本文主要是介绍关于空气质量监测站点得到污染物(PM2.5)如何进行插值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
获取的空气质量监测站点的数据为2013-2020年的PM2.5数据,对于如何进行PM2.5浓度数据的插值处理,拿2013年的数据为例:
一、数据清理
获取的站点监测值其实是小时值,我们需要做的是处理成日值,然后在处理成年值,对年值的结果进行插值;日值处理的时候要注意把只有一天或者几天得站点给删除,保留几十天或者几百天的站点(如果不删除的话,这个站点(如1865A)的年值可能就是这一天的日值来代替了,最后插值出来的结果,站点周围的污染物浓度就会比较大 ),然后使用分组统计函数把结果处理成年值结果。
注意: 我的结果已经处理成日值了,具体如何清理翻我往篇内容。
二、站点插值
关于插值部分自己去百度,网上好多内容,我这里面用的是普通克里金和反距离权重插值,如何操作百度去 。对2013年PM2.5的结果进行插值,如图所示。
这篇关于关于空气质量监测站点得到污染物(PM2.5)如何进行插值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!