蒙牛2024秋招数字化未来星岗位群面记录

2023-11-04 07:28

本文主要是介绍蒙牛2024秋招数字化未来星岗位群面记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  本文介绍2024届秋招中,蒙牛数字化未来星岗位初面的面试基本情况、提问问题等。

  10月投递了蒙牛数字化未来星岗位,所在部门具体并不清楚。目前完成了初面,在这里记录一下经历。

  其中,这一次面试是本次秋招的第一次群面,是无领导小组讨论的形式,加上我一共有4位候选人,面试官为1位,人并不是很多。整体面试流程感觉还是很舒适的——面试官老师非常客气、和善,一起面试的同学也都很厉害、友好,在自我介绍和小组讨论环节大家该谦让的时候很谦让,该发表意见的时候也很果断。此外,真的感觉一起面试的其他几位同学都太厉害了,名校出身、各种实习经历与项目内容,然后发言的时候思路清晰,表达完整,还很大方,让我深深地感受到了和大佬之间的差距哈哈哈哈。

  这一次投递的岗位是计算机相关方向,所以小组讨论的题目也是和AIGC相关的,对于计算机、代码考察的知识并不多,主要还是偏向于模型落地、产品定位与推广等方面。此外,可以很明显地感觉到,对于这样的食品企业(所有主攻商品的非纯互联网企业应该都是这样),虽然面试的岗位是计算机、IT方向,但是其对于市场、商业、产品、经济、社会等综合领域还是有一定要求的。

  这里也简单总结一下群面的经验。由于我报的多为互联网、研发方向的岗位,所以其实参与的群面并不多,但是结合这一次面试还有之前本科、研究生期间夏令营、学生工作等(我也知道这些和秋招没有什么可比性,但是确实还是可以总结出一些经验的)的群面经验,感觉有一些比较值得注意的地方。

  首先,如果群面的候选人人数比较多(比如接近十个,甚至十几个的那种),那么如果我们当不上小组讨论的Leader,或者不想当(当然,来都来了,争取还是当一下),还是可以做一些其他推进流程、促进讨论、能够有所表现的内容的,比如计时(或许很多候选人都会在计时,但是你要第一个提出来你在计时)、把控讨论流程与范围总结他人思想分工等;毕竟面试的人比较多,面试官可能会从其中选出多位候选人进入下一轮,所以当不上Leader还是可以做一些其他能够给面试官留下深刻印象的工作的。但是,对于人数比较少的群面,那么讨论的时候一定要当Leader,否则这么少的候选人,面试官可能只会从其中选取最多一个人进入下一轮,所以不当Leader的话大概率就会被淘汰。

  其次,群面的时候一定要多说话。千万不能因为不好意思、尴尬,就什么话都不说——要是全程说话很少,除非是简历极其出彩的,否则大概率就会凉了;所以能说就说,说不出来也要使劲想,争取多说几句。同时,对于自我介绍、谈对问题的观点等需要轮流进行的工作,争取在前几名发言——一方面面试官对这样的人会印象深刻,其次如果你排名越靠后,其实就越没什么能说的,毕竟好的观点、想法大概率都被前面的同学说了。如果实在是没有抢到靠前的发言机会,导致自己最终发言比较靠后,那么轮到自己时,一定要绞尽脑汁想出来几点和前面同学说的不一样的点——可以说,“前面的同学提到XXX,不过我认为这一点还可以XXX/是否可以换一种方式考虑XXX”等等这样的内容;哪怕你自己也非常赞同前面同学的观点,也要在这个时候说出一些不一样的地方来,要不然真的就没有什么加分点了。

面试基本情况

  • 下午14:00开始,持续60分钟左右。

  • 线上视频面试,1位面试官,4位候选人;面试官很和蔼。

具体流程

  • 面试官介绍面试流程,2分钟。
  • 自我介绍,每人3分钟,不限制顺序。
  • 给出小组讨论题目,面试官介绍题目,集体思考2分钟。
  • 独立发表对题目的初步看法,每人2分钟,不限制顺序。
  • 无领导小组讨论,30分钟。
  • 代表发言,5分钟,自行确定代表。
  • 面试官给出初步评价,2分钟。

小组讨论问题

  • AIGC大模型应用开发、实现、落地、推广、运营等相关的一个题目;按照要求,具体的题目内容暂时不能公开。

算法题目

  • 无。

面试结束反问

  • 无。

反馈情况

  • 面试结束2天后,收到邮件,未通过。

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