22. 回溯:运动员配对问题

2023-11-02 23:20

本文主要是介绍22. 回溯:运动员配对问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 描述

羽毛球队有男女运动员各n人. 给定2个n*n矩阵P和Q. P[i][j]是男运动员i与女运动员j配混合双打的男运动员竞赛优势; Q[i][j]是女运动员i与男运动员j配混合双打的女运动员竞赛优势. 由于技术配合和心理状态等各种因素影响, P[i][j]不一定等于Q[j][i]. 男运动员i和女运动员j配对的竞赛优势是P[i][j]*Q[j][i]. 设计一个算法, 计算男女运动员最佳配对法, 使得各组男女双方竞赛优势的总和达到最大.

数据输入:第1行有一个正整数n(1<=n<=12), 接下来2n行是P和Q

结果输出:最佳配对的各组男女双方竞赛优势总和 



 测试输入 期待的输出 时间限制 内存限制 额外进程
测试用例 1以文本方式显示
  1. 3↵
  2. 10 2 3↵
  3. 2 3 4↵
  4. 3 4 5↵
  5. 2 2 2↵
  6. 3 5 3↵
  7. 4 5 1↵
以文本方式显示
  1. 52↵
1秒64M0

2 解题

<1> 全排列

分析:

  1. 这个问题求的是男女运动员最佳配对法, 使得各组男女双方竞赛优势的总和达到最大,那么我们就可以把所有的搭配方案都求出来(有点像是蛮力法),然后通过比较不断更新sum的值。

  2. 那么总共有几种搭配的方案呢,可以这样想,因为男女生的人数是相同的,而且都是一对一的搭配,我们把男生固定不动,通过变换女生的顺序来搭配,那么女生的顺序有多少种就会有多少种搭配方案

  3. 所以问题转换成了n个女生有多少种排列方式,这不就是全排列问题吗

  4. 模型
    backtrack(int t) //搜索树的第t层
    (1). 若 t>n, 判断 记录 返回
    (2). 对 i = t : n
    (3). | 交换 x[t] 和 x[i]
    (4). | 若 满足 Constraint(t) 且 Bound(t) //约束和限界条件
    (5). | 则 backtrack(t+1);
    (6). | 交换 x[t] 和 x[i]
    执行backtrack(1)
    初始x[i]=i

  5. 代码如下:

来源:https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/10188307.html

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <iostream>
#include<cstring>
using namespace std;int n;int p[100][100];
int q[100][100];
int arrayindex[100]; //保存的是每一个运动员对应位置的下标,从1开始
// int best[100];  //保存最好的一组搭配
int answer=0;void swap(int &a,int &b){int tmp;tmp = a;a=b;b=tmp;
}void update(){int sum=0;for(int i=1;i<=n;i++){sum+=p[i][arrayindex[i]]*q[arrayindex[i]][i];}if(sum>answer){answer = sum;// for(int i=1;i<=n;i++){//     best[i]= arrayindex[i];// }}
}
void backtrace(int level){if(level>n){update();}else{for(int i=level;i<=n;i++){//第level层就是从第level位开始处理,交换以后保证下一层递归里面的元素符合当前元素的后继节点if(i==level)//当前层是不需要交换的backtrace(level+1);else{swap(arrayindex[level],arrayindex[i]);backtrace(level+1);swap(arrayindex[level],arrayindex[i]);}}}
}int main(){int i,j;int level=1;// freopen("file out.txt", "r", stdin);cin>>n;// 初始化为0memset(p,0,sizeof(p));memset(q,0,sizeof(q));// memset(best,0,sizeof(best));memset(arrayindex,0,sizeof(arrayindex));for(i=1;i<=n;i++){for(j=1;j<=n;j++){cin >> p[i][j];}}for(i=1;i<=n;i++){arrayindex[i]=i;for(j=1;j<=n;j++){cin >> q[i][j];}}backtrace(level);cout<<answer<<endl;// for(i=1;i<=n;i++){//     cout << best[i]<< " ";// }
}

里面涉及了DFS算法中的回溯,其实很简单,看一下代码就知道

  • 这样的时间复杂度其实是很高的,因为我们要遍历每一种情况,容易超时,所以我有两个用例无法AC,那么来改进一下,加上一些筛选条件

<2> 加上剪枝

来源:https://www.cnblogs.com/luoxiaoyi/p/13854144.html

  1. 开辟一个新的数组,存储这两个运动员搭配时的竞赛优势,并且以男运动员为固定,找出与他的最佳搭配并记录最大竞赛优势。随后的递归中,如果剩下的人最大竞赛优势相加无法超过以得的最大值,那么就“剪枝”,结束递归。
  2. 对于P数组,每一行的最大值就是这个男生(i)和这个所有女生搭配能得到的最大竞赛优势,这个女生是(j)。
  3. 这个程序就不能像上面的一样到最后再求解竞赛优势总和了,需要每一步都计算,这样才能随时得到结果进行比较
  4. 代码如下:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <iostream>
#include<cstring>
using namespace std;int p[100][100];//p男方搭配优势
int q[100][100];//q女方搭配优势
int perfect[100]; //保存的是每一个运动员对应的最佳搭配竞赛优势
int collocation[100];//用来标志这个女生有没有搭配过了,0:没有,1:搭配了
/**
*n输入的数据大小
*MAX寻找到的最大竞争优势
*sum当前累加的竞赛优势
*/
int n;
int sum=0;
int MAX=-1;///最大竞赛优势总和/**
*i 搭配到第几名男队员。
*/
void backtrace(int i){if(i==n){MAX = max(sum,MAX);return;}int sum1 = sum;//计算当前累计的竞赛优势剩余的最佳搭配是否能够超过//最大已找到的最大竞赛优势,如果不能,剪枝,结束递归。for(int j=i;j<n;j++){sum1+=perfect[j];}if(sum1<MAX)return;for(int j=0;j<n;j++){if(!collocation[j]){//如果没有被标记,则说明当前女队员没有找到搭配,进行搭配。collocation[j]=1;sum+=p[i][j];backtrace(i+1);//回溯collocation[j]=0;sum-=p[i][j];}}
}int main(){int i,j;// freopen("file out.txt", "r", stdin);cin>>n;// 初始化为0memset(p,0,sizeof(p));memset(q,0,sizeof(q));    memset(collocation,0,sizeof(collocation));memset(perfect,0,sizeof(perfect));for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<n;j++){cin >> p[i][j];// perfect[i] = max(perfect[i],p[i][j]);}}for(i=0;i<n;i++){        for(j=0;j<n;j++){cin >> q[i][j];}}//固定了男生,那么现在可以用p数组来做一点改动// 现在p[i][j]是男生i和女生j合作时的配对竞赛优势// 之前保存的是男生自己的优势for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<n;j++){p[i][j]=p[i][j]*q[j][i];perfect[i] = max(perfect[i],p[i][j]);}}backtrace(0);cout<<MAX<<endl;}

贴一个看到的优秀答案

https://blog.csdn.net/weixin_43787043/article/details/106072396?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-1.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7Edefault-1.highlightwordscore


垃圾发文助手,这都不让我发布

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

这篇关于22. 回溯:运动员配对问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/334012

相关文章

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到

解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题

《解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘问题》:本文主要介绍解决未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4... 目录未解析的依赖项:‘net.sf.json-lib:json-lib:jar:2.4‘打开pom.XM

IDEA Maven提示:未解析的依赖项的问题及解决

《IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决》:本文主要介绍IDEAMaven提示:未解析的依赖项的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录IDEA Maven提示:未解析的依编程赖项例如总结IDEA Maven提示:未解析的依赖项例如

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题

《SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题》:本文主要介绍SpringBoot+Redis防止接口重复提交问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录前言实现思路代码示例测试总结前言在项目的使用使用过程中,经常会出现某些操作在短时间内频繁提交。例