【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32 ADC (模数转换)

2023-11-02 09:10

本文主要是介绍【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32 ADC (模数转换),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python 3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比,MicroPython解释器体积小(仅100KB左右),通过编译成二进制Executable文件运行,执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库,以适应资源限制的微控制器。

MicroPython主要特点包括:
1、语法和功能与标准Python兼容,易学易用。支持Python大多数核心语法。
2、对硬件直接访问和控制,像Arduino一样控制GPIO、I2C、SPI等。
3、强大的模块系统,提供文件系统、网络、图形界面等功能。
4、支持交叉编译生成高效的原生代码,速度比解释器快10-100倍。
5、代码量少,内存占用小,适合运行在MCU和内存小的开发板上。
6、开源许可,免费使用。Shell交互环境为开发测试提供便利。
7、内置I/O驱动支持大量微控制器平台,如ESP8266、ESP32、STM32、micro:bit、掌控板和PyBoard等。有活跃的社区。

MicroPython的应用场景包括:
1、为嵌入式产品快速构建原型和用户交互。
2、制作一些小型的可 programmable 硬件项目。
3、作为教育工具,帮助初学者学习Python和物联网编程。
4、构建智能设备固件,实现高级控制和云连接。
5、各种微控制器应用如物联网、嵌入式智能、机器人等。

使用MicroPython需要注意:
1、内存和Flash空间有限。
2、解释执行效率不如C语言。
3、部分库函数与标准版有差异。
4、针对平台优化语法,订正与标准Python的差异。
5、合理使用内存资源,避免频繁分配大内存块。
6、利用原生代码提升速度关键部位的性能。
7、适当使用抽象来封装底层硬件操作。

总体来说,MicroPython让Python进入了微控制器领域,是一项重要的创新,既降低了编程门槛,又提供了良好的硬件控制能力。非常适合各类物联网和智能硬件的开发。
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ESP32 是一款功能丰富的微控制器,集成了 Wi-Fi 和蓝牙连接功能,适合物联网开发的强大而实惠的平台。ESP32 的主要特点有:

1、处理器:CPU:Xtensa 双核(或单核)32 位 LX6 微处理器,工作频率为 160 或 240 MHz,性能可达 600 DMIPS。超低功耗(ULP)协处理器。
2、内存:520 KiB RAM,448 KiB ROM。
3、无线连接:Wi-Fi:802.11 b/g/n。蓝牙:v4.2 BR/EDR 和 BLE。
4、外设:12 位 SAR ADC 最多支持 18 个通道,2 个 8 位 DAC,10 个触摸传感器,4 个 SPI,2 个 I2S,2 个 I2C,3 个 UART,SD/SDIO/MMC 主机控制器,SDIO/SPI 从设备控制器,以太网 MAC 接口,CAN 总线 2.0,红外远程控制器,电机 PWM,LED PWM 最多支持 16 通道。
4、安全性:硬件加速 AES、SHA-2、RSA、ECC、随机数生成器(RNG)等。
5、可靠性:工作温度范围为 –40°C 到 +125°C。具有动态电压调整和时钟门控等功能,可适应外部条件的变化和降低功耗。
6、灵活性:可作为独立系统运行应用程序或作为主机 MCU 的从设备,通过 SPI / SDIO 或 I2C / UART 接口提供 Wi-Fi 和蓝牙功能。具有高度集成的天线开关、RF balun、功率放大器、低噪声放大器、滤波器和电源管理模块等。

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MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换)是指使用 MicroPython 语言来实现 ESP32 开发板的 ADC(模数转换)功能,实现对模拟信号的数字化采样。下面将从以下三个方面来介绍 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换):

主要特点:

简单易用:MicroPython 语言是一种高级语言,它具有简洁、清晰、易读的语法,可以让开发者快速上手,无需复杂的配置和编译过程,只需将 MicroPython 固件烧录到 ESP32 开发板上,就可以通过串口或者 WebREPL 来交互式地执行代码,或者将代码保存到开发板的文件系统中。
丰富多样:ESP32 开发板有两个 ADC 单元,分别为 ADC1 和 ADC2。ADC1 有 8 个通道,对应 GPIO 32-39;ADC2 有 10 个通道,对应 GPIO 0, 2, 4, 12-15, 25-27。每个 ADC 通道可以独立地设置分辨率和衰减系数,支持 9-12 位的分辨率范围,支持 0-3.3V 的电压范围。MicroPython 提供了 machine.ADC 类,可以方便地创建和控制 ADC 对象。machine.ADC 类提供了 init、deinit、read_u16、read_uv、atten 和 width 等方法,可以实现 ADC 的初始化、关闭、读取原始值、读取电压值、设置衰减系数和设置分辨率等功能。
功能强大:MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换)可以实现多种功能,例如测量电池电压、测量光照强度、测量温度、测量声音等。通过读取 ADC 的原始值或者电压值,可以获取模拟信号的变化情况,并进行相应的处理和显示。

应用场景:

电池电压测量:利用 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换),可以测量 ESP32 开发板上连接的电池的电压,并在 OLED 显示屏上显示。例如,可以使用 machine.ADC 类来创建一个 ADC 对象,并设置衰减系数为 11dB,并使用 read_uv 方法来读取电池的电压值。
光照强度测量:利用 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换),可以测量 ESP32 开发板上连接的光敏电阻的光照强度,并根据光照强度来控制 LED 的亮度。例如,可以使用 machine.ADC 类来创建一个 ADC 对象,并设置分辨率为 9位,并使用 read_u16 方法来读取光敏电阻的原始值。
温度测量:利用 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换),可以测量 ESP32 开发板上连接的 NTC 热敏电阻的温度,并在 OLED 显示屏上显示。例如,可以使用 machine.ADC 类来创建一个 ADC 对象,并设置衰减系数为 6dB,并使用 read_uv 方法来读取 NTC 热敏电阻的电压值,并根据 NTC 热敏电阻的特性公式来计算温度值。

需要注意的事项:

硬件兼容性:由于 ESP32 开发板有多种型号和厂商,不同的开发板可能有不同的引脚分配和外设配置。因此,在使用 MicroPython 的 ADC 类时,需要根据具体的开发板来选择正确的引脚编号,并注意引脚之间是否有冲突或者限制。此外,在使用一些特殊的外设时,例如光敏电阻或者 NTC 热敏电阻时,需要检查是否有对应的电阻或者电路,并注意是否需要额外的硬件连接或者配置。
软件更新性:由于 MicroPython 是一个活跃的开源项目,它会不断地更新和改进,添加新的功能和修复旧的问题。因此,在使用 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换)时,需要关注 MicroPython 的官方网站1 和社区2 ,及时获取最新的固件和文档,并根据需要进行更新和升级。同时,也需要注意 MicroPython 的版本兼容性,避免因为版本不一致而导致的错误或者异常。
内存管理性:由于 ESP32 开发板的内存资源有限,MicroPython 在运行时会进行动态的内存分配和回收,使用垃圾回收机制来管理内存。因此,在使用 MicroPython 的 ESP32 ADC(模数转换)时,需要注意内存的使用情况,避免出现内存不足或者内存泄漏的问题。为了提高内存的利用率和效率,可以使用一些技巧和方法,例如使用字节码而不是源码来执行程序,使用 const 关键字来定义常量,使用 ujson 和 ubinascii 模块来处理数据等。

实际运用程序参考代码案例:

案例1:电池电压测量:这个程序可以测量 ESP32 开发板上连接的电池的电压,并在 OLED 显示屏上显示。首先,导入 machine、utime 和 ssd1306 模块,并创建一个 Pin 对象、一个 I2C 对象、一个 SSD1306_I2C 对象和一个 ADC 对象。然后,进入一个循环,每隔一秒从 ADC 对象读取电池的电压值,并在 OLED 显示屏上显示。

# 导入模块
import machine
import utime
import ssd1306# 创建 Pin 对象
scl = machine.Pin(19)
sda = machine.Pin(18)
bat = machine.Pin(35)# 创建 I2C 对象
i2c = machine.I2C(scl=scl, sda=sda)# 创建 SSD1306_I2C 对象
display = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)# 创建 ADC 对象
adc = machine.ADC(bat)
adc.atten(machine.ADC.ATTN_11DB) # 设置衰减系数为 11dB# 主循环
while True:# 从 ADC 对象读取电池的电压值(以微伏为单位)voltage = adc.read_uv()# 将电压值转换为伏特(保留两位小数)voltage = voltage / 1000000voltage = round(voltage, 2)# 清除显示缓冲区display.fill(0)# 在 OLED 显示屏上显示电压值display.text("Battery Voltage:", 0, 0)display.text("{} V".format(voltage), 0, 10)display.show()# 延迟一秒utime.sleep(1)

案例2:电池电压测量:这个程序可以测量 ESP32 开发板上连接的电池的电压,并在 OLED 显示屏上显示。首先,导入 machine、utime 和 ssd1306 模块,并创建一个 Pin 对象、一个 I2C 对象、一个 SSD1306_I2C 对象和一个 ADC 对象。然后,进入一个循环,每隔一秒从 ADC 对象读取电池的电压值,并在 OLED 显示屏上显示。

# 导入模块
import machine
import utime
import ssd1306# 创建 Pin 对象
scl = machine.Pin(19)
sda = machine.Pin(18)
bat = machine.Pin(35)# 创建 I2C 对象
i2c = machine.I2C(scl=scl, sda=sda)# 创建 SSD1306_I2C 对象
display = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)# 创建 ADC 对象
adc = machine.ADC(bat)
adc.atten(machine.ADC.ATTN_11DB) # 设置衰减系数为 11dB# 主循环
while True:# 从 ADC 对象读取电池的电压值(以微伏为单位)voltage = adc.read_uv()# 将电压值转换为伏特(保留两位小数)voltage = voltage / 1000000voltage = round(voltage, 2)# 清除显示缓冲区display.fill(0)# 在 OLED 显示屏上显示电压值display.text("Battery Voltage:", 0, 0)display.text("{} V".format(voltage), 0, 10)display.show()# 延迟一秒utime.sleep(1)

案例3:光照强度测量:这个程序可以测量 ESP32 开发板上连接的光敏电阻的光照强度,并根据光照强度来控制 LED 的亮度。首先,导入 machine 模块,并创建一个 ADC 对象和一个 PWM 对象。然后,进入一个循环,每隔一秒从 ADC 对象读取光敏电阻的原始值,并根据原始值来改变 PWM 对象的占空比,从而改变 LED 的亮度。

# 导入模块
import machine# 创建 ADC 对象
ldr = machine.ADC(machine.Pin(34))
ldr.width(machine.ADC.WIDTH_9BIT) # 设置分辨率为 9位# 创建 PWM 对象
led = machine.PWM(machine.Pin(12), freq=1000)# 主循环
while True:# 从 ADC 对象读取光敏电阻的原始值(以 0-511 范围内的整数表示)ldr_value = ldr.read_u16()# 打印光敏电阻的原始值print(ldr_value)# 根据光敏电阻的原始值来改变 PWM 对象的占空比(以 0-1023 范围内的整数表示)led.duty(ldr_value * 2)# 延迟一秒utime.sleep(1)

案例4:温度测量:这个程序可以测量 ESP32 开发板上连接的 NTC 热敏电阻的温度,并在 OLED 显示屏上显示。首先,导入 machine、utime、ssd1306 和 math 模块,并创建一个 Pin 对象、一个 I2C 对象、一个 SSD1306_I2C 对象和一个 ADC 对象。然后,进入一个循环,每隔一秒从 ADC 对象读取 NTC 热敏电阻的电压值,并根据 NTC 热敏电阻的特性公式来计算温度值,并在 OLED 显示屏上显示。

# 导入模块
import machine
import utime
import ssd1306
import math# 创建 Pin 对象
scl = machine.Pin(19)
sda = machine.Pin(18)
ntc = machine.Pin(35)# 创建 I2C 对象
i2c = machine.I2C(scl=scl, sda=sda)# 创建 SSD1306_I2C 对象
display = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)# 创建 ADC 对象
adc = machine.ADC(ntc)
adc.atten(machine.ADC.ATTN_6DB) # 设置衰减系数为 6dB# 定义 NTC 热敏电阻的参数
R0 = 10000 # NTC 热敏电阻的标称电阻(10K)
B = 3950 # NTC 热敏电阻的 B 常数(3950K)
T0 = 298.15 # NTC 热敏电阻的标称温度(25℃,转换为开尔文温度)
R1 = 10000 # 分压电路中的另一个电阻(10K)# 主循环
while True:# 从 ADC 对象读取 NTC 热敏电阻的电压值(以微伏为单位)voltage = adc.read_uv()# 计算 NTC 热敏电阻的电阻值(以欧姆为单位)resistance = R1 * voltage / (3300000 - voltage)# 根据 NTC 热敏电阻的特性公式来计算温度值(以开尔文为单位)temperature = 1 / (1 / T0 + math.log(resistance / R0) / B)# 将温度值转换为摄氏度(保留两位小数)temperature = temperature - 273.15temperature = round(temperature, 2)# 清除显示缓冲区display.fill(0)# 在 OLED 显示屏上显示温度值display.text("Temperature:", 0, 0)display.text("{} C".format(temperature), 0, 10)display.show()# 延迟一秒utime.sleep(1)

案例5:读取电位器数值:

import machineadc = machine.ADC(machine.Pin(34))  # 初始化ADC对象,使用引脚34# 读取电位器数值
value = adc.read()  # 读取ADC的原始数值
voltage = value * 3.3 / 4095  # 将数值转换为电压值
print("Voltage:", voltage)

这个示例演示了如何使用MicroPython读取连接在ESP32上的电位器的数值。在MicroPython环境下,将以下代码复制到REPL中。代码通过machine.ADC类创建一个ADC对象,并指定连接的引脚(例如34)。通过调用read()方法,可以读取ADC的原始数值,然后将数值转换为电压值。

案例6:温度传感器测量:

import machine
import timeadc = machine.ADC(machine.Pin(35))  # 初始化ADC对象,使用引脚35# 温度传感器测量
def read_temperature():value = adc.read()  # 读取ADC的原始数值voltage = value * 3.3 / 4095  # 将数值转换为电压值temperature = (voltage - 0.5) * 100  # 根据传感器的特性计算温度值return temperature# 每隔1秒钟测量一次温度并打印
while True:temperature = read_temperature()print("Temperature:", temperature, "°C")time.sleep(1)

这个示例演示了如何使用MicroPython测量温度传感器的温度值。在MicroPython环境下,将以下代码复制到REPL中。代码通过machine.ADC类创建一个ADC对象,并指定连接的引脚(例如35)。通过定义一个函数read_temperature()来读取ADC的原始数值,并根据传感器的特性计算温度值。在示例中,使用了简单的线性关系来计算温度,你可以根据具体的传感器型号和特性进行调整。

案例7:电池电压监测:

import machine
import timeadc = machine.ADC(machine.Pin(39))  # 初始化ADC对象,使用引脚39# 电池电压监测
def check_battery_voltage():value = adc.read()  # 读取ADC的原始数值voltage = value * 2 / 4095  # 将数值转换为电压值(假设使用2V参考电压)return voltage# 每隔10秒钟检测一次电池电压并打印
while True:battery_voltage = check_battery_voltage()print("Battery Voltage:", battery_voltage, "V")time.sleep(10)

这个示例演示了如何使用MicroPython监测电池的电压。在MicroPython环境下,将以下代码复制到REPL中。代码通过machine.ADC类创建一个ADC对象,并指定连接的引脚(例如39)。通过定义一个函数check_battery_voltage()来读取ADC的原始数值,并根据参考电压和ADC的位数计算电池的电压值。在示例中,假设使用了2V的参考电压,你可以根据实际情况进行调整。这些示例代码提供了使用MicroPython的ESP32 ADC(模数转换)的实际运用程序参考。请根据自己的需求和硬件配置进行适当的调整和修改。

案例8:读取模拟输入电压:

import machineadc = machine.ADC(machine.Pin(36))  # 初始化ADC对象,引脚36为ADC引脚while True:value = adc.read()  # 读取ADC值voltage = (value / 4095) * 3.3  # 转换为电压值(假设参考电压为3.3V)print("ADC Value:", value)print("Voltage:", voltage)

在上述示例中,我们使用machine.ADC()创建一个ADC对象,将其与引脚36(一个ADC引脚)关联。然后,使用一个无限循环来不断读取模拟输入电压。使用adc.read()函数读取ADC值,该函数返回0到4095之间的整数。然后,将ADC值转换为电压值,假设参考电压为3.3V。通过将ADC值除以4095,然后乘以参考电压,可以得到相应的电压值。最后,打印ADC值和对应的电压值。

案例9:监测光线传感器:

import machine
import timeadc = machine.ADC(machine.Pin(36))  # 初始化ADC对象,引脚36为ADC引脚while True:value = adc.read()  # 读取ADC值if value < 1000:print("Light detected")else:print("No light detected")time.sleep(1)

在上述示例中,我们使用machine.ADC()创建一个ADC对象,将其与引脚36(一个ADC引脚)关联。然后,使用一个无限循环来不断读取模拟输入电压。使用adc.read()函数读取ADC值。根据光线传感器的特性,假设当ADC值低于1000时表示检测到光线,否则表示没有检测到光线。根据这个条件,打印相应的消息。通过使用time.sleep()函数延迟1秒,实现每秒进行一次光线检测。

案例10:温度传感器:

import machine
import timeadc = machine.ADC(machine.Pin(36))  # 初始化ADC对象,引脚36为ADC引脚while True:value = adc.read()  # 读取ADC值voltage = (value / 4095) * 3.3  # 转换为电压值(假设参考电压为3.3V)temperature = (voltage - 0.5) * 100  # 转换为温度值(假设传感器输出电压与温度成线性关系)print("Temperature:", temperature, "°C")time.sleep(1)

在上述示例中,我们使用machine.ADC()创建一个ADC对象,将其与引脚36(一个ADC引脚)关联。然后,使用一个无限循环来不断读取模拟输入电压。使用adc.read()函数读取ADC值。然后,将ADC值转换为电压值,假设参考电压为3.3V。接下来,根据传感器的特性,假设传感器输出电压与温度成线性关系。通过将电压值减去0.5,然后乘以100,可以得到相应的温度值。最后,打印温度值,并使用time.sleep()函数延迟1秒,实现每秒进行一次温度检测。

请特别注意,以上示例仅供参考,具体的使用方法可能因不同的硬件平台和MicroPython版本而有所差异。在实际编程中,你需要根据你所使用的硬件和具体需求进行适当的调整。

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