本文主要是介绍matlab：卫星受到干扰的干噪比及信噪比计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自己写的matlab代码，用于SAR的干扰抑制
对应公式
- 干扰到sar卫星的功率
- 干噪比
- 卫星自身信号的接收功率Pr
- 接收信号的信噪比
-
代码
% MATLAB Edition:R2022a(Windows System)% Sketch:
% -1- 计算干扰到SAR卫星的功率Pjr
% -2- 干燥比JNR
% -3- SAR卫星自身信号的接收功率Pr
% -4- SAR卫星接收信号的信噪比
%% 参数
c = 3e8 ; % 光速 单位 ：m/s
% 干扰源相关参数
Pjt = 10*log10(48) ; % 发射功率P_jt 单位： dB
Gj = 23 ; % 天线增益G_j 单位： dB
% 卫星相关参数
Pt = 36 ; % 卫星发射功率
Gt = 39 ; % 卫星发射天线增益 单位： dB
Gr = Gt ; % 卫星接收天线增益 单位： dB
fc = 5.405e9 ; % 中心频率 单位： Hz
lamda = c/fc ; % 波长 单位： m
B = 56.5e6 ; % 雷达信号带宽 单位： Hz
R = 700e3 ; % 轨道高度（近似斜距） 单位： m
% 其他参数
Lp = 3 ; % 干扰信号到卫星接收机的极化损失 单位： dB
Le = 8 ; % 传播路径上的其他损失 单位： dB
Fn = 3 ; % 卫星接收机噪声系数 单位： dB
RCS = 100 ; % 地面目标雷达反射面积 单位：dB
KT = -203 ; % 温度噪声KT 单位：dB
%% 干扰到SAR卫星的功率Pjr
Pjr = Pjt + Gj + Gr - 10*log10(((4*pi*R/lamda)^2)) - Lp - Le%% 干燥比JNR
JNR = Pjr - KT -10*log10(B) - Fn % KT = -203dB%% SAR卫星自身信号的接收功率Pr
Pr =Pt + Gt + Gr + 10*log10(((lamda)^2)*RCS) - 10*log10((((4*pi)^3*R^4))) - Le
%% 信噪比
SNR = Pr - KT -10*log10(B) - Fn % KT = -203dB这篇关于matlab：卫星受到干扰的干噪比及信噪比计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
