本文主要是介绍一年一度的京东618，“买买买”背后究竟隐藏了多少“黑科技”？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
每年如期而至的618已经走过了15年，俨然成为京东成长的象征符号。
今年，出乎大家意料的是，京东618谈的不再是价格，而是一场科技盛宴。
这里有L4级无人驾驶重型卡车、续航1000公里的无人大飞机、由机器人炒菜服务的餐厅……
还有全面助推智能硬件发展的Alpha平台、帮助线下店和品牌商显著提升运营水平的智慧供应链、具备情感的人工智能图像和语音技术……
通过一系列的鲜活场景，京东展示了在智慧物流、智慧家庭/车联网、大数据/供应链、人工智能等领域的最新技术成果。
近日，在JD CUBE 大会上，京东集团CMO徐雷表示，“‘618’已从京东店庆逐渐成长为全社会共同参与的年中购物节。今年的618将从技术端揭开了未来零售的大幕，这些亮相的创新技术和模式将全面对外开放，赋能零售行业。”
京东集团CMO 徐雷
一直以来，以技术驱动的智慧物流已经成为京东的“代名词”。
据小编了解，由京东硅谷研究院研发的无人卡车已经完成了2400小时的智能驾驶超级测试，未来会在国内建立基于L4级别的自动驾驶重型卡车的网络，承担主要城市及区域中心之间的高速公路运送任务；预计2020年，京东无人卡车将在国内完成商业化试运营的部署。
2020年投入运营的原生无人机JDY-800，具有全天候全自主的飞行能力，可以连续飞行1000公里以上，起飞重量达到了840公斤；这也意味着京东首次贯通无人机三级物流网，可实现物流中心间商品的高速调拨和农特产品的高效上行。
“京东未来将致力于打造全球首个空地一体的智慧物流网络。这个网络是由干线、支线与末端配送的无人机、无人车、智能终端、智能机场等一系列技术与节点组成的。它把京东的一系列无人科技紧密的结合在一起，将成为未来物流配送的支柱力量。“肖军表示。
京东的创造远远不止“物流”那么简单……
科技的飞速发展，让互联网体验也在发生巨变，消费和服务渠道不再单一，线上线下不再被明显区隔，不同终端和体验相互融合，这正是京东展示的“随时随地、随心所想“的美好生活场景。
所以就有了……提供无限可能的AR试妆镜/试衣镜、符合个性和时尚的智能穿搭Mirror+、全自动的“么么照”抠图合成、智能音箱/冰箱/大屏/车载设备上随时享受互联网服务……
为了打造了人、设备、场景一体化的智慧家庭服务，京东应用了图像识别、语音识别等技术的智能冰箱让厨房变得聪明了起来；智能电视可以做到边看边买，消费更加便利；叮咚智能音箱成为人工智能家庭好助手；人车家智慧互联，打破场景边界……
都知道，在场景化服务时代，各自为营的行业形态和产品是无法真正为消费者提供便利的。
京东针对行业各方在不同环节面临的痛点和行业短板，利用JD Alpha智能服务平台打破“智能孤岛”的局面，通过“终端+数据+内容+服务”的智能商业模式构建了智能音频生态、智能冰箱生态、智能大屏生态、智能车联网生态四大生态联盟，打破了以往垂直产业链壁垒。
京东集团副总裁、京东商城技术委员会主席黎科峰
“京东将致力于面向‘人、车、家’的物联网产业生态打造，聚拢内容、服务、连接等能力，通过全面开放的JD Alpha一站式赋能平台，让更多企业可以轻松融入多场景多终端的未来，为用户带来智能化的美好生活。”京东集团副总裁、京东商城技术委员会主席黎科峰表示。
我们除了感受到科技为人们生活带来的便捷性，其实更需要“有温度”的美好。
京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示，这种温度的产生，更需要AI能够看懂、理解甚至感受人类的世界。对此，京东正在不断地探索在这些能力上的突破，来让AI产生人类的情感。
通过深度学习与迁移学习技术的强大泛化能力，这种丰富的情绪感知能力率先被应用到了京东的智能客服上，使得现在的智能客服不但能够识别人的情绪，更能够以人的情感来回答问题。例如，她会安慰焦急的消费者说：“我理解您的心情，请放心，我们会第一时间为您处理……”
目前，作为大规模商用的情感智能AI客服，京东智能客服将在618期间使每个用户都能感受到科技的温暖，同时这项技术也将通过NeuHub人工智能开放平台为客服行业赋能，减轻行业压力。
如今，京东已实现通过解析语义、理解意图、情绪识别来让AI理解人类，而通过内容生成、文本摘要、情感对话等技术让AI被人类理解。
现场，周伯文展示了京东一位算法工程师通过AI技术为自己8个月大的女儿写的一首诗，也让在场的嘉宾感受到AI的温度。
未来每一次618，都将是一场创新技术的集中展示。
“技术创新不仅仅可以优化体验、提升效率、降低成本，把人从繁琐单调的重复劳动中解放出来；同时作为一个科技创新型企业，更要明确精准、温度、融合、重塑、信任，已成为零售科技未来发展的五大技术趋势。”京东CTO张晨表示。
这篇关于一年一度的京东618，“买买买”背后究竟隐藏了多少“黑科技”？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
