基于POI的可快速定制Excel导出脚本设想

本文主要是介绍基于POI的可快速定制Excel导出脚本设想，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基于POI的可快速定制Excel导出脚本设想

背景

年关将至，业务人员提出了好多比较着急但是又不常用的取数需求。所谓不常用，大概了是由于业务人员前期调研产生的临时需求，后续也不会大面积铺开，没必要专门分配人员去开发。所谓比较着急，开发人员开发出来需要一段时间，等到投产窗口投产又得一段时间，一定程度上可能错过这个市场机遇，基于此，提出这个设想。

目前从网络上所查到的方法都是基于poi去实现的，且实现方法比较简单，不太适用于比较复杂的业务场景（超大规模数据导出（一个excel装不下），大规模数据分组（以千为单位）导出等），秉承着“用户至上”的原则，急业务人员之所急，想业务人员之所想，于是便提出了如此设想。

为了能够满足可快速定制的功能，参考了一些开源项目的配置文件和流程控制文件，这些大都是基于yml文件和json文件去实现的，因此决定通过json+sql来实现可定制的功能

可定制的json文件

目前json文件设想如下：

{"fileName":"文件名称","titleTemplate" : [  //之所以用数组的形式是为了可以日后扩展为一个文件中多个sheet页{"sheetName" : "sheet页名称","title":[{"titleName": "表头的标题","headName": "与后续内容数据对应的一个key","heightSize": 单元格宽度}]}],"contentTemplate": [ //同样采用数组的方式是为了保证每个sheet都有对应的sql[{"execute":"select distinct street as street from epidemic_house",  //待执行的sql"args":"street",       //需要去传递的参数作为下个分组使用"split": true},{"execute":"select * from epidemic_house where street = ${street}" //需要导出文件用的sql，参数为上个sql传递过来的，根据上个sql执行结果分批执行，待生成文件sql无args参数（目前仅仅支持一个参数）}]]
}

json文件中的titleTemplate是为了生成导出excel中的标题信息，contentTemplate是通过sql去查询需要的数据，最后通过java代码去完成excel的拼接（目前只支持一个sheet页的处理，不支持多个sheet页的处理）

一个简单的样例

该案例是为了完成对待处理数据的超大规模分组，根据street参数生成每个street为分组的excel数据

{"fileName":"20221124高风险地区分类","titleTemplate" : [{"sheetName" : "poiScript测试","title":[{"titleName": "街道","headName": "street","heightSize":3000},{"titleName": "社区","headName": "village","heightSize":4000},{"titleName": "具体地区","headName": "location","heightSize":4500},{"titleName": "时间","headName": "time","heightSize":3000}]}],"contentTemplate": [[{"execute":"select distinct street as street from epidemic_house","args":"street","split": true},{"execute":"select * from epidemic_house where street = ${street}"}]]
}

代码部分

代码部分并无特别惊艳之处，只是实现了两个最主要的功能

1、实现对超大规模数据拆分并生成多个excel
2、实现通过sql的迭代查询从而完成超大规模数据的分组导出
代码一：实现对超大规模数据拆分并生成多个excel

    /*** 提前判断内容的数据连是否过大excel是否装得下，是否需要分成多个excel文件* @param sheetName* @param titleData* @param contentData* @param fileName*/private void preCreateExcelFile(String sheetName, JSONArray titleData, JSONArray contentData, String fileName) {if(contentData.size() < EXCEL_ROE_LIMIT + 1)  {createExcelFile(sheetName, titleData, contentData, fileName);} else {int totalCount = contentData.size()/EXCEL_ROE_LIMIT + 1;for(int i=1;i<= totalCount; i++) {int fromIndex = (i-1)*EXCEL_ROE_LIMIT;JSONArray subContentData = new JSONArray();for(int j = fromIndex; j<((fromIndex+ + EXCEL_ROE_LIMIT)>contentData.size()?contentData.size():(fromIndex+ + EXCEL_ROE_LIMIT)); j++) {subContentData.add(contentData.getJSONObject(j));}createExcelFile(sheetName, titleData, subContentData, fileName + "part" + i);subContentData.clear();}}}

代码二：实现通过sql的迭代查询从而完成超大规模数据的分组导出

/*** 开始进行分文件处理* @param contentData 内容信息* @param titleData 标题信息*/private void createSplitExcelByFile(JSONArray contentData, JSONObject titleData, String fileName) {String args = "";JSONArray titleName = titleData.getJSONArray("title");List<Map<String, Object>> tempExecMap = Lists.newArrayList();for(int i=0;i<contentData.size();i++) {JSONObject contentJSON = contentData.getJSONObject(i);String execute = contentJSON.getString(EXECUTE);if(!StringUtils.isEmpty(args)) {//当前待执行的sql是最终生成文件的sql，执行处理if(CollectionUtils.isEmpty(tempExecMap)) {//如果不需要根据参数进行拆分的话，直接导出createExcelFile(titleData.getString(SHEET_NAME), titleName,  executeOrder(execute, titleName), fileName);} else {//需要分组，根据之前查询的分组结果进行拆分for(int j=0;j<tempExecMap.size();j++) {execute = execute.replaceAll("\\$\\{" + args + "\\}", "\"" + tempExecMap.get(j).get(args).toString() + "\"");preCreateExcelFile(titleData.getString(SHEET_NAME), titleName,  executeOrder(execute, titleName), fileName+tempExecMap.get(j).get(args));execute = contentJSON.getString(EXECUTE);}}} else {//有参数，表示当前待处理的sql并不是最终生成文件的sql，作为前置查询条件继续执行tempExecMap = poiScriptService.executeOrder(execute);args = contentJSON.getString(ARGS);}}}