MySQL中的刷脏机制详解

2023-11-07 14:36

本文主要是介绍MySQL中的刷脏机制详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

名词解释

脏页:当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。

干净页:内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”。

LSN:称为日志的逻辑序列号(log sequence number),在innodb存储引擎中,lsn占用8个字节。LSN的值会随着日志的写入而逐渐增大。事务中更新操作会产生一个新的LSN。LSN不仅存在于redo log中,还存在于数据页中。

刷脏:刷脏(Flush)是指将内存中已被修改的数据块写回到持久化存储(如磁盘)的操作。

write pos:write pos指的是WAL中当前用于写入日志的位置指针

checkpoint:Checkpoint是数据库中周期性将内存中的修改数据页刷新到磁盘的操作,以确保数据库的持久化和一致性。

为什么要刷脏?

  • 数据持久性
  • 数据一致性
  • 缓存管理
  • 保证系统性能

刷脏时机

  • checkpoint刷脏
  • 空闲时刷脏
  • MySQL正常关闭时刷脏

空闲时刷脏

MySQL会在自认为系统“空闲”的时候或者当系统更新很频繁,redo log很快就写满的情况下,合理的定时进行刷脏

正常关闭时刷脏

MySQL 正常关闭的情况。这时候,MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上,这样下次 MySQL 启动的时候,就可以直接从磁盘上读数据,启动速度会很快。

如果关闭的时候不刷脏,启动的时候就需要去读redo log然后同步数据到磁盘,这样启动速度会变慢

checkpoint机制

Redo Log可能会出现的问题

  • 缓冲池不够用
  • redo log写满了
  • 当数据库宕机时,重新应用redo log

checkpoint机制可以解决上面的三个问题:

  • 缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘
  • redo log写满时,将脏页刷新到磁盘
  • 缩短数据库恢复时间

缓冲池不够用时

当缓冲池中的空间无法存放新读取的页,这个时候innodb就会进行页的淘汰。使用LRU算法,将淘汰LRU链表尾部的页,如果这个被释放的页时脏页,就要强制执行checkpoint,将脏页刷新到磁盘。

缩短数据库恢复时间

当数据库宕机时,数据库不需要重做所有的日志,因为checkpoint之前的页都已经刷新回磁盘了。所以数据库就只需要针对checkpoint后的redo log进行恢复就可以了,这样就减少了恢复的时间。

redo log写满

日志组的概念

  • MySQL为了优化磁盘持久的开销,会有一个组提交(group commit)机制
  • 每个innodb,至少有一个重做日志文件组,每个文件组下面,至少有两个redo log文件
  • 事务日志组路径,当前目录是指的MySQL数据目录为日志组目录

  • 事务日志组中的事务文件的个数,默认两个

  • 日志组中每个重做日志的大小一致,并且循环使用。单个文件默认大小是48M,最大是512G,最大值是组内文件的大小总和

所谓的redo log不可用就是,就是所有redo file都写满的时候

InnoDB以环形方式写入数据到重做日志的:

checkpoint每次刷新多少页到磁盘?每次从哪里取脏页?什么时间触发checkpoint?

InnoDB存储引擎内部,两种checkpoint,分别为:

  • Sharp Checkpoint
  • Fuzzy Checkpoint
Sharp Checkpoint(强制落盘)

Sharp Checkpoint发生在数据库关闭时,将所有的脏页都刷新回磁盘,这是默认的工作方式,即参数:innodb_fast_shutdown=1。
不适用于数据库运行时的刷新。

Fuzzy Checkpoint(模糊落盘)

在数据库运行时,InnoDB存储引擎内部采用Fuzzy Checkpoint,只刷新一部分脏页。

几种发生Fuzzy Checkpoint的情况:
①MasterThread Checkpoint
异步刷新,每秒或每10秒从缓冲池脏页列表刷新一定比例的页回磁盘。异步刷新,即此时InnoDB存储引擎可以进行其他操作,用户查询线程不会受阻。
②FLUSH_LRU_LIST Checkpoint

BP中有脏页换出需要执行落盘
InnoDB存储引擎需要保证LRU列表中差不多有100个空闲页可供使用。在InnoDB 1.1.x版本之前,用户查询线程会检查LRU列表是否有足够的空间操作。如果没有,根据LRU算法,溢出LRU列表尾端的页,如果这些页有脏页,需要进行checkpoint。因此叫:flush_lru_list checkpoint。
InnoDB 1.2.x开始,这个检查放在了单独的进程(Page Cleaner)中进行。好处:1.减少master Thread的压力 2.减轻用户线程阻塞。
设置参数:innodb_lru_scan_dept:控制LRU列表中可用页的数量,该值默认1024
③Async/Sync Flush Checkpoint
指重做日志不可用的情况,需要强制刷新页回磁盘,此时的页时脏页列表选取的。
这种情况是保证重做日志的可用性,说白了就是,重做日志中可以循环覆盖的部分空间太少了,换种说法,就是极短时间内产生了大量的redo log。
接下来会有几个变量,图解也不难,仔细看看。
InnoDB存储引擎,通过LSN(Log Sequence Number)来标记版本,LSN是8字节的数字。每个页有LSN,重做日志有LSN,checkpoint有LSN。
写入日志的LSN:redo_lsn
刷新回磁盘的最新页LSN:checkpoint_lsn
有如下定义:
checkpoint_age = redo_lsn - checkpoint_lsn
async_water_mark = 75% * total_redo_file_size
sync_water_mark = 90% * total_redo_file_size
刷新过程如下图所示:

这里总结下来就是:

  • 当redo log超过75%小于90%就会执行异步落盘。
  • 当redo log超过90%,就会执行同步落盘操作。回阻塞写操作。

④Dirty Page too much Checkpoint

脏页率超过75%执行落盘
即脏页太多,强制checkpoint.保证缓冲池有足够可用的页。
参数设置:innodb_max_dirty_pages_pct = 75 表示:当缓冲池中脏页的数量占75%时,强制checkpoint。1.0.x之后默认75

这篇关于MySQL中的刷脏机制详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/364289

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)