本文主要是介绍FML Lab1学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
FML Lab1学习笔记
由numpy中@和np.dot()的用法，想起的关于矩阵乘法和向量乘法的知识
##numpy中用@表示矩阵乘法
np.dot()表示向量乘法（点积/内积）
来源知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/79760117
二次型x.T@A@x
原文：https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/103299602
行列式的计算
矩阵一定要是方形矩阵（就是，行和列的数目相同）才能计算行列式
完整版：https://www.shuxuele.com/algebra/matrix-determinant.html
奇异值分解
方阵的特征值开根号得到方阵的奇异值，也就是svd函数的第二个返回值
更多：1. https://blog.csdn.net/rainpasttime/article/details/79831533
2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/31386807
来源：https://blog.csdn.net/HJULKK/article/details/80153964
Size shape len的用法
https://blog.csdn.net/qq_41088475/article/details/107213771
这篇关于FML Lab1学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
