关于 HSF框架 (一)简单介绍

2023-11-03 15:48
文章标签 简单 介绍 框架 hsf

本文主要是介绍关于 HSF框架 (一)简单介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

HSF介绍


HSF全称 high speed frameworkd, 是Alibaba内部使用的RPC框架,最初与Dubbo进行内部竞争,由于多方面的原因最终选择了HSF。
主要原因如下:

HSF代码量少一些,轻量一些,代码量大概2/3, Dubbo设计更加全面功能更多,更容器扩展和替换开源组件。
HSF的netty + hession传输性能更高, Dubbo内部filter过多也进一步降低RPC的性能。
HSF需要Jboss容器绑定,侵入更大,需要定制classloader等内部组件,dubbo更容器部署在通用Java环境。
HSF的比较特点性能更高,更多内部定制化的组件绑定,让RPC的性能降到最低,运维成本降到最低,对立阿里来说是重要的。
Dubbo特点是功能全面并且对开源组件的扩展更加容易,方便二次开发。所以比较适合推广到开源生态,因此阿里决定重新维护开源Dubbo社区提升影响力。
HSF是一个点对点的调用框架,不存在通信的总线和服务集群。


HSF主要架构


地址注册中心(服务发现)
注册中心就是服务的提供方需要指定服务本身的服务名称等一些服务注册信息.并将该服务注册到注册中心,做到服务发现的功能。
与开源社区的zookeeper做服务发现一样的道理。在阿里内部现在采用的叫configServer的中间件进行维护,该节点就是内存存储,不持久化。
配置服务器
rpc调用可能还有一些运维上的需求,例如超时以及版本号与不同环境的隔离.路由规则,权重等等有该节点进行控制,现在由diamond配置中间件承担。
元数据持久化节点(统一管理)
元数据就是给运维提供方便,属于非必要节点,能够统一的管理服务,做到实时的监控运维等工作。
HSOPS控制台
基于3去做到可视化的运维工具。
服务提供者
服务消费者
如图:
在这里插入图片描述

主要调用逻辑
步骤如下:

服务提供者启动hsf容器,上报服务信息到服务注册中心.
服务提供方上报元数据信息。
服务消费方启动hsf容器,拉取提供者信息.
拉取配置服务信息进行调用。


HSF的服务注册有很多种,包括最早的xml,需要绑定alitomcat的sar环境。
后面支持lightAPI的方式直接main函数的启动不需要spring容器.
再到现在springboot注解注入的方式。
逐渐做到了与本地调用十分类似的使用方式。

 

demo

这里演示最简单的注册与调用服务的方式

/**
* ligthAPI的方式
*/
ServiceFactory serviceFactory = ServiceFactory.getInstance();
XXService xxService = (XXService) serviceFactory.consumer("XXService").service("XXService").version("1.0.0.daily").group("HSF").subscribe();UmsResult<Void> result = xxService.request(request);

总结


HSF作为阿里内部高性能的RPC框架,其优点是轻量,高性能,运维成本低的特性,为大规模集群的应用提供了好的基础。
如果要完成更完善的分布式系统的服务治理等功能需要更多外围的组件,这些可能需要二次开发如果需要比较完整的生态dubbo或则spring boot比较好的一点
因此不同的场景选择不同的框架和组件才是硬道理。

 

参考:

https://blog.csdn.net/micro_hz/article/details/86507317

 

 

 

 


 

这篇关于关于 HSF框架 (一)简单介绍的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/339215

相关文章

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu2289(简单二分)

虽说是简单二分,但是我还是wa死了  题意:已知圆台的体积,求高度 首先要知道圆台体积怎么求:设上下底的半径分别为r1,r2,高为h,V = PI*(r1*r1+r1*r2+r2*r2)*h/3 然后以h进行二分 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#includ

usaco 1.3 Prime Cryptarithm(简单哈希表暴搜剪枝)

思路: 1. 用一个 hash[ ] 数组存放输入的数字,令 hash[ tmp ]=1 。 2. 一个自定义函数 check( ) ,检查各位是否为输入的数字。 3. 暴搜。第一行数从 100到999,第二行数从 10到99。 4. 剪枝。 代码: /*ID: who jayLANG: C++TASK: crypt1*/#include<stdio.h>bool h

uva 10387 Billiard(简单几何)

题意是一个球从矩形的中点出发,告诉你小球与矩形两条边的碰撞次数与小球回到原点的时间,求小球出发时的角度和小球的速度。 简单的几何问题,小球每与竖边碰撞一次,向右扩展一个相同的矩形;每与横边碰撞一次,向上扩展一个相同的矩形。 可以发现,扩展矩形的路径和在当前矩形中的每一段路径相同,当小球回到出发点时,一条直线的路径刚好经过最后一个扩展矩形的中心点。 最后扩展的路径和横边竖边恰好组成一个直

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

poj 1113 凸包+简单几何计算

题意: 给N个平面上的点,现在要在离点外L米处建城墙,使得城墙把所有点都包含进去且城墙的长度最短。 解析: 韬哥出的某次训练赛上A出的第一道计算几何,算是大水题吧。 用convexhull算法把凸包求出来,然后加加减减就A了。 计算见下图: 好久没玩画图了啊好开心。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#inclu

uva 10130 简单背包

题意: 背包和 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <queue>#include <map>