本文主要是介绍hologres基础知识一文全,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1 功能特性
1.1多场景查询分析
Hologres支持行存、列存、行列共存等多种存储模式和索引类型,同时满足简单查询、复杂查询、即席查询等多样化的分析查询需求。Hologres使用大规模并行处理架构,分布式处理SQL,提高资源利用率,实现海量数据极速分析。
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亚秒级交互式分析
Hologres采用可扩展的大规模并行处理(MPP)架构全并行计算,通过向量化算子发挥CPU最佳算力,基于AliORC压缩存储,面向SSD存储优化IO吞吐,支持PB级数据 - - 亚秒级交互式分析体验。 -
在线高性能主键点查
基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,Hologres支持每秒数十万QPS高性能在线点查、前缀扫描,支持高吞吐实时更新,相比开源系统性能提升10倍以上,可用于实时加工链路的维表关联、ID-Mapping等场景。 -
联邦查询,数据湖加速
Hologres无缝对接MaxCompute,支持外部表透明加速查询和元数据自动导入,相比原生MaxCompute访问加速5-10倍,支持冷热数据关联分析,同时支持MaxCompute与Hologres之间百万行每秒高速同步,支持OSS数据湖格式读写,简化数据入湖入仓。 -
半结构数据分析
原生支持半结构化JSON数据类型,支持JSONB列式存储压缩,支持丰富的JSON相关表达算子,使JSON数据存储和分析效率接近原生列存效率。
1.2 原生实时数仓
针对实时数仓数据更新频繁、数据模型简单和分析场景敏捷的特性,H
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