pandas_df.iloc_apply

本文主要是介绍pandas_df.iloc_apply，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
{"姓名":['张三', '李四', '王二麻'],"民族":['汉','回','汉'],"分数":[410, 420, 430]
})

	姓名	民族	分数
0	张三	汉	410
1	李四	回	420
2	王二麻	汉	430

 

 

 

 

 

# 取第0行所有列
record = df.iloc[0, :]

    record :

姓名     张三
民族      汉
分数    410
Name: 0, dtype: object

 

 

 

 

df['加分'] = df['民族'].apply(lambda x: 5 if x != '汉' else 0)

	姓名	民族	分数	加分
0	张三	汉	410	0
1	李四	回	420	5
2	王二麻	汉	430	0

 

 

 

 

 

df['总分'] = df['分数'] + df['加分']

	姓名	民族	分数	加分	总分
0	张三	汉	410	0	410
1	李四	回	420	5	425
2	王二麻	汉	430	0	430

 

 

 

 

 

 

这篇关于pandas_df.iloc_apply的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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