本文主要是介绍英格索兰集团佶缔纳士与亚马逊云科技全面合作打造智慧运维解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
美通社消息:今年政府工作报告提出,"大力发展数字经济""加快传统产业和中小企业数字化转型,着力提升高端化、智能化、绿色化水平"。正在上海举办的第24届中国环博会上,真空压缩产品解决方案提供商佶缔纳士(以下简称NASH,英格索兰集团旗下子品牌)宣布,与亚马逊云科技达成全面合作,双方将在智能制造、工业物联网、数据分析等领域展开深入合作,帮助其用户实现能源节省和低碳运行,实现绿色可持续发展。
NASH专注于在真空和气体压缩输送领域,为工业、能源、环境、医疗和通用等诸多行业关键领域提供增值的真空泵/压缩机和风机整体解决方案,产品和服务遍及五大洲。数字化、智能化和绿色低碳可持续发展是时代的召唤,也是英格索兰的核心战略部署之一,是NASH可持续发展的重要引擎。随着NASH持续推动数字化转型,加快从设备生产商向服务提供商转型,NASH期望通过数字化智能解决方案,实现高效灵活和安全稳定的设备运维与管理,从而为客户提供智能化服务。
因此,NASH选择与亚马逊云科技及其合作伙伴重庆英科铸数网络科技有限公司开展深入合作,搭建工业物联网智能化运维管理平台。该平台预计连接全球超过数十万台真空泵和风机等设备,利用亚马逊云科技容器、存储、数据库、分析和机器学习等服务,对设备数据采集和分析,对设备进行全生命周期的管理,并实现预测性维护。同时该平台也会就设备能耗数据进行分析,帮助客户实现节能减排。根据计划,该平台将于今年在国内上线,并随后推广到东南亚市场及南北美洲和欧洲市场。
佶缔纳士与亚马逊全面合作签约成功
NASH采用亚马逊云科技的可大规模扩展对象存储服务Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)构建底层的数据湖,存储各种设备运维数据如温度、噪音、液位、压力等工作参数,并与客户关系管理系统(CRM)和售后系统数据打通,实现数据一致性和集成性。NASH使用亚马逊云科技高度可用、可扩展且安全的容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),实现现代化应用改造,实现更高效的部署、更好的可扩展性和更高的可靠性。在设备连接和数据收集的过程中,NASH选择了Apache Kafka 服务Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK),能够将全球数十万台设备实时上报的海量数据摄取并保存,为机器学习和分析应用程序提供支持。依托快速、可扩展、高度可用的 MongoDB 兼容数据库服务Amazon DocumentDB,NASH能满足全球大量客户的高并发查询,而且无需对底层基础架构进行管理。
此外,NASH还将使用机器学习平台Amazon SageMaker,开发、训练和部署设备预测性维护模型,基于故障表征提供初步诊断或优化方案,发布预测性维护提醒和风险点的超前预警,避免设备故障导致的业务中断问题,实现数据驱动的预测性维护。
佶缔纳士与亚马逊双方团队出席签约仪式
关于佶缔纳士
佶缔纳士隶属于英格索兰工业技术与服务集团旗下压力与真空解决方案(PVS)事业部,拥有NASH, Garo, Hoffman, Lamson等众多泵/压缩机/风机产品核心品牌。作为PVS事业部在亚太地区的生产基地,深耕中国市场27年以来,佶缔纳士专注于在真空和气体压缩输送领域,为涵盖工业、能源、环境、医疗和通用等诸多行业提供增值的工程化系统解决方案。佶缔纳士将基于完善的产品设计数据、深度的流程工艺及超过百年的解决方案积累,为客户提供安全高效运行所需的性能和可靠性,以数字化提升客户体验,助力可持续发展。
关于亚马逊云科技
自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。
关于重庆英科铸数
重庆英科铸数作为智能化工业物联网整体方案供应商,以大数据分析和人工智能算法为核心,专注于工业IoT软件平台,数据治理咨询服务,实时数据处理,AI算法应用,数据可视化交互和数据采集硬件等关键技术节点,帮助客户实现在运营管理、生产制造及节能降碳上的数字化转型,用数据驱动决策,将他们的生产数据转换成可见收益。
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