软件测试需要学什么?50W+的测试工程师需要掌握哪些技能?

2023-11-02 02:18

本文主要是介绍软件测试需要学什么?50W+的测试工程师需要掌握哪些技能?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

从事软件测试这个行业,不论新手小白还是有一点基础的,一定先要有个具体的学习目标,至少心中掌握个大概的学习方向,这样在你后期的学习过程中才能对自身的学习进度、技能曲线等有个全面的掌握。尤其对于软件测试这个岗位,它属于横向发展的职业,从事软件测试要掌握的知识范围比较广,所以我们动手之前,方向就很重要。

为了更好的帮助所有想要学习软测的小伙伴,本篇文章,结合目前国内软件测试的形式,针对【软件测试的从业方向、软件测试的学习路线】两点详细为大家介绍一下。好了,废话不多说,进入正题。

一、软件测试从业方向与建议

1、发展方向
无论APP测试也好、web测试也好,或者想研究自动化,或者想专精性能,都是可以的。没有什么所谓的好不好,重要的是你喜不喜欢,如果你觉得性能做着心累,没有自动化测试有成就感,那就一门心思去研究自动化测试。只要往某个方向专精,一段时间后你就可以成为大神。

2、语言选择
以前我专门写过一篇关于软件测试工程师语言选择的回答,简单来说,就是刚接触的时候,可以选择Python,上手更快,更加灵活,到了高级阶段,应对更大的业务形态,还得学会Java。做技术的,会很多种语言很正常。在这里插入图片描述

3、自动化测试还是性能测试
对于自动化测试,不要被其牵着走,不要过分夸大作用,也不要为了自动化而去自动化。

但性能测试某种程度上会比自动化更难搞定。代码、运维、计算机原理、数据库、业务等等,你都要搞懂。写脚本或者执行都还好,难的是性能分析和调优。当然如果这个阶段你对自己的要求还不是很高,那么掌握性能测试的基本流程和简单的性能分析就可以了。更多的比如搭建压测环境、监控性能指标等等,还是要在实战中去积累经验的。

二、软件测试的学习路线

在这里插入图片描述
1、软件测试基础理论知识:
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑,是测试很重要的阶段必须掌握的技能。测试理论本身的理解掌握往往通过案例反复练习思考理解的过程。理论阶段包含的核心知识内容有如下:

1.软件的质量模型:软件测试过程保障软件的质量,从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
2.测试分类:软件测试过程可以按照不同角度进行分类,基础测试到高级测试递进过程
3.开发流程:告诉测试人员一个软件完整的生命周期,软件从无到有到消亡的过程
4.测试流程:掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目,知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
5.测试计划与方案:如何规划在项目中开展测试活动,确保测试活动有序进行
6.设计用例方法:黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
7.软件缺陷:在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
8.缺陷管理:提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如:bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用,如禅道等。
9.测试报告:测试过程的回顾和结果确认,生成系统性的专业软件测试评估报告。
在这里插入图片描述
2、软件测试功底技术——Linux系统
linux系统是主要的服务端操作系统,也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。作为软件测试工程师,我们常常需要在服务器端查看日志,从而定位问题的源头。当然,更多的场景是,我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识,熟悉常见的命令及工具。

1.linux系统基本知识:多用户,多任务,发行版本等
2.常见 linux操作命令:日志查看,文件压缩、解压,用户管理,文件权限等
3.会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
4.docker安装使用
5.编写基本的 shell RAD本
6.远程终端工具使用: shell, xftps等在这里插入图片描述
3、软件测试功底技术——Sql数据库
数据库作为软件系统必备的应用系统,在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库,验证数据正确性完整性,都离不开数据库的增删改查操作,在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

1.数据库基本概念
2.关系型数据库
3.MYSQL基本的增改查语句,存储过程
4.MYSQL复杂查询、多表查询
5.MYSQL索引及事务相关概念
6.数据库客户端工具使用:如 Navicat
在这里插入图片描述
4、软件测试功底技术——编程语言
高级的自动化测试工程师都会涉入到编程语言的检查环节。懂编程,不代表你要写出一个网站或者一个小程序,如果要求真那么高的话,你都可以去做开发了。所以做测试要学编程只不过是为了让我们能够写自动化脚本,去完成更多复杂的大型项目测试,也是提高自身测试技术上限必备的技术点。

推荐没有编程基础的学员可以学习Python语言,而如果本身有编程基础的同学可以在Python和Java之间综合选择。Python语言的学习内容包含以下知识点:

1.Python基础:Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
数据结构:
2.基本数据结构:数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数;
3.组合数据结构:列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
4.程序控制:顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
函数:定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
5.模块和库:模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
6.面向对象:面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
7.日志记录:baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
8.测试框架:unitest、pytest等
9.并发编程:多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
10.网络编程:socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端
【Python编程语言在以下三个自动化测试当中的应用】
自动化测试:会用到selenium 或者robot-framwork ,你至少要会自己写自定义模块
根据你自动化测试要求写模块功能,需要懂面对对象之封装、继承、多态等等
接口测试:会用python单元测试框架之unittest
性能测试:python框架之locust在这里插入图片描述
5、软件测试自动化进阶——接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种,通过脚本或者工具,模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试,所以能更早的发现问题,从而提高测试效率,降低修复成本。

1.http/httpst协议学习
2.常见请求方法学习:GET、POST
3.cookie和 session学习
4.接口的基本概念
5.接口文档认识
6.接口测试用例编写
7.接口测试工具使用:postman、Jmeter、SoapUl在这里插入图片描述
6、软件测试自动化进阶——性能测试
性能测试的技术要求很高,不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识,这样才能更好的设计性能场景,分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner,大家可以根据需要进行学习。

1.性能基本概念:性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
2.性能测试流程:性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
3.Jmeter及 roadrunner使用
4.性能测试报告输出
在这里插入图片描述
7、软件测试自动化进阶——app自动化
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务,移动端的软件质量越来越重要,App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium,使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处,不过作为测试工程师,依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

1.Appium移动测试环境搭建:Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 UiAutomator22、 Monkey
2.Appium元素定位:原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
3.Appium元素交互:等待元素加载,元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
4.封装测试框架:集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
在这里插入图片描述
8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷,这时的缺陷通常相对不那么复杂,并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试,可以尽早地将错误风险降至最低,并加快交付更好质量的软件。

1.版本控制Git:背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
2.持续集成 Jenkins:背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
3.容器Docker:了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化
在这里插入图片描述

PS:写到最后:建议刚入行新手快速就业化的"学习侧重方向"!!!

这里写给每位正在学习或想要学习软件测试的同学们一点建议,主要是帮大家梳理以就业为主的学习侧重点,简单来说就是【这些都是重点,圈起来,要考的】。如果你在学习的过程中感觉迷茫了,那就来看看这个侧重点,自己已经掌握了多少,如果掌握足够来了,那么恭喜你,月薪10K起步的好Offer已经在向你招手了。

第一条建议:先学习编程语言,然后再接触自动化工具

语言选择上Java或者Python都是可以的,可以先从Python入手,之后再开始Java。在学习语言的过程中,一定要忘掉你是做测试的,把自己当成开发,系统的去学相关的编程知识,因为语言水平的高低,很大程度上就决定了自动化水平的高低。

第二条建议:打好基础,而不是本末倒置的学习自动化测试工具

不理解http协议,就不会理解loadrunner、fiddler、soapUI这些工具;不理解HTML,就不会理解firebug。所以基础打好了,才会事半功倍。

第三条建议:清晰的认清自己,明确自己的目标

说白了,咱干什么事情之前肯定要先看看自己有几斤几两对吧,先评估一下自己现在的能力水平,然后再看下自己能够投入什么样的资源(精力、时间、资金)去学习,这样才会知道什么样的内容自己能够搞明白,哪个阶段要请教大牛,别整到最后越学越迷茫;其次就是认清自己能力之后,就要给自己定好合理的目标,多长时间达到什么样的水平。

第四条建议:选择好切入点,设计好对自己帮助最大的方案

接口自动化:Python+Unittest+HtmlTestRuner+Jenkins和Java+Httpclient+TestNG+Jenkins

web自动化:Python+Webdrver+HtmlTestRunner+Jenkins,Java+Webdriver+TestNG+Jenkins

APP自动化:

Robotium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Java+TestNG+Jenkins,Appium+Python+HtmlTestRunner

辅助测试脚本:以Shell,Python为主来简化重复的工作,过滤日志等

当然这些都是基本的实现方案,别的先不介绍。如果刚开始接触,我建议是选择语言之后,然后从接口测试入手,然后再学习web和APP自动化。

第五条建议:贪多嚼不烂,学会举一反三

新手上路,容易着急,啥都想学,这样就容易混淆,也不好消化。很多地方都是相通的,代码架构、用例管理、等都可以举一反三,既可以提升你的学习效率,也不会混淆。最重要的是不能纸上谈兵,一定要动手去实践。

第六条建议:不要受限于工具,多用开源

在测试行业,自动化测试工具有很多,但是大公司趋向于用开源的框架和工具,然后定制适合自己的测试方案。学着用一些开源的例如Webdriver, Appium等去搭建自己的自动化测试工程,然后掌握整体的自动化工作原理,为以后能够搭建自己的工具平台做准备,毕竟搞定自动化,可不是会使用几个工具那么简单。

自动化测试的最高境界:开发测试工具、设计自动化框架,让别人用。

学习安排上

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,在这里我给大家分享一些软件自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。【无套路免费白嫖】
在这里插入图片描述

视频文档获取方式:

这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方小卡片即可自行领取。

这篇关于软件测试需要学什么?50W+的测试工程师需要掌握哪些技能?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/327406

相关文章

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

【测试】输入正确用户名和密码,点击登录没有响应的可能性原因

目录 一、前端问题 1. 界面交互问题 2. 输入数据校验问题 二、网络问题 1. 网络连接中断 2. 代理设置问题 三、后端问题 1. 服务器故障 2. 数据库问题 3. 权限问题: 四、其他问题 1. 缓存问题 2. 第三方服务问题 3. 配置问题 一、前端问题 1. 界面交互问题 登录按钮的点击事件未正确绑定,导致点击后无法触发登录操作。 页面可能存在

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础

如何掌握面向对象编程的四大特性、Lambda 表达式及 I/O 流:全面指南

这里写目录标题 OOP语言的四大特性lambda输入/输出流(I/O流) OOP语言的四大特性 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过使用“对象”来组织代码。OOP 的四大特性是封装、继承、多态和抽象。这些特性帮助程序员更好地管理复杂的代码,使程序更易于理解和维护。 类-》实体的抽象类型 实体(属性,行为) -》 ADT(abstract data type) 属性-》成

Verybot之OpenCV应用一:安装与图像采集测试

在Verybot上安装OpenCV是很简单的,只需要执行:         sudo apt-get update         sudo apt-get install libopencv-dev         sudo apt-get install python-opencv         下面就对安装好的OpenCV进行一下测试,编写一个通过USB摄像头采

BIRT 报表的自动化测试

来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-birttest/如何为 BIRT 报表编写自动化测试用例 BIRT 是一项很受欢迎的报表制作工具,但目前对其的测试还是以人工测试为主。本文介绍了如何对 BIRT 报表进行自动化测试,以及在实际项目中的一些测试实践,从而提高了测试的效率和准确性 -------