本文主要是介绍Matlab读取和另存，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、Matlab另存为TXT
clear all;
close all;
clc;
A=[1,2;3,4];
Fid=fopen('test.txt','wt');
for i=1:2
fprintf(Fid,'%10d%10d\n',A(i,1),A(i,2));
end
fclose(Fid);
二、读取和另存
txt数据如下图：
0 4579 31814 89773 173361 272399 376933 478893 572330 653241 719282 769475 803998 824151 832600 833957 833957 833957 834600 834600 826608 815146 811916 811916 811916 811904 811540 809108 801419 785871 763042 737729 717129 706474 704560 704560 704560 705737 713111 730537 759404 798953 846860 899947 954825 1008366 1057962 1101635 1138013 1166243 1185859 1196641 1198490 1191345 1175163 1149956 1115890 1073417 1023416 967327 907242 845939 786779 733439 689407 657264 637866 629665 628359 628359 628359 630945 645375 673493 708732 741902 766577 781213 788041 790384 790735 790735 790735 791025 792665 796015 800574 805422
matlab程序如下：
clear all;
clc;
fid1=fopen('motor1.txt','r');
motor1=fscanf(fid1,'%d ');
fclose(fid1);
A=load('motor1.txt');
size1=size(motor1);
for i=1:size1(1)
motor1(i)=motor1(i)/(23*4000);
end
xlswrite('motor1.xls', motor1);%另存为excel格式
读取csv格式文件：
distance=xlsread('data_001.csv','B42:B701');
三、读取包含任意数据类型的规律数据
函数：textread
例如数据保存在test.dat中：
YAOBU-1.8 3.26102E-005 0.840973 176.942 NO
YAOBU-1.11 6.45224E-005 2.23194 173.244 NO
YAOBU-1.45 2.23892E-006 0.527337 177.65 NO
YAOBU-1.48 0.00559958 7.33617 163.588 NO
YAOBU-1.122 0.0035822 7.14721 162.253 NO
YAOBU-1.142 0.00116375 10.2233 159.765 NO
YAOBU-1.155 0.00592399 0.722135 96.5016 NO
YAOBU-1.257 0.00146776 10.5126 163.123 NO
YAOBU-1.287 0.00594193 0.267587 90. NO
YAOBU-1.317 0.00381112 0.334876 90.918 NO
YAOBU-1.320 0.0342605 9.01046 149.769 NO
读取数据m文件：
clear all;
close all;
clc;
format long;
for i=2:4
[c1 c2 c3 c4 c5]=textread('test.dat','YAOBU%f %f %f %f %s',i);
end
这篇关于Matlab读取和另存的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
