本文主要是介绍太强了,用 Python+Excel 制作天气预报表!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
来自法纳斯特
今天给大家介绍一个Python+Excel的实战项目,非常有趣。 主要使用xlwings和requests这两个Python库,以及Office的Excel。xlwings处理表格,requests则是请求数据。 先从Excel中获取城市信息,然后请求接口,获取到天气信息,再返回给Excel。
具体操作可以看下图,文末提供进群技术讨论群,欢迎加入,文中完整版代码,文末获取。
在城市栏输入杭州,点击查询按钮,表格的数据就会发生变化,的确是杭州的天气预报。
① 数据获取
既然是天气预报,那肯定是需要天气数据的。
找了一圈国内开放的天气API接口,大多都是需要注册,果断放弃。
腾讯倒是有个不错的,可惜接口信息不太完整,没有相应的数据说明。
地址:https://tianqi.qq.com/
接口地址:https://wis.qq.com/weather/common
最终选择了一个国外的天气API接口。
地址:https://www.metaweather.com/zh/
并没有提供国内所有的城市,目前只有10个城市。
所以要想城市多一些,腾讯的天气接口还是可以考虑的。
一共是有10种天气状态,并且提供了相关的天气状态图片,可以供我们使用。
图片已经下载下来了,需要的小伙伴可以文末获取哦!
首先通过查询,获取城市的ID值。
然后根据ID值,再去获取对应的天气信息。
相关名称的中英文对照如下。
# 天气--中英文名对照
weather = {'Snow': '雪','Sleet': '雨夹雪','Hail': '冰雹','Thunderstorm': '雷阵雨','Heavy Rain': '大雨','Light Rain': '小雨','Showers': '阵雨','Heavy Cloud': '阴','Light Cloud': '多云','Clear': '晴'
}# 城市--中英文名对照
citys = {'北京': 'Beijing','成都': 'Chengdu','东莞': 'Dongguan','广州': 'Guangzhou','杭州': 'Hangzhou','香港': 'Hong Kong','上海': 'Shanghai','深圳': 'Shenzhen','天津': 'Tianjin','武汉': 'Wuhan'
}
② 创建表格
安装xlwings库,并且使用命令行创建项目。
# 安装xlwings
pip install xlwings -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/# 命令行运行
xlwings quickstart weatherapp --standalone
如此便会生成两个文件,Python和Excel文件。
其中weatherapp.py的文件内容如下。
import xlwings as xwdef main():wb = xw.Book.caller()sheet = wb.sheets[0]if sheet["A1"].value == "Hello xlwings!":sheet["A1"].value = "Bye xlwings!"else:sheet["A1"].value = "Hello xlwings!"if __name__ == "__main__":xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()main()
而Excel是什么内容也没有的,打开时会提示是否启用宏,选择是。
然后需要将Excel的开发工具打开,后面会使用它插入一些元素。
上图为Mac电脑的设置,Windows电脑设置起来也很简单,具体可以百度。
通过点击开发工具选项,我们可以使用Excle的Visual Basic 编辑器(VBA),还能插入按钮(查询按钮)。
然后我在表格中插入一个点击按钮。
选择宏名称为SampleCall,宏的位置为当前工作簿。
点击按钮1,A1单元格出现内容Hello xlwings!。
再次点击,A1单元格内容变为Bye xlwings!。
也就意味着,修改weatherapp.py文件的代码,即可实现Excel的交互操作。
下面对表格进行页面设计,毕竟要让表格好看起来。
设置表格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息。
将单元格C3名称设置为city_name,插入6张太阳图片,排列在单元格C9~H9处,居中对齐,图片也改名为no.1~no.6。
修改weatherapp.py文件代码如下。
import json
from pathlib import Path
import requests
import xlwings as xw# 天气--中英文名对照
weather = {'Snow': '雪','Sleet': '雨夹雪','Hail': '冰雹','Thunderstorm': '雷阵雨','Heavy Rain': '大雨','Light Rain': '小雨','Showers': '阵雨','Heavy Cloud': '阴','Light Cloud': '多云','Clear': '晴'
}# 城市--中英文名对照
citys = {'北京': 'Beijing','成都': 'Chengdu','东莞': 'Dongguan','广州': 'Guangzhou','杭州': 'Hangzhou','香港': 'Hong Kong','上海': 'Shanghai','深圳': 'Shenzhen','天津': 'Tianjin','武汉': 'Wuhan'
}def main():# 通过runpython从excel中调用python函数wb = xw.Book.caller()sht = wb.sheets[0]# 从Excel中读取城市信息city_name = citys[sht.range("city_name").value]# 获取城市的ID值, 即woeidURL_CITY = f"https://www.metaweather.com/api/location/search/?query={city_name}"response_city = requests.request("GET", URL_CITY)city_title = json.loads(response_city.text)[0]["title"]city_id = json.loads(response_city.text)[0]["woeid"]# 获取城市的天气信息URL_WEATHER = f"https://www.metaweather.com/api/location/{city_id}/"response_weather = requests.request("GET", URL_WEATHER)weather_data = json.loads(response_weather.text)["consolidated_weather"]# 创建空列表, 存储数据min_temp = []max_temp = []weather_state_name = []weather_state_abbr = []applicable_date = []# 处理数据for index, day in enumerate(weather_data):# 最低温度min_temp.append(weather_data[index]["min_temp"])# 最高温度max_temp.append(weather_data[index]["max_temp"])# 天气情况weather_state_name.append(weather[weather_data[index]["weather_state_name"]])# 天气情况缩写weather_state_abbr.append(weather_data[index]["weather_state_abbr"])# 日期applicable_date.append(weather_data[index]["applicable_date"])# 将获取到的值填充到Excel中sht.range("C5").value = applicable_datesht.range("C6").value = weather_state_namesht.range("C7").value = max_tempsht.range("C8").value = min_tempsht.range("D3").value = city_title# 创建列表icon_names = ["no.1", "no.2", "no.3", "no.4", "no.5", "no.6"]# 设置天气图片路径icon_path = Path(__file__).parent / "images"# 将天气情况与天气图片进行匹配,更新表格for icon, abbr in zip(icon_names, weather_state_abbr):image_path = Path(icon_path, abbr + ".png")sht.pictures.add(image_path, name=icon, update=True)if __name__ == "__main__":# 设置用于调试caller()的excel文件,可以直接在python里运行xw.Book("weatherapp.xlsm").set_mock_caller()main()
此时我们打开Excel表格,在城市栏输入10个城市中的一个,然后点击查询按钮,天气就会更新。
好了,本期的分享就到此结束了,有兴趣的小伙伴可以自行去实践学习。
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