求访问
在这里插入图片描述
(4)修改服务提供者方法,休眠6秒钟,这时超时时间是5s,过了超时时间仍调用不到服务,此时触发熔断,服务降级
在这里插入图片描述
⑨ 熔断触发最小请求次数测试
设置最小请求次数为2,第一次正常发请求访问,获取不到数据,自动发送第二次请求,若仍获取不到数据,则触发熔断,服务降级。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
1 全局熔断
两种编写方式:编写在类上,编写在方法上。在类的上边对类的所有方法都生效。在方法上,仅对当前方法有效。
① 方法上服务降级
@HystrixCommand(fallbackMethod=“failBack”)用来声明一个降级逻辑的fallback兜底方法
② 类上默认服务降级
(1)在服务消费者一方UserController中,添加一个全局熔断方法

/***** 全局的服务降级处理方法* @return*/
public User defaultFailBack(){User user = new User();user.setUsername("Default-服务降级,默认处理!");return  user;
}

(2)服务消费者一方,调用服务的问题方法上,去除@HystrixCommand注解,改为@HystrixCommand

@GetMapping(value = "/{id}")
//@HystrixCommand(fallbackMethod = "failBack")    //局部服务降级
@HystrixCommand                                 //全局服务降级
public User queryById(@PathVariable("id") Integer id){//基于服务名称来访问String url = "http://user-producer/user/find/"+id;return restTemplate.getForObject(url,User.class);
}

(3)在服务消费方的UserController类上添加
@DefaultProperties(defaultFallback = “defaultFailBack”),然后启动访问
在这里插入图片描述
2 要知
① 什么是线程隔离?
是指Hystrix为每个依赖服务调用一个小的线程池,如果线程池用尽,调用立即被拒绝,默认不采用排队。
② 什么是服务降级?
(兜底方法)优先保证核心服务,而非核心服务不可用或弱可用。触发Hystrix服务降级的情况:线程池已满、请求超时。
在这里插入图片描述

这篇关于springcloud五大神兽之Hystrix介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/369874

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数