Uva - 11383 - Golden Tiger Claw(二分图最佳完美匹配)

2023-11-03 12:58

本文主要是介绍Uva - 11383 - Golden Tiger Claw(二分图最佳完美匹配),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:一个N*N的矩阵,第i行第j列的元素大小为w[i][j],每行求一个数row[i],每列求一个数col[j],使得row[i] + col[j] >= w[i][j],且所有的row[]与所有的col[]和总和最小( N <= 500, 其它输入数为正整数且 <= 100)。

题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2378

——>>row[i] + col[j] >= w[i][j],这个恰恰是二分图最佳完美匹配的一个式子,所以,以行row为X结点,以列col为Y结点,权值即为对应元素w[i][j]的值建图,跑一次KM就好。

另外发现:用scanf("%d", &N) == 1比用~scanf("%d", &N)快了3ms。。。

#include <cstdio>
#include <algorithm>using namespace std;const int maxn = 500 + 10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;int N, w[maxn][maxn], lx[maxn], ly[maxn], fa[maxn];
bool S[maxn], T[maxn];bool match(int i){S[i] = 1;for(int j = 1; j <= N; j++) if(lx[i] + ly[j] == w[i][j] && !T[j]){T[j] = 1;if(!fa[j] || match(fa[j])){fa[j] = i;return 1;}}return 0;
}void update(){int a = INF;for(int i = 1; i <= N; i++) if(S[i])for(int j = 1; j <= N; j++) if(!T[j])a = min(a, lx[i] + ly[j] - w[i][j]);for(int i = 1; i <= N; i++){if(S[i]) lx[i] -= a;if(T[i]) ly[i] += a;}
}void KM(){for(int i = 1; i <= N; i++){fa[i] = lx[i] = ly[i] = 0;for(int j = 1; j <= N; j++) lx[i] = max(lx[i], w[i][j]);}for(int i = 1; i <= N; i++)while(1){for(int j = 1; j <= N; j++) S[j] = T[j] = 0;if(match(i)) break;else update();}
}void read(){for(int i = 1; i <= N; i++)for(int j = 1; j <= N; j++) scanf("%d", &w[i][j]);
}void solve(){for(int i = 1; i < N; i++) printf("%d ", lx[i]); printf("%d\n", lx[N]);for(int i = 1; i < N; i++) printf("%d ", ly[i]); printf("%d\n", ly[N]);int sum = 0;for(int i = 1; i <= N; i++) sum += lx[i] + ly[i];printf("%d\n", sum);
}int main()
{while(scanf("%d", &N) == 1){read();KM();solve();}return 0;
}


这篇关于Uva - 11383 - Golden Tiger Claw(二分图最佳完美匹配)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/338314

相关文章

C++ move 的作用详解及陷阱最佳实践

《C++move的作用详解及陷阱最佳实践》文章详细介绍了C++中的`std::move`函数的作用,包括为什么需要它、它的本质、典型使用场景、以及一些常见陷阱和最佳实践,感兴趣的朋友跟随小编一起看... 目录C++ move 的作用详解一、一句话总结二、为什么需要 move?C++98/03 的痛点⚡C++

Java 的ArrayList集合底层实现与最佳实践

《Java的ArrayList集合底层实现与最佳实践》本文主要介绍了Java的ArrayList集合类的核心概念、底层实现、关键成员变量、初始化机制、容量演变、扩容机制、性能分析、核心方法源码解析、... 目录1. 核心概念与底层实现1.1 ArrayList 的本质1.1.1 底层数据结构JDK 1.7

Java 中 Optional 的用法及最佳实践

《Java中Optional的用法及最佳实践》在Java开发中,空指针异常(NullPointerException)是开发者最常遇到的问题之一,本篇文章将详细讲解Optional的用法、常用方... 目录前言1. 什么是 Optional?主要特性:2. Optional 的基本用法2.1 创建 Opti

Java 字符串操作之contains 和 substring 方法最佳实践与常见问题

《Java字符串操作之contains和substring方法最佳实践与常见问题》本文给大家详细介绍Java字符串操作之contains和substring方法最佳实践与常见问题,本文结合实例... 目录一、contains 方法详解1. 方法定义与语法2. 底层实现原理3. 使用示例4. 注意事项二、su

Java 单元测试之Mockito 模拟静态方法与私有方法最佳实践

《Java单元测试之Mockito模拟静态方法与私有方法最佳实践》本文将深入探讨如何使用Mockito来模拟静态方法和私有方法,结合大量实战代码示例,带你突破传统单元测试的边界,写出更彻底、更独立... 目录Mockito 简介:为什么选择它?环境准备模拟静态方法:打破“不可变”的枷锁传统困境解法一:使用M

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Spring Security简介、使用与最佳实践

《SpringSecurity简介、使用与最佳实践》SpringSecurity是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架,本文给大家介绍SpringSec... 目录一、如何理解 Spring Security?—— 核心思想二、如何在 Java 项目中使用?——

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

504 Gateway Timeout网关超时的根源及完美解决方法

《504GatewayTimeout网关超时的根源及完美解决方法》在日常开发和运维过程中,504GatewayTimeout错误是常见的网络问题之一,尤其是在使用反向代理(如Nginx)或... 目录引言为什么会出现 504 错误?1. 探索 504 Gateway Timeout 错误的根源 1.1 后端