Dax编写利器：DaxStudio全面介绍（下载安装、功能分区、高效代码编写、调试方法等）

本文主要是介绍Dax编写利器：DaxStudio全面介绍（下载安装、功能分区、高效代码编写、调试方法等），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

DaxStudio是由SQLBI的两位专家开发的一款免费软件，用于编写执行Dax语言，软件支撑连接到Excel、Powerpivot, Power BI和SSAS 。本文全面介绍Dax Studio的安装、功能分区、连接数据源、高效代码编写、调试方法、重要特性等各方面功能。

一、安装

官方下载地址：https://daxstudio.org/

安装包大小7M左右，还是很小巧玲珑的。安装的话，傻瓜式地一直往下点就好。

二、界面介绍

（1）功能区:Dax Studio的所有功能，文件菜单。

（2）元数据导航窗格：默认有3个tab页，分别是模型元数据（Metadata）、Dax函数元数据（Functions）、动态管理视图（DMV）。

（3）查询编辑器：在里面编辑任何需要DaxStudio执行的代码。

（4）输出窗口：默认有3个tab页，分别是输出信息（Output）、输出结果（Results）、查询历史（Query History）

（5）状态栏：显示运行状态

在DaxStudio上工作，一般流程是连接数据源->理解模型->编写Dax代码->调试运行优化->输出结果（如有需要）

三、从连接数据源开始

打开DaxStudio程序，默认弹出连接界面。

DaxStudio支持连接到三种数据源：Excel中的PowerPivot、Power BI /SSDT模型、分析服务器。

以连接到Power BI为例。在打开DaxStudio之前，已预先打开了Power BI Desktop的“淘宝用户行为分析示例”。在打开DaxStudio时，DaxStudio就会感知到已经打开了的Power BI Desktop，并加载示例到PBI/SSDT Model栏目上。

四、理解元数据模型

连接好数据源后，在编写dax之前，首先要理解好源数据的相关情况。

（1）在元数据导航窗格，可以在模型元数据（Metadata）的tab页浏览查看各个源表，以及源表的所有列、度量值等。

（2）查看源表的数据内容

通过 Evalua ‘表名’ 语句，就可以查看任意表的内容。

（3）通过DMV查询其他信息

DMV(动态管理视图)是从数据源查询信息的一种方法，通过DMV中的各个视图，可以获得有关数据结构的信息，也可以了解“服务器”的某些内部状态(例如内存使用情况和当前会话或连接的数量)。

在元数据窗格的DMV tab页，浏览查看各个视图，比如双击“MDSCHEMA_MEASURES”后，查询编辑器中就会显示

select * from $SYSTEM.MDSCHEMA_MEASURES

点击运行，就可以查看到所有的度量值情况。

从上面例子可以看出，DaxStudio不但支持dax语句，还支持SQL语句。（不过并不支持SQL的所有语法）

五、高效编写dax代码的特性

在查询编辑器中进行dax代码编写，编辑器有许多特性，可以使得代码编写变得高效。

（1）函数提示

当输入某个函数后，DaxStudio会提示函数的作用，以及《dax圣经》在线版的说明链接。

（2）表、列的智能感知

当输入单引号，会智能感知提示表名

当输入中括号，会智能感知提示列名

（3）括号匹配

当选光标移动一边的括号，DaxStudio会自动匹配另一边的扣号

（4）函数查找

在元数据导航窗格中的“Function”页面，可以查看所有支持的dax函数，双击某个函数，就会在查询编辑器中，自动写入函数。

（5）格式化代码

将代码格式化，便于阅读理解。dax语句往往会是过个函数的嵌套，通过格式化，大大节省了理解、调试的时间。

（6）查询历史

在Query History的输出窗口，可以查看历史运行的所有查询

六、调试dax代码的方法

利用分拆，逐步编写dax语句的方式，进行dax代码的调试。

例如下面例子，通过度量值，计算活跃用户消费率。（具体背景可参考文章《Power BI应用案例：淘宝用户行为分析实战》https://blog.csdn.net/scut_yfli/article/details/104832723）

活跃用户消费率 = 活跃且付费用户总数 / 活跃用户总数

通过分拆，分别逐步调试：

（1）活跃且付费用户筛选是否确认

（2）活跃且付费用户计数是否正确

（3）活跃用户筛选是否确认

（4）活跃用户计数是否确认

（5）活跃用户消费率是否计算正确。

过程如下：

//活跃用户消费率度量值调试
//活跃用户消费率 = 活跃且付费用户总数 / 活跃用户总数
//由于付费用户肯定是活跃的，所以活跃且付费用户总数=付费用户总数
//behavior_type=4，表示有付费动作的用户；behavior_type=1，表示有活跃动作的用户//调试 筛选付费用户 是否正确
EVALUATE
FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 4
)//调试分子 活跃且付费用户总数 计算是否正确
EVALUATE
CALCULATE (DISTINCTCOUNT ( 'tianchi_mobile_recommend_train_user'[user_id] ),FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 4)
)//调试 筛选活跃用户 是否正确
EVALUATE
FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 1
)//调试分母 活跃用户总数 计算是否正确
EVALUATE
CALCULATE (DISTINCTCOUNT ( 'tianchi_mobile_recommend_train_user'[user_id] ),FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 1)
)//调试整个计算是否正确
EVALUATE
DIVIDE (CALCULATE (DISTINCTCOUNT ( 'tianchi_mobile_recommend_train_user'[user_id] ),FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 4)),CALCULATE (DISTINCTCOUNT ( 'tianchi_mobile_recommend_train_user'[user_id] ),FILTER ('tianchi_mobile_recommend_train_user','tianchi_mobile_recommend_train_user'[behavior_type] = 1))
)

这里再说下EVALUATE。EVALUATE用于生成查询结果的表表达式。表达式可以使用任何定义的度量值。表达式必须返回表。如果需要标量值，则度量值的作者可以将其标量包装在 ROW() 函数内，以便生成包含所需标量的表。

比如下面可实现输入sum的合计值