以梦为码,越简单越自由,越自由越快乐 | 2023年中总结

2023-11-06 23:40

本文主要是介绍以梦为码,越简单越自由,越自由越快乐 | 2023年中总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

生活:轻盈的呼吸着

2023年已经过半,好像没什么变化,又好像有哪里不太一样。

相较于去年沉甸甸的生活与生存的压力,今年一下子轻盈了许多。

一切还要从断舍离说起。

精神丰盈,现实极简

今年,整理了一部分书籍,借助多抓鱼,进行了知识的流通与循环(多抓鱼是二手书平台)。

从纸质书转换为电子书,虽然少了纸质书独特的触感和氛围,但是扩展了自己的阅读量和书籍范围。

除了一如既往的喜欢文学类书籍和技术类书籍,我还喜欢上了推理小说。

今年读了两本日本作家写的推理小说:《绝叫》和剪刀男。感觉内容很不错,构思也十分巧妙。

编辑

快生活,快运动

去年没赶上刘畊宏的本草纲目毽子操,今年开始慢跑。

我一般是夜跑,太阳落山之后,让水泥地面散散热,然后暑气就消散了。留下湛蓝蓝的夜空和清凉亮的晚风,陪伴我。偶尔有路过的行人,眼神对视,再移开。你跑步,TA散步。你的热烈,TA的悠然。

生活,不是某个时刻,而是无数时刻的集合。它时快时慢,我自有自己的节奏。

不过,跑步前一定要做好拉伸,不然跑几天,可能膝盖会疼。

处处相同,处处又不同

低头,活在当下;抬头,星辰大海。

我每天固定的路线,固定的安排,从一个地方到另一个地方的往返。总听到一个问句:

这样的人生有什么意义?

你低下头,确实看到的当下的人生,但你抬起头,还能看到万物的变化。

这样的发现,甚至每个城市都各不相同,所以还在纠结什么人生意义。你走过去,就能发现不一样的意义。

我每天抬头都是这片天空,但是每当发现它变化了颜色、变化了形态,我就有新的感悟。

看啊,海。
平地哪来的海。
抬头,一片云海。

头发长了,
天空白了。
屋外还有点热,
我四处望了望,
看不见一朵夏花。
玉米刷刷的长,
差不多齐腰了。
听说,
秋已经在来的路上。

今天的云像山,
下面的山像海,
远处的海,
像碧绿的天。
抬头看天,
长满了像山的云。

热爱:以梦为码

今年一直再扩宽自己编程的边界。

以前一直在前端这片土地上深耕,有时候工作上需要做“跨界”。

所以,技术的广度和深度同样重要。

从旁观到体验

一直以来,对于Python,我都是旁观者,虽然专门去学习过,但是后来没用上,也就荒废了。

今年上半年,自从体验了华为云的CodeArts Snap,智能编程助手,重新燃起对Python热爱。

开了一个专栏,断断续续更新了四篇文章,还在时不时的学习中。

入个门吧,机器学习

既然提到了Python,那就不得不说说机器学习了。

在聊机器学习之前,还是要简单说说这个过程。

我之前因为业务功能,体验了一下华为云的产品,发现十分好用。尤其是Astro低代码和ModelArts AI平台。

用完的感受是,如果业务需要还真的挺节省时间的。同时打开了我技术新思路,如果自己的能力也能实现就好了,于是,开启了我的人工智能学习之旅。

在这个旅程中,我找到了我的最佳智能学习伴读,华为云的AI编程助手——CodeArts Snap。

我们一起学习用Python编程,尝试解决算法问题。

我写一段功能的prompts:

"""
1、假设有一辆轮船正在装货;
2、现在有一组货物需要装上,每个货物的重量为:4,10,7,11,3,5,14,2;
3、装货的限制是,装入的货物重量之和不能超过轮船的载重量30;
4、现在设计一个算法,求出轮船能装入货物的最多的总数量。
:return:
"""

它便给我想要的代码:

def max_weight(weight, goods):""":param weight: 货物重量:param goods: 货物列表:return: 最大的货物数量"""if len(goods) == 0:return 0max_weight = 0count = 0for i in range(len(goods)):if max_weight + goods[i] <= weight:max_weight = max_weight + goods[i]count += 1return count

每次操作回车之后,CodeArts Snap 都会快速的给出下一步的提示,准确度很高。

image.png

打印代码,得到最终的结果:

>>> 5

CodeArts Snap 给出代码的速度十分迅速,而且上面的代码很好理解。

 

跃跃欲试,下半场

下半场,我最期待的几个目标的实现:

1、项目管理协同,流程规范的实施,以及收效的记录,渐进式规范更新,同时摸索多项目管理协同的实现路径。

2、机器学习的实战落地,对于机器学习,我目前还是起步阶段,希望下半年能有实际功能的落地。

3、提升跑步速度,逐步增加每天的跑步距离。算是间接的实现体能的提示吧。

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