讨论：应不应该用存储过程？

事情起因于群里转发一篇文章《为什么阿里巴巴禁止使用存储过程？》

作者用自己的亲身经历讲解存储过程维护的不方便。

然后大家讨论存储过程的优势和缺点。

 

引子：存储过程

大白：存储过程在很多场景时有其优势，比如性能。但对于业务逻辑的通用方法，非常不推荐将其写在存储过程中，代码复用、扩展与客户端语言比，相差甚远。也许终究能实现，但代价与风险比客户端语言要高，得不偿失。

花也花不完：我的想法是可以用，分场景

如果应用的当，省时省力

我用的比较多

主要是性能是第一，依据自身去控制

 

Steven:用起来，比较难控制，把握度

曾经在做ERP的时候把整个计划翻单用存储过程实现

然后没有人能改，牵扯表太多，逻辑有太复杂，那时候有些炫SQL的感觉，现在想来比较坑人

后来项目，部长禁止存储过程

 

康利山：现在很多公司， 是一刀切， 不让用不是说这个东西不好， 只是大家场景可能用不熟导致安全问题

 

Steven：如果人员变化比较频繁，存储过程的确会增加业务理解时间，相对于牺牲些速度，也不是很在意了吧。写不好，速度反而更慢。写得好，自然是省事、省力

 

花也花不完:

不是这样你们是要性能还是要可读，想好

存储过程，对他限制，一定是没有能力去驾驭

不能怪存储过程

一个存储过程4000多行代码，我写过，解决了20TB数据的处理时间有原来8小时压缩到7分钟处理好

存储过程是一个双向的，关键是看你怎么去用好和管理好，性能是一个坎

 

场景：低延迟

kimmking：高效低延迟，一定是数据和计算放到一起，远古时代是存储过程。现代则是redis+lua，voltdb/hazelcast+java这种。我们叫 数据亲密性 data affinity。

看你要啥，一般情况，确实没必要用存储过程

存储过程，即不好编写，也不好调试，不适合大规模的业务系统协作开发

早期像银行核心的业务就没几个人懂，都是年纪大的老专家（中医，划掉），他们写好存储过程，外面用什么东西封装起来，变成指令，给前置系统调用就成了。这样，核心是稳定的，业务也是二十年不变的。

现在的互联网，上午定的需求，下午就不行了，你得敏捷。

 

花也花不完：找我，我可以玩转它

 

kimmking：哈，，，所以，企业需要的不是一个能搞定它的专家，而是一帮搬砖的，也能一起干活。

这叫软件开发的分布式。

就像我们用廉价pc的集群，去代替小机，mainframe，高端存储。

 

smith :

深度绑定了oracle 要换其他数据库很难

 

kimmking:

一样，我第一份工作是用的db2

10来年前，每年license2000-3000万，单位一旦过几年培养了一批db2专家，就直接去了IBM的DB2团队。

 

康利山：这差距也太大了吧

 

kimmking:

可以预期，存储过程里，可以用cursor一点点往前走，又抛去了网络开销

 

花也花不完:

 有一种东西交工具化，我不相信人可以一直坚持下去，让程序去做吧，该放手了

 

kimmking: 肯定在数据量大的时候，会快。

也是工具化，只是工具不同，

一般企业级开发，提倡快速开发框架RDP，半成品的脚手架之类的

 

花也花不完:

有空了，我们聊聊，我给你看看黑科技

 

kimmking:

说个关键词看看

 

vonneumann:

很多现代工程实践和设计理念确实没法做在存储过程里 太难管理了

 

kimmking:

我一直搞核心系统，低延迟交易我比较关注，这一块的黑科技，大概就是SPDK，RDMA，PM之类的

绕过操作系统通信，硬件加速，持久化内存。

 

花也花不完:

不知道怎么说了，就像c++一样，没有几人能玩转了

 

花也花不完:

在说存储过程好，估计有人要打我了

 

韩铮 vonneumann:

说极限场景意义不大哈 毕竟不是单打独斗 有几个人能用存储过程搞70倍性能优化

 

具体的几个技术

kimmking:

redis支持lua，大家知道吧

redis看做数据库，然后做点简单的计算，丢一段lua脚本给redis server，他算完了给你结果。

避免了大量的trip round

hazelcast，内存网格，支持动态的给一些类，同步到内存数据节点，计算完了给你结果，可以分布式的做聚合

voltdb更牛逼了，内存+关系数据库，作者是图灵奖获得者，数据库领域宗师，直接支持用java写“存储过程”

 

花也花不完:

接近内核运算

 

田浩沛:

8小时这么快？以前SAP有个系统出报表要7天，客户居然习惯的

 

kimmking:

我们去年上半年系统的调研和POC过，voltdb真心nb

 

花也花不完:

越贴进内核运算，是越好的，其它的就是概念

 

kimmking:

绑定cpu，cache对齐

低延迟的核心要素就是，离cpu能有多近就多近，离io能有多远就多远

 

vonneumann:

存储过程不是不好 是太容易被误用