读研与工作，你选哪个？

本文主要是介绍读研与工作，你选哪个？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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读研是否有必要？我分析三点：

定位自己的目标
拿最终结果说话
精分市场标准

定位自己的目标

必须承认，优秀的人早就很优秀了。

说件一直以来很苦恼的事情，即使我花了很长时间去做数学题，碰到超级难的题，都被好多同学秒杀。整个高中三年我一直都活在这样的阴影下面，当时我就发誓，离这帮家伙远远的，否则我都怀疑自己是否在浪费国家的粮食。

假使仅仅是数学也就罢了，他们还分别从物理，化学，生物上带给我同样的秒杀压迫感。你知道，我在高中三年都快疯了。

好不容易，大学分道扬镳了，没错，他们去了北大，南大，东南，我去了十八线小野大学，总算远离了这些非正常人类，结果一场高中同学聚会，立马拉回现实。人早早都是跨国名企的助理研究员，科研部主任，我还低头哈腰干着网管的活计。聚会结尾，同学们问候，以后再聚啊。饶了我吧，我可不敢。

那么，显然对于这类知道自己要干什么，并且还能坚持干好的同学，他们会担心需不需要考研么，象牙塔里的1,2,3,4，还有A,B,C,D，还能引起他们的兴趣吗？

那么像我们这里普通的不能再普通的人，出来能够找到一份自己喜欢的工作就可以，还有挑的机会么？如果没有挑的机会，而自己也不知道要干什么，那么怎么去人才市场竞争呢？所以考研是唯一可以增加自己竞争力的机会。

我可没说，考研过后一定比那些优秀的本科生有竞争力。通过找工作的艰辛，应该知道自己的弱点还有社会的真实需求。知道自己本科没有培养竞争力，那就破釜沉舟，在研究生阶段好好锻炼。这是最后一次用时间缓冲就业压力的机会。

当我们最终在研究生阶段竞争时，如果同样的成绩，肯定还会败给本科名牌的硕士。很简单的道理，我们看高考与考研的竞技场赛道的宽窄就不一样

这是本科历年报考的人数

这是研究生历年报考的人数

假设我们同样以211/985 作为目标高校，竞争压力是不一样的。高考压力完胜考研。意味着同样的研究生，第一学历是211/985高校，一定优于非名校本科。这在很多留学博士的录取上，也体现出来。第一学历非名校，想要读外海名博，大概率是要败下阵的。

既然是研究生，那就要拿出优异于同类研究生的水平。

拿最终结果说话

无论本科，还是研究生，拥有竞争优势的一方肯定有出色的成绩，这成绩肯定不是学校考试成绩。而是各类社会实践活动，比如计算机应用竞赛，建立日UV过万的网站/APP/小程序等等。再比如在哪些企业实习过，有没有特别的项目成果。就我知道的而言，优秀的本科生大二就开始实习，大三，大四就有自己的软件作品，且访问量不错。

以上的实践活动如果太过于异类，那我们只能比较学习期间的论文。

由于本科阶段并不需要发布论文，所以能找到的本科论文都属于出类拔萃的，缺少可比性。那么我们找硕士生毕业论文。大家都是从本科过来的，自己写的论文，心里肯定很清楚。与这些硕士研究生论文对比下，别人的强项在哪里。

维普期刊网，现时免费，大家可以自行搜索。我专业从事数据库软件设计，那我就找到一份数据库应用技术相关的即可，且不能找清华北大顶级学府的论文，找相对拔尖的学校硕士毕业论文参考即可。这里是我找到的一篇《基于 ArcSDE 的空间数据库技术的应用研究》。作者是华中科技大学的水电与数字化硕士研究生，2004年3月发表于《计算机应用》。具有强参考性。

本论文的目的是在设计一套水情仿真和水电综合调度系统，其中的难点有三：

编程实现GIS应用程序
连接GIS与ArcSDE空间数据库引擎，实现数据流通
设计水文模型

整个软件架构的图如上所描绘，其中 ArcSDE 是空间数据库引擎，由 ESRI 公司开发。

回忆我的一篇本科论文，搭建的是农作物检疫程序，与之前的硕士论文比起来，缺少了数据模型的设计，Oracle 对接空间数据模型。大概我用了多久知道这些呢，毕业后2.5年的时间。在浏览微软的 SQL Server 文档时，偶然看到了数据仓库与BI技术。在这个软件行业，只要你持续不断的输入，其实能碰到的技术，早晚都会碰到。