BDTC 2017丨金融级分布式架构最佳实践

12月7-9日，由中国计算机学会主办，CCF 大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司、CSDN协办的2017中国大数据技术大会（BDTC 2017），在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能”为主题，聚焦最纯粹的技术干货分享，和最接地气的深度行业案例实践，汇聚国内外顶尖技术专家，共论最新的大数据技术实践与发展趋势。

金融级分布式数据库发展

巨杉数据库解决方案总监 彭旸

彭旸，巨杉数据库解决方案总监，负责巨杉数据库解决方案与技术生态。曾任SAP加拿大零售产品负责，超过15年国际零售咨询及数据服务经验；熟悉大数据技术与各项大数据服务平台；曾在北美从事数据分析平台研发；上海大数据联盟成员；上海市智慧园区促进会理事单位成员。

在巨杉数据库解决方案总监彭旸的支持下，金融级分布式架构专场正式开始。彭旸发表了《金融级分布式数据库发展》的主题演讲，他表示伴随着金融科技新型业务的不断发展，跨部门、跨业务的数据访问成为企业的核心需求。但是，各业务系统独立存放的数据往往形成一个个“数据孤岛”，使得企业内部的数据管理面临极大的挑战。新型金融级数据库需要在分布式架构、多模式数据管理、标准化数据访问、数据可靠性、与混合负载等几个角度对传统数据库架构进行重新定义。最后，彭旸着重强调，隐私、安全是数据发展的重中之重。

金融海量影像数据管理

巨杉数据库技术总监 郝大为

巨杉数据库技术总监郝大为，带来了《金融海量影像数据管理》的主题演讲。郝大为首先介绍了金融影像数据管理发展历程，并表示，新型互联网业务的发展，带来了大量的影像音视频等非结构化内容数据。通过分布式架构，结合平台化的、可扩展的基础内容服务模块，解决了大中型企业存储、管理和使用海量非结构化数据所面临的技术挑战和痛点。为了实现金融业务数据的统一管理和数据融合，新型数据库需要具备多模式数据管理和存储的能力，以满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的管理需求。此次分享主要讲解如何通过全新分布式内容管理系统，助力金融企业实现海量影像内容数据管理。

分布式技术在民生银行的应用

中国民生银行数据库运维负责人 朱彬

朱彬，中国民生银行数据库运维负责人，在民生银行负责管理民生银行所有数据库系统的运维工作，资深数据库开发运维经验，熟悉金融行业分布式架构。

中国民生银行数据库运维负责人朱彬，发表了《分布式技术在民生银行的应用》的主题演讲，主要分为三个方面，基于DB2的跨数据中心的数据库及应用双活；基于分库分表的数据库架构；基于巨杉实现的存储平台。朱彬首先分别介绍了传统容灾方案和传统数据库架构的痛点，随着商业银行业务的互联网化和普惠金融需求日益增多，银行需要通过分布式架构转型，在技术方面帮助提高业务的核心竞争力。本议题主要介绍民生银行有关分布式技术的应用情况，以及分布式架构如何帮助民生银行提升业务的竞争力。

金融企业双核心架构转型

青云QingCloud解决方案架构师 凌辉

凌辉（Raven Ling），现任青云QingCloud解决方案&架构部架构师，拥有十余年在中外企业从事信息技术研发、产品架构、业务拓展及IT管理经验，在税务、金融、政府等行业具备丰富的IT架构与实施经验，同时在虚拟化、IaaS和PaaS、容器技术等方面有丰富的项目实践。目前在QingCloud负责企业云平台产品与解决方案的设计、销售支持与实施。

青云QingCloud解决方案架构师凌辉，发表了《金融企业双核心架构转型》的主题演讲。据凌辉介绍，双模IT正在被广泛接受，并为客户带来诸多收益，如时业务和IT更紧密、改善IT的商业认知、加速进市场、IT文化改善以及更多创新等等。金融企业在应对互联网模式的进化中，不变就会被淘汰。服务创新技术的架构转型重点，包括业务层、应用层和基础架构层。但有了双模态IT架构的指导，各家金融企业都在积极探索模式二的建设，并研究积累模式一转型、双模式并行的方法经验。具体到基础架构、应用架构和管理平台升级过程，凌辉也为大家一起分享其中重要的考量和解决思路。

人脸识别在金融行业的应用解析

北京旷视科技金融解决方案架构师 贾春光

贾春光，北京旷视科技金融解决方案架构师，在旷视科技负责银行,保险等金融行业人脸识别解决方案，具有视觉AI技术结合金融场景的丰富经验，熟悉金融行业相关部署架构。

北京旷视科技金融解决方案架构师贾春光，发表了《人脸识别在金融行业的应用解析》的主题分享。贾春光首先介绍了，智慧金融视觉识别的愿景，包括客户分析、生物识别和精准服务等。而Face++能够给金融客户提供人脸检测、人脸关键点、活体验证技术、人脸属性分析、人脸比对、人脸搜索等技术支持。随着国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确将人工智能作为未来国家重要的发展战略,金融业将借助AI技术进一步提升业务效率和客户体验,不断推动新科技在金融领域的应用,让人工智能与新金融的发展普惠大众。本议题主要介绍人脸识别技术在金融行业的应用情况，以及部署架构和最佳实践。

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