太震撼了,我用python画出全北京的公交线路动图

2023-11-02 01:30

本文主要是介绍太震撼了,我用python画出全北京的公交线路动图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图,这应该是全网唯一一篇能正常运行的教程

一、获取百度秘钥

首先,本项目需要引用百度地图api,所以需要先注册获取百度开放平台秘钥,地址为:

http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#

有账号的直接登录,没账号的先注册一下再登录,登录完成后,依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用:

访问应用(AK)下即是我们这次所需的秘钥

二、整理公交车地理数据

这个公交车地理数据着实有点坑,echarts官方给的数据长这样:

看起来好像密码,真让人头大

只好硬着头皮去研究一下官方代码:

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {var hStep = 300 / (data.length - 1);var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {var prevPt;var points = [];for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];if (i > 0) {pt = [prevPt[0] + pt[0],prevPt[1] + pt[1]];}prevPt = pt;points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);}return {coords: points,lineStyle: {normal: {color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))}}}

这是一段java代码,如果看不懂就不要看了,大致意思是把数据都除以10000,然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加,两两一组即为各个公交站点地理坐标,每个列表代表1个线路。

用python实现以上过程,代码如下:

import json
with open('1.json','r') as f:datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:data = [float(i / 10000) for i in data]a=[]for i in range(2,len(data),2):data[i]=data[i-2]+data[i]data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]a.append([data[i],data[i+1]])result.append(a)

感觉还是python的代码要少一些

三、画图

这里给大家提供两种方式

1.带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数(效果差距不大)progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()

2.不带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,map_style={"styleJson": [{"featureType": "water","elementType": "all","stylers": {"color": "#031628"},},“省略部分修饰代码”).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数(效果差距不大)progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()
   

大家觉得哪一种更好看呢?欢迎在评论区留言

公交线路数据和完整代码,公众号后台回复公交图获取

近期八大热门:发现一个舔狗福利!这个Python爬虫神器太爽了,自动下载妹子图片!
盗墓热再起!我爬取了6万条《重启之极海听雷》的评论,发现了这些秘密
用Python一键生成炫酷九宫格图片,火了朋友圈
菜鸟也疯狂!8分钟用Python做一个酷炫的家庭随手记
Github获8300星!用Python开发的一个命令行的网易云音乐
一道Python面试题,硬是没憋出来,最后憋出一身汗!卧槽!Pdf转Word用Python轻松搞定!教你6招,不错的Python代码技巧!
菜鸟编程大本营,现已正式上线!
每个程序员都是从菜鸟开始成长起来的,没有人一开始就是程序员高手。菜鸟编程大本营,专注于分享小白开始学习编程的技巧,让菜鸟爱上编程,进阶成为高手!感兴趣的小伙伴可以关注一下哈!

点这里,领取新手福利

这篇关于太震撼了,我用python画出全北京的公交线路动图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/327175

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交